آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,262 |
| تعداد مقالات | 15,535 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,553,425 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,493,555 |
تخمین دبی جامد ورودی به مخزن سد شهریار | ||
| دانش آب و خاک | ||
| مقاله 11، دوره 23، شماره 3، آبان 1392، صفحه 135-150 اصل مقاله (476.69 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| کیومرث روشنگر* ؛ بهزاد روح پرور؛ شهباز حسنی | ||
| چکیده | ||
| ایجاد رواناب سطحی و جریان آب در آبراهه‌ها، کانال‌ها و رودخانه‌ها همواره تواًم با فرسایش خاک و حمل مواد رسوبی است. میزان رسوبات وارده به مخزن سد باعث کاهش حجم موثر مخزن و عمر مفید سد گشته و نیز اثرات نامطلوب بر عملکرد تأسیسات خروجی، دریچه‌های سازه‌های وابسته، پایداری و نیز کیفیت آب مخزن دارد. بنابراین برآورد حجم واقعی رسوبات وارده به مخزن از اهمیت بالایی برخوردار است. به دلیل پیچیدگی پدیده فرسایش و انتقال رسوب و نیز تأثیر پارامترهای مختلف بر آن، تعیین معادلات حاکم مشکل بوده و در صورت تعیین مدل ریاضی نیز، از دقت کافی برخوردار نیستند. در این تحقیق از یکسو روش‌های کلاسیک و منحنی سنجه رسوب برای پیش بینی بار کل رسوب مورد استفاده قرار گرفت. و از سوی دیگر عملکرد روش های داده‌گرا و هوش مصنوعی نظیر شبکه‌های عصبی پیش‌خور، شعاع مبنا، رگرسیون تعمیم یافته و نیز مدل فازی عصبی جهت برآورد دبی جامد وارده به مخزن سد شهریار مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصله حاکی از قابلیت و کارایی بالای روش‌های شبکه عصبی و فازی- عصبی و ضعف و عدم توانایی منحنی سنجه و روش‌های کلاسیک در برآورد رسوب داشت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| دبی جامد رسوب؛ رگرسیون تعمیم یافته؛ شبکه عصبی پیش‌خور؛ شبکه فازی- عصبی؛ شعاع مبنا؛ منحنی سنجه رسوب | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,232 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,553 |
||