تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,262 |
تعداد مقالات | 15,535 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,553,600 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,493,746 |
کاربرد سامانه استنتاج فازی برای تخمین عملکرد سیبزمینی، یونجه و گندم در شهرکیان | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 19، دوره 26، شماره 3 بخش 1، آذر 1395، صفحه 265-275 اصل مقاله (239.68 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
اردوان کمالی* 1؛ حسین شیرانی2؛ فاطمه رحمتی3 | ||
1استادیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان | ||
2دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان | ||
3دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان | ||
چکیده | ||
در این پژوهش کارآیی سامانه استنتاج فازی برای پیشبینی عملکرد محصولات مهم شهر کیان، استان چهارمحال و بختیاری مورد ارزیابی قرار گرفت و با روشهای مبتنی بر منطق ارسطویی بولین (روش سنتی) مقایسه شد. برای این منظور پس از نمونهبرداری از خاک 21 نقطه مشاهداتی با فواصل یک کیلومتر در یک کیلومتر بهروش معمول مطالعات خاکشناسی نیمهتفصیلی، انجام تجزیههای فیزیکی و شیمیایی بر روی آنها و تعیین میانگین وزنی خصوصیات مزبور تا عمق یک متری خاک، تناسب کمی اراضی بهدو روش ریشه دوم (روش سنتی مبتنی بر منطق بولین) و سامانه استنتاج فازی (از طریق محاسبه توابع عضویت کلاسهای تناسب اراضی) برای سه محصول گندم، سیبزمینی و یونجه تعیین شد. همچنین با استفاده از پارامترهای اقلیمی و بر اساس مدل فائو، تولید پتانسیل محصولات در منطقه مورد مطالعه تعیین شد و در پی آن عملکرد محصول در نقاط نمونهبرداری شده، پیشبینی شد. نتایج ارزیابی بهدو روش سامانه استنتاج فازی و روش سنتی از طریق مقایسه ضریب تبیین معادلات رگرسیونی بین شاخص اراضی و تولید مشاهده شده (واقعی) در صحرا مقایسه گردید. ضریب تبیین مدل بولین برای کاربریهای گندم، یونجه و سیبزمینی بهترتیب برابر با 74/0، 6/0 و 64/0 و برای مدل فازی، بهترتیب 75/0، 71/0 و 89/0 بهدست آمد. نتایج نشان داد که ارزیابی تناسب اراضی بهروش سامانه استنتاج فازی، کارآیی بالاتری نسبت به روش مبتنی بر منطق بولین در این منطقه دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتم ممدانی؛ تخمین عملکرد؛ تناسب اراضی؛ روش پارامتریک؛ سامانه استنتاج فازی | ||
مراجع | ||
منابع مورد استفاده بینام، 1392. پایگاه اینترنتی سازمان هواشناسی کشور. www.weather.ir. ثروتی م، جعفرزاده عا، قربانی مع، شهبازی ف و دواتگر ن، 1393. ارزیابی تناسب اراضی برای یونجه در منطقه خواجه با استفاده از روش پارامتریک (ریشه دوم) و نظریه مجموعههای فازی. دانش خاک و آب، جلد 24، شماره 3، صفحههای 93 تا 105. جلالیان ا، بازگیر م، گیوی ج و ایوبی ش، 1385. ارزیابی کیفی، کمی و اقتصادی تناسب اراضی دیمزارهای منطقه تالاندشت استان کرمانشاه برای محصولات منطقه. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، دوره 10، شماره4 (الف)، صفحههای 91 تا 106. جلالیان ا، رستمی نیا م، ایوبی ش و امینی ا، 1386. ارزیابی کیفی، کمـّی و اقتصادی تناسب اراضی برای گندم، ذرت و کنجد در دشت مهران، استان ایلام. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، جلد 11، شماره 42، صفحههای 393 تا 403. فرج نیا ا، 1386. ارزیابی تناسب اراضی و تعیین پتانسیل تولید چغندرقند در دشت یکانات مرند. چغندرقند، جلد 23، شماره 1، صفحههای43 تا 54. گیوی ج، 1376. ارزیابی کیفی تناسب اراضی برای نباتات زراعی و باغی. نشریه فنی شماره 1015، مؤسسه تحقیقات خاک و آب، تهران. گیوی ج، 1377. ارزیابی کیفی، کمی و اقتصادی تناسب و تعیین پتانسیل تولید اراضی برای محصولات عمده منطقه فلاورجان اصفهان. مؤسسه پژوهشﻫای برنامهریزی و اقتصادی کشاورزی، معاونت برنامهریزی و بودجه، وزارت کشاورزی، تهران. محمدی ج، 1385. پدومتری: نظریه سامانههای فازی. انتشارات پلک. تهران. محمدی ج و گیوی ج، 1380. ارزیابی تناسب اراضی برای گندم آبی در منطقه فلاورجان (اصفهان) با استفاده از نظریه مجموعههای فازی. