تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,276 |
تعداد مقالات | 15,776 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,888,685 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,705,362 |
بررسی نقش متغیرهای کالبدی و دسترسی در تعیین قیمت مساکن آپارتمانی در شهرهای جدید مطالعه موردی: شهر جدید سهند | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 5، دوره 20، شماره 57، آذر 1395، صفحه 81-95 اصل مقاله (397.38 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 2 | ||
نویسندگان | ||
ایرج تیموری1؛ هادی حکیمی2؛ ویدا حسین پورشاد3 | ||
1استادیار جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه تبریز، پردیس ارس. | ||
2استادیار جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه تبریز، دانشکده جغرافیا و برنامهریزی، گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری. | ||
3کارشناس ارشد جغرافیا و برنامهریزی شهری، پردیس ارس. | ||
چکیده | ||
برخورداری از مسکن برای بسیاری از خانوادهها، صرفاً مکانی برای زندگی قلمداد نمیشود. بلکه مسکن بخش مهمی از دارایی خانوادهها به شمار میرود. بهعبارت دیگر، این کالای اساسی، صرفاً حالت مصرفی نداشته بلکه حالت سرمایهای نیز داشته، که در انتخاب نوع و محل آن، قیمت نقشی تعیینکننده دارد. ازاینرو هدف پژوهش حاضر، بررسی متغیرهای اثرگذار در تعیین قیمت مسکن در شهر جدید سهند میباشد. پژوهش حاضر بهلحاظ هدف کاربردی و بهلحاظ ماهیت و روش از نوع همبستگی میباشد که برای آزمون همبستگی، از تابع هدانیک استفاده شده است. یافتههای تحقیق حاکی از آن است که از بین متغیرهای کالبدی؛ مساحت عرصه و عیان، تعداد طبقات، تعداد واحدها در هر طبقه و از بین متغیرهای فضائی و دسترسی؛ نزدیکی به مراکز خرید و فاصله از پارک اهمیت بالایی در تعیین قیمت یک ساختمان مسکونی در شهر جدید سهند دارند. همچنین تحلیل همبستگی نشان میدهد که در شهر سهند، بین افزایش فاصله از مسجد و افزایش قیمت مسکن رابطه مستقیم و بین افزایش فاصله از پارکها، فروشگاهها و مراکز خرید و خیابانهای اصلی با افزایش قیمت مسکن رابطه معکوسی وجود دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
متغیرهای کالبدی و دسترسی؛ قیمت مسکن آپارتمانی؛ تابع هدانیک؛ شهرجدیدسهند | ||
مراجع | ||
ـ ادل، ماتیو (1380)، «اقتصاد سیاسی شهری و منطقهای»، ترجمه فریبرز رئیسدانا، چاپ اول، نشر قطره، تهران. ـ اکبری، نعمتالله؛ عمادزاده، مصطفی و همکاران (1383) «بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر مشهد رهیافت اقتصادسنجی فضایی در روش هدانیک، پژوهشهای اقتصادی، شماره 4، صص 57-78. ـ امامی میبدی، علی؛ اعظمی، آرش و احسان حقدوست (1388)، «بررسی عوامل زیست محیطی مؤثر بر قیمت منازل مسکونی تهران به روش هدانیک»، تحقیقات اقتصادی، ش 44(87)، صص 273-52. ـ پورمحمدی، محمدرضا (1385)، «برنامهریزی مسکن»، چاپ سوم، سمت، تهران. ـ خلیلیعراقی، سیدمنصور، نوبهار، الهام (1390)، «پیشبینی قیمت مسکن در شهر تبریز: کاربرد مدلهای قیمت هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی»، پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، ش 19(60)، صص 113-138 . ـ عسگری علی و جعفر قادری (1381)، «مدل هدانیک تعیین قیمت مسکن در مناطق شهری ایران»، پژوهشهای اقتصادی، 2(4)، صص 91-108. ـ مرکز آمار ایران، نتایج سرشماری عمومی نفوس و مسکن (1390)، http://www.amar.org.ir. ـ مرکز پژوهشهای مجلس شورای اسلامی، قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران (1393)، http://rc.majlis.ir/fa/content/iran_constitution . -Azadeh. A, Ziaei. B, Moghaddam. M, (2012), “A Hybrid Fuzzy Regression-Fuzzy Cognitive Map Algorithm for Forecasting and Optimization of Housing Market Fluctuations”, Expert Systems with Applications, Vol. 39, pp 298-315.
-Brander. Luke M, Koetse. Mark J (2011), “The Value of Urban Open Space: Meta-Analyses of Contingent Valuation and Hedonic PricingResults”, Journal of Environmental Management, Vol. 92, Issue 10, October 2011, pp 2763-2773.
-David M. Brasington, Diane Hite (2008), “A Mixed Index Approach to Identifying Hedonic Price Models”, Regional Science and Urban Economics, Vol. 38, Issue 3, pp 271-284.
-Gouriéroux, Christian & Laferrère. Anne (2009), “Managing Hedonic Housing Price Indexes: The French Experience”, Journal of Housing Economics, Vol18, pp 206-2013.
-Harvey, David (2009), “Social Justice and the City”, Second Edition, The University of Georgia Press.
-Helbich, Marco, Jochem Andreas & Others (2013), “Boosting the Predictive Accuracy of Urban Hedonic House Price Models Through Airborne Laser Scanning, Computers”, Environment and Urban Systems, Volume 39, May 2013, pp 81-92.
-Panduro. Toke & Veie, Kathrine (2013), “Classification and Valuation of Urban Green Spaces—A Hedonic House Price Valuation”, Landscape and Urban Planning, Vol. 120, December, pp 119-128.
-Robert J. Hill. Robert J, Daniel Melser. Daniel & Syed. Iqbal (2009), “Measuring a Boom and Bust: The Sydney Housing Market 2001–2006”, Journal of Housing Economics, Vol18, pp 193-205.
-Selim. Hassan (2009), “Determinants of House Price in Turkey: Hedonic Regression Versus Artifical Nural Network, Expert Systems with Application, Vol36, Issue 2, pp 2843-2852.
-Wallbaum. H, Ostermeyer. Y& etal (2012), “Indicator Based Sustainability Assessment Tool for Affordable Housing Construction Technologies”, Ecological Indicators, Vol. 18, pp, 353-364.
- Wen-Chi Liao, Xizhu Wang (2012), “Hedonic House Prices and Spatial Quintile regression”, Journal of Housing Economics, Volume 21, Issue 1, pp 16-27.
-Zieleniec, Andrezej (2007), “Space and Social Theory”, First published, SAGE, London. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,990 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,540 |