آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,253 |
| تعداد مقالات | 15,411 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,245,909 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,254,097 |
مکان‌یابی بهینه DSTATCOMها و DGها به‌منظور کاهش تلفات و افزایش قابلیت بارپذیری | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 20، دوره 47، شماره 1 - شماره پیاپی 79، خرداد 1396، صفحه 229-238 اصل مقاله (841.5 K) | ||
| نویسندگان | ||
| حسین کرمی پرزانی؛ بهروز ذاکر؛ میلاد نصیری؛ هادی طاریمرادی؛ گئورگ قره‌پتیان* | ||
| دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق | ||
| چکیده | ||
| امروزه به دلیل کاهش منابع سوخت فسیلی و همچنین افزایش آلاینده‌های محیطی، استفاده از منابع تولید پراکنده در شبکه‌های قدرت افزایش یافته است. از طرف دیگر افزایش تقاضای بار موجب بهره‌برداری از شبکه‌های توزیع فعال، نزدیک به محدودیت‌های آن نظیر توان عبوری از خطوط می‌شود. این امر سبب شده است تا علاوه بر استفاده از منابع تولید پراکنده، از عناصر DFACTS مانند DSTATCOM نیز استفاده شود. مکان نصب منابع تولید پراکنده و DSTATCOM بر عواملی چون تلفات و قابلیت بارپذیری شبکه، اثرگذار است. ازاین‌رو اگر مکان نصب یا قرارگیری این عناصر در شبکه، بهینه انتخاب نشود، ممکن است موجب اثرات نامطلوبی همچون افزایش تلفات شود. در این مقاله، به‌منظور کاهش و یا از بین بردن اثرات منفی اشاره‌شده، یک تابع هدف جدید ارائه شده تا بتوان به‌وسیله مینیمم کردن مقدار آن توسط الگوریتم ژنتیک، مکان‌های مناسب برای نصب DGها و DSTATCOMها را پیدا کرد. تابع هدف ارائه‌شده برای بهبود قابلیت بارپذیری شبکه و کاهش تلفات است. این روش جدید در دو شبکه 33 و 69 باسباره IEEE پیاده‌سازی شده و مکان‌های مناسب برای DGها و DSTATCOMها برای هر دو شبکه به‌دست آمد. نتایج بیانگر تأثیر مثبت روش ارائه‌شده، در بهبود بارپذیری سیستم و کاهش تلفات شبکه در این دو سیستم است. ازآنجاکه الگوریتم‌های فراابتکاری نقاط بهینه کلی دقیق را نمی‌دهند و فقط می‌توانند نزدیک به نقطه بهینه را بیابند، جواب‌های به‌دست‌آمده با استفاده از الگوریتم ژنتیک، جواب‌های نزدیک به نقطه بهینه هستند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| منابع تولید پراکنده؛ DSTATCOM؛ تلفات؛ قابلیت بارپذیری؛ مکان‌یابی؛ تابع هدف؛ الگوریتم ژنتیک | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,292 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,664 |
||