تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,853 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,900 |
حاشیهنویسی خودکار تصاویر با استفاده از واژههای بصری | ||
پردازش سیگنال پیشرفته | ||
مقاله 6، دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 2، شهریور 1396، صفحه 45-50 اصل مقاله (535.32 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jasp.2017.5699 | ||
نویسندگان | ||
فرزین یغمایی* ؛ وفا میهمی؛ علیرضا نوحی | ||
دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر | ||
چکیده | ||
افزایش تصاویر موجود در کاربردهای مختلف زندگی، از جمله اینترنت سبب شده است که در سالهای اخیر وجود معنا در وب بهویژه در مورد تصویر مورد توجه محققان قرار گیرد. حاشیهنویسی تصویر به معنای انتصاب یک یا چند کلمه برای توصیف تصویر است. ورودی سیستم حاشیهنویسی، ویژگیهای استخراجشده از تصویر است. این مقاله، الگوریتم جدیدی برای حاشیهنویسی تصویر ارائه میدهد که در آن برای استخراج ویژگیهای تصاویر، از مفهوم کیف واژگان (BoW) استفاده شده است و از توصیفگر SIFT نیز برای این منظور کمک گرفته شده است. برای رسیدن به کارایی مناسب و با توجه به بالا بودن ابعاد ویژگیهای SIFT از روش کاهش ابعاد ویژگی PCA-SIFT و الگوریتم K-Means بهره گرفته شده است. آزمایشهای انجامشده بر روی سیستم پیشنهادی و با استفاده از مجموعه تصاویر Corel5k، گویای عملکرد بهتر سیستم ارائهشده در دو معیار مورد بررسی زمان و دقت نسبت به کارهای گذشته است. | ||
کلیدواژهها | ||
حاشیهنویسی خودکار تصویر؛ کیف واژگان؛ توصیفگر PCA؛ الگوریتم K-Means؛ PCA-SIFT | ||
مراجع | ||
[1] D. Zhang , Md. Monirul Islam,G. J. Lu “A review on automatic image annotation techniques,” Pattern Recognition, vol 45 ,pp. 346-362, 2012. [2] R. Datta, D. Joshi, J. Li, and J. Wang, “Image retrieval: Ideas, influences, and trends of the new age,” ACM Comput. Surveys (CSUR),vol. 40, no. 2, pp. 5, 2008. [3] Y. Liu, D. Zhang, G. Lu, and W. Ma,“survey of content-based image retrieval with high-level semantics,” Pattern Recognition, vol. 40, no. 1, pp. 262–282, 2007. [4] Y. Han, F. Wu, Q. Tian, Y. Zhuang “Image annotation by input-output structural grouping sparsity,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, no. 6, pp. 3066-3079, 2012. [5] H. Fu, Z. Chi, D. Feng, “Recognition of attentive objects with a concept association network for image annotation,” Pattern Recognition, vol 43, no. 10, pp. 3539-3547, 2010. [6] J. Liu, M. Li, Q. Liu, H. Lu, and S. Ma, “Image annotation via graph learning,” Pattern Recognition, vol. 42, no. 2, pp. 218–228, Feb. 2009. [7] Su, Ja-Hwung, et al. “Effective semantic annotation by image-to-concept distribution model,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 13, no. 3, pp. 530-538, 2011. [8] S.Zhang, J. Huang, H. Li, and D. N. Metaxas, “Automatic image annotation and retrieval using group sparsity,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol. 42, no. 3, pp. 838-849, 2012. [9] Y. Yang, Z. Huang, Y. Yang, J. Liu, H. T. Shen, and J. Luo, “Local image tagging via graph regularized joint group sparsity, ” Pattern Recognition, vol.46, no.5, pp.1358-1368, 2013. [11] Wan S. “Image annotation using the simple decision tree,” International Conference on Management of e-Commerce and e-Government, pp. 141-146, 2011. [12] V. Maihami, and F.Yaghmaee, “A review on the application of structured sparse representation at image annotation,” Artificial Intelligence Review, pp. 1-18, 2016, In Press. [13] V.Maihami, and F. Yaghmaee, “Fuzzy Neighbor Voting for Automatic Image Annotation,” Journal of Electrical and Computer Engineering Innovations, pp. 9-16, 2016. [14] C.F.Tsai, “Bag-of-words representation in image annotation: A review,” ISRN Artificial Intelligence, 2012. [15] M.U. Kim, and K.Yoon, “Performance evaluation of large-scale object recognition system using bag-of-visual words model” Multimedia Tools and Applications, vol. 74, no. 7, pp. 2499-2517, 2015. [16] M.Oszust, “BDSB: Binary descriptor with shared pixel blocks,” Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, In Press. [17] G. H. Liu, J. Y. Yang, and Z. Li, “Content-based image retrieval using computational visual attention model,” Pattern Recognition, vol. 48, no. 8, pp. 2554-2566, 2015. [18] A.G. Faheema, S. Rakshit, “Feature selection using bag of visual words representation”, IEEE 2nd International Advance Computing Conference (IACC), pp. 151-156, 2010. [19] R. Valenzuela, W. Schwartz, H. Pedrini, “Dimensionality Reduction Through PCA over SIFT and SURF Descriptors,” University of Campinas, CIS, 2012. [20] D.Nister and H.Stewnius, “Scalable recognition with a vocabulary tree.” In Proc. of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 1261-1268, Washington DC, USA, 2006. [21] J. Yang, Y. Jiang, A. G. Hauptmann and C. Ngo, “Evaluating Bag-Of-Visual-Words Representation in Scene Classification,” In Proc. of International Workshop on Multimedia Information Retrieval (MIR), pp. 197-206, 2007. [22] J. Jeon, V. Lavrenko, R. Manmatha, “Automatic image annotation and retrieval using cross-media relevance models,” In 26th annual international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval, ACM, Toronto, pp 119-126, 2003. [23] V. Lavrenko, R. Manmatha, J. Jeon, “model for learning the semantics of pictures,” In 16th conference on advances in neural information processing systems (NIPS), Vancouver, MIT Press, Canada, pp. 8-13, 2003. [24] A. Yavlinsky, E. Schofield, and S. Ruger, “Automated image annotation using global features and robust nonparametric density estimation,” In Proc. ACM Int. Conf. Image Video Retrieval, pp. 507–517, 2005. [25] S. Zhu, X. Tan, “A novel automatic image annotation method based on multi-instance learning,” Procedia Eng., vol. 15, pp. 3439-3444, 2011. [26] N. El-Bendary , T. Kim , A. Hassanien, M. Sami, “Automatic image annotation approach based on optimization of classes scores,” Computing, 2014. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,680 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,036 |