تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,323 |
تعداد مقالات | 16,270 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,954,375 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,624,983 |
اثر تغییر اقلیم بر فراوانی سیلاب حوضه کلاردشت با استفاده از تلفیق الگوریتم K-nn و مدل HadCM3 | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 15، دوره 26، شماره 3 بخش 1، آذر 1395، صفحه 211-221 اصل مقاله (247.2 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مجتبی خوش روش1؛ زهرا بائوج رضایی2 | ||
1استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
2دانش آموخته مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
چکیده | ||
تغییر اقلیم میتواند منجر به تأثیرات جدی بر فراوانی، مقدار و مدت متغیرهای حدی هیدرولوژیکی شود. حدهای نهایی هیدرولوژیکی تغییریافته، میتواند بر طراحی سازههای هیدرولیک در آینده، توسعه دشتهای سیلابی و مدیریت منابع آب اثرگذار باشد. این پژوهش به بررسی تأثیرات تغییر اقلیم با استفاده از تلفیق روش تولید بارش K-nn و مدل HacCM3 از سری مدلهای گردش عمومی جو سناریوی A2 و همچنین مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS میپردازد. ابتدا ریزمقیاس کردن دادههای GCM با استفاده از مدل HadCM3 سناریوی A2 در روش نزدیکترین همسایه (K-nn) که یک روش استوکاستیک است، انجام پذیرفت. سپس با تهیه نقشههای پوشش گیاهی و تهیه نقشه گروه هیدرولوژیکی خاک و تعیین پارامترهای موردنیاز برای مدل HEC-HMS، اقدام به واسنجی مدل با استفاده از 4 واقعه سیلاب شد. نتایج RMSE، R و آزمون t- استیودنت نشان از همبستگی و تطابق بالای مدل هیدرولوژیکی در شبیهسازی دبی اوج داشت. نتایج تحلیل میزان بارندگی 2 ساعته با دوره بازگشت 100 ساله نشان داد که در دوره پایه (2011-1980) نسبت به دوره آینده (2069-2040)، 32 درصد کاهش داشته است. پس از تعیین منحنی شدت- مدت- فراوانی، مقادیر توزیع بارش برای ایستگاه نهالستان در مدل بارش-رواناب وارد شده و دبی پیک با دوره بازگشتهای مختلف 2، 5، 10، 20، 50 و 100 ساله برای حوضههای مختلف در دوره پایه و آینده محاسبه شدند. نتایج تحلیل فراوانی سیل نشان داد که دبی سیل در دوره 2069-2040 با دوره بازگشت 25 ساله در کل حوضه، نسبت به دوره پایه، 21 درصد کاهش دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
تولید بارش؛ رودخانه سردآبرود؛ ریزمقیاسنمایی؛ مدلهای استوکاستیک؛ مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS | ||
مراجع | ||
بنیهاشمی م، 1385. مدلسازی هیدرولوژیکی حوضه آبخیز نکارود– زیرحوضه گلورد با استفاده از دادههای ماهوارهای. طرح تحقیقات کاربردی. شرکت آب منطقهای مازندران. 154 صفحه. تلوری ع، 1375. مدلهای هیدرولوژی به زبان ساده. انتشارات موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، چاپ دوم، 120 صفحه. دوستی م، حبیبنژاد روشن م، شاهدی ک و میریعقوبزاده مح. 1392. بررسی شاخصهای اقلیمی حوضه آبخیز تمر، استان گلستان در شرایط تغییر اقلیم با کاربرد مدلLARS-WG . مجله فیزیک زمین و فضا، جلد 39، شماره 4، صفحههای 177 تا 189. ذهبیون ب، گودرزی مر و مساح بوانی عر. 1389. کاربرد مدل SWAT در تخمین رواناب حوضه در دورههای آتی تحت تاثیر تغییر اقلیم. پژوهشهای اقلیمشناسی، جلد 1، شماره 3، صفحههای 45 تا 60. علیزاده، ا، 1389. اصول هیدرولوژی کاربردی. انتشارات دانشگاه امام رضا (ع). چاپ بیست و هشتم، 800 صفحه. قمقامی م، قهرمان ن و عراقینژاد ش، 1390. ارزیابی عملکرد رهیافت توسعه یافته نزدیکترین همسایه در شبیهسازی دادههای هواشناسی روزانه. نشریه تحقیقات آب و خاک ایران، جلد 42، شماره 1، صفحههای 45 تا 54. کاظمیزاد م. 1386. عوامل موثر بر گرمایش گلخانهای زمین و نتایج آن. رشد آموزش زمینشناسی، شماره 49، صفحههای 22 تا 29. کریمی و، سلیمان ک، حبیبنژاد روشن م و شاهدی ک، 1392. مقایسه برخی روشهای تعین الگوی توزیع زمانی بارش جهت برآورد سیلابهای شهری مطالعه موردی بابلسر. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، سال 4، شماره 13، صفحههای 102 تا 112. کمال ع و مساح بوانی عر، 1391. مقایسه عدم قطعیت مدلهای تغییر اقلیم AOGCM-TAR و AOGCM-AR4 در تاثیر بر رواناب حوضه در دوره آتی. مجله فیزیک زمین و فضا، جلد 38، شماره 3، صفحههای 175 تا 188. محمد صالحی پ، رائینی سرجاز م و ضیاءتبار احمدی مخ، 1386. شبیهسازی بارش-رواناب با مدل ریاضی مبتنی بر سامانه اطلاعات جغرافیایی برای حوضه آبریز امامه. مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی، جلد 15، شماره 1، صفحههای 162-171. Anonymous, 1998. The Regional Impacts of Climate Change: An Assessment of Vulnerability. Cambridge University Press, Cambridge.