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، جلد 5، شماره 1، صفحههای 103 تا 116. Anonymous, 1976. A framework for land evaluation. Soils Bulletin, 32. FAO, Rome. Anonymous, 2014. Keys to Soil Taxonomy. 12th ed., NRCS. USDA. Atijosan A, Muibi K, Ogunyemi S, Adewoyin J, Badru R, Alaga A and Shaba A, 2015. Agricultural land suitability assessment using fuzzy logic and geographic information system techniques. International Journal of Scientific Research in Science & Technology 1(5): 113-118. Braimoh AK and Stein A, 2004. Land evaluation for Maize based on Fuzzy set and interpolation. Environmental Management 33(2): 226-238. Kamali A, Sarmadian F and Mahmoudi S, 2012. Land suitability modeling for sustainable agriculture using MicroLEIS DSS and remote sensing in an arid region of Iran. Elixir Agriculture 42: 6516-6519. Keshavarzi, A and Sarmadian F, 2009. Investigation of fuzzy set theory`s efficiency in land suitability assessment for irrigated wheat in Qazvin province using Analytic hierarchy process (AHP) and multivariate regression methods. Proc. ‘Pedometrics 2009’ Conf, 26-28 August, Beijing, China. Keshavarzi A, Sarmadian F, Heidari A and Omid M, 2010. Land suitability evaluation using fuzzy continuous classification (a case study: Ziaran region). Canadian Center of Science and Education. Modern Applied Science 4(7): 72-81. Maleki P, Landi A, Sayyad Gh, Baninemeh J and Zareian Gh, 2010. Application of fuzzy logic to land suitability for irrigated wheat. Pp. 21-24. 19th World Congress of Soil Science, Soil Solutions for a Changing World, Brisbane, Australia. McBratney AB, De Gruijter JJ and Brus DJ, 1992. Spatial prediction and mapping of continuous soil classes. Geoderma 54: 39-64. McBratney AB and Odeh OA, 1977. Application of fuzzy sets in soil science: fuzzy logic, fuzzy measurements and fuzzy decisions. Geoderma 77: 85-113. Sys C, Vanranst E and Debaveye J, 1991. Land Evaluation part 1: Principles in Land Evaluation and Crop Production Calculation. General Administration for Development Cooperation. Agricultural Publication No. 7. Brussels, Belgium. Sys C and Werheye W, 1972. Principles of Land Classification in Arid and Semi-Arid Regions. International Training Center for Post-graduate Soil Scientists, Ghent, Belgium. Zhang Y, Zhang HND and Song W, 2012. Agricultural land use optimal allocation system in developing area: Application to Yili watershed, Xinjiang Region. Chinese Geographical Science 22: 232–244. Zhang J, Su Y, Wu J and Liang H, 2015. GIS based land suitability assessment for tobacco production using AHP and fuzzy set in Shandong province of China. Computers and Electronics in Agriculture 114 (C): 202-211. Zadeh LH, 1965. Fuzzy sets. Information and Control 8: 338–353.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 923 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 649 |