تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,939 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,936 |
تخمین کانال محوشدگی بر مبنای مدل اوتورگرسیو نویزی و فیلتر کالمن | ||
پردازش سیگنال پیشرفته | ||
مقاله 4، دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 2، شهریور 1396، صفحه 27-32 اصل مقاله (619.6 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jasp.2017.5697 | ||
نویسندگان | ||
شهلا علیدادی؛ علیمراد محمودی* ؛ کریم انصاری اصل | ||
دانشگاه شهید چمران اهواز - گروه برق - دانشکده مهندسی | ||
چکیده | ||
در این مقاله روشی جدید برای تخمین کانال محوشدگی مسطح پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا کانال به صورت یک فرآیند اوتورگرسیو (AR) نویزی مدلسازی میگردد و با استفاده از الگوریتم ژنگ مربوط به تخمین پارامتر مدل AR نویزی، پارامترهای مدل تخمین زده میشود. سپس، با استفاده از تخمینهای بهدستآمده و فیلتر کالمن، کانال تخمین زده میشود. با استفاده از شبیهسازی، عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر حسب خطای موجود در تخمین و نرخ خطای بیت در آشکارسازی مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج حاصل از شبیهسازی برتری عملکرد روش پیشنهادی را در مقایسه با روشهای پیشین نشان میدهد. | ||
کلیدواژهها | ||
مدل ARنویزی؛ فیلتر کالمن؛ روش حداقل مربعات؛ تخمین کانال؛ محوشدگی | ||
مراجع | ||
[1] Kalofonos, D. N., Stojanovic, M., Proakis, J. G., “Performance of adaptive MC- CDMA detectors in rapidly fading Rayleigh channels”, IEEE Trans. On Wireless Communications, vol. 2, pp. 229–239, March 2003. [2] Baddour, K. E., Beaulieu, N. C., “Autoregressive modeling for fading channel simulation. IEEE Trans. on Wireless Communications”, vol. 4, pp.1650–1662, July 2005. [3] Komninakis, C., Fragouli, C., Sayed, A. H. and Wesel, R. D., “Multi-input multi- output fading channel tracking and equalization using Kalman estimation”, IEEE Trans. On Signal Processing, vol. 50, pp. 1065-1076, May 2002. [4] Cai, J., Shen, X. Mark, J., “Robust channel estimation for OFDM wireless communication systems - an H∞ approach”, IEEE Trans. on Wireless Communications, vol. 3, pp. 2060–2071, November 2004. [5] Labarre, D., Grivel, E., Najim, M., “Dual H∞ algorithms for signal processing, application to speech enhancement”, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 55, no. 11, pp. 5195-5208, Nov. 2007. [6] Jamoos, Ali, Abdo, Ahmad and Abdel Nour, Hanna. “Estimation of OFDM Time- Varying Fading Channels Based on Two-Cross-Coupled Kalman Filters”, Proc. Spring Science, 2008. [7] Jakes, W. C., Microwave Mobile Communications, Wiley, New York, 1974. [8] Zheng, W. X., “Autoregressive parameter estimation from noisy data”, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing, vol. 47, no. 1, pp. 71–75, 2000. [9] MN Ali, MA Zohdy, “Interactive Kalman Filtering for Differential and Gaussian Frequency Shift Keying Modulation with Application in Bluetooth”, Journal of Signal and Information Processing, 2012. [10] Aldababseh, Mahmoud, Jamoos, Ali. “Estimation of FBMC/OQAM fading channels using dual Kalman filters”, The Scientific World Journal, 2014. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 815 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 704 |