آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,224 |
| تعداد مقالات | 15,035 |
| تعداد مشاهده مقاله | 50,550,977 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,644,084 |
آشکارسازی جعل و فشرده‌سازی مجدد در تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب ویژگی‌های مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایب DCT | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 25، دوره 47، شماره 2 - شماره پیاپی 80، شهریور 1396، صفحه 629-639 اصل مقاله (995.07 K) | ||
| نویسندگان | ||
| ندا علی‌پور؛ علیرضا بهراد* | ||
| دانشگاه شاهد - دانشکده فنی مهندسی | ||
| چکیده | ||
| آشکارسازی فشرده‌سازی مجدد، نقش مهمی در جرم‌کاوی تصاویر JPEG و تشخیص جعل دارد. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص جعل بر اساس آشکارسازی فشرده‌سازی مجدد تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب ویژگی‌های مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایب DCT ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی از ترکیب ویژگی‌های مبتنی بر توزیع ارقام اول ضرایب DCT و همچنین ویژگی‌های مبتنی بر پریود کوانتیزاسیون در ضرایب DCT هر سه کانال رنگی تصویر استفاده می‌شود. به‌منظور انتخاب ویژگی‌های مناسب و نیز کاهش حجم محاسبات ما از یک الگوریتم سلسله مراتبی انتخاب ویژگی برای کاهش تعداد ویژگی‌ها و انتخاب ویژگی‌های مناسب استفاده می‌کنیم. این روش علاوه بر انتخاب ناحیه فرکانسی مناسب، امکان انتخاب توزیع رقم با بیشترین تأثیر را نیز فراهم می‌کند. برای آزمایش الگوریتم پیشنهادی و مقایسه آن با سایر روش‌ها از پایگاه داده تصاویر جعلی و غیرجعلی CASIA استفاده می‌شود. نتایج آزمایش‌ها و مقایسه روش پیشنهادی با سایر روش‌های موجود، نشانگر صحت شناسایی 99.55 درصد و بهبود 7.6 درصد نسبت به روش‌های موجود است که بیانگر عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| جرم‌کاوی تصویر دیجیتال؛ فشرده‌سازی مجدد؛ تشخیص جعل؛ تصویر JPEG | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,378 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,159 |
||