Anonymous, 2007. The Physical Science Basis, Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge.
Chartzoulakis K and Psarras G, 2005. Global change effects on crop photosynthesis and production in Mediterranean: the case study of Greece. Agriculture Ecosystems and Environment 106: 147-157.
Conway D and Jones PD, 1998. The use of weather types and air flow indices for GCM downscaling. Journal of Hydrology 213(1/4): 348-361.
Cunderlik JM and Simonovic SP, 2005. Hydrological extremes in a southwestern Ontario river basin under future climate conditions. Hydrological Sciences Journal 50(4): 631-654.
Davis J, 1986. Statistics and data analysis in geology, Wiley, NewYork.
Farrokhi A and Abrishamchi A, 2009. Detection of stream flow trends and variability in Karun river, Iran as parts of climate change and climate variability. World Environmental and Water Resources Congress, pp. 1-12.
Flower HJ and Kilsby CG, 2007. Using regional climate model data to simulate historical and future river flows in northwest England. Journal of Climate Change 80: 337-367.
Henderson J, Rodgers C, Jones R, Smith J, Strzepek K and Martinich J, 2015. Economic impacts of climate change on water resources in the coterminous United States. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change 20(1): 135-157.
Hirabayashi Y, Kanae S, Emori S, Oki T and Kimoto M, 2008. Global projections of changing risks of floods and droughts in a changing climate. Hydrological Sciences Journal 53: 754-772.
Lindström G and Bergström S, 2004. Runoff trends in Sweden: 1807-2002. Hydrol. Sci. J.,Special Section: Detecting Change in Hydrological Data 49(1): 69-83.
Maurer EP. 2007. Uncertainty in hydrologic impacts of climate change in the Sierra Nevada, California, under two emission scenario. Climatic Change 82: 309-325.
McKerchar AI and Henderson RD, 2003. Shifts in flood and low-flow regimes in New Zealand due to interdecadal climate variations. Hydrological Sciences Journal 48(4): 637-654.
Paturel JE, Ouedraogo M, Servat E, Mahé G, Dezetter A and Boyer JF, 2003. The concept of rainfall and streamflow normals in West and Central Africa in a context of climatic variability. Hydrological Sciences Journal 48(1): 125-137.
Pongrácz R, Bogardi I and Duckstein L, 2003. Climatic forcing of droughts: a Central European example. Hydrological Sciences Journal 48(1): 39-50.
Quintana P, Ribes A, Martin E, Habets F and Boe J, 2010. Comparison of three downscaling methods in simulating the impact of climate change on the hydrology of Mediterranean basins. Journal of Hydrology 383: 111-124.
Schnur R and Lettenmaier DP, 1998. A case study of statistical downscaling in Australia using weather classification by recursive partitioning. Journal of Hydrology 212/213(1/4): 362-379.
Steele-Dunne S, Lynch P, McGrath R, Semmler T, Wang S, Hanafin J and Nolan P, 2008. The impacts of climate change on hydrology in Ireland. Journal of Hydrology 356: 28-45.
Vaghefi SA, Mousavi SJ, Abbaspour KC, Srinivasan R and Yang H, 2015. Analyses of the impact of climate change on water resources components, drought and wheat yield in semiarid regions: Karkheh River Basin in Iran. Hydrological Processes 28(4): 2018-2032.
Wilby RL and Harris I, 2006. A frame work for assessing uncertainties in climate change impacts: low flow scenarios for the River Thames, UK. Water Resources Research 42(2): 1-10.
Wilks DS, 1999. Interannual variability and extreme value characteristics of several stochastic daily precipitation models. Agriculturaland Forest Meteorology 93: 153-169.
Yates D, Gangopadhyay S, Rajagopalan B and Strzepek K, 2003. A technique for generating regional climate scenarios using a nearest-neighbour algorithm. Water Resources Research 39(7): 1199-1207. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,303 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 896 |