آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,224 |
| تعداد مقالات | 15,037 |
| تعداد مشاهده مقاله | 50,558,680 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,651,193 |
تشخیص هوشمند و خودکار غلط‌های تایپی در پایگاه‌داده‌های بزرگ بدون استفاده از لغت‌نامه | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 9، دوره 47، شماره 1 - شماره پیاپی 79، خرداد 1396، صفحه 81-91 اصل مقاله (870.08 K) | ||
| نویسندگان | ||
| الناز زعفرانی معطر* 1؛ محمدرضا فیضی درخشی2؛ آزاده روحانی3 | ||
| 1دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز - گروه مهندسی کامپیوتر | ||
| 2دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - گروه مهندسی کامپیوتر | ||
| 3دانشگاه آزاد اسلامی واحد خسروشاه - گروه مهندسی کامپیوتر | ||
| چکیده | ||
| غلط‌های تایپی یکی از مشکلات مهم در سیستم‌های کامپیوتری و سیستم‌های پایگاه‌داده‌ای است. وجود غلط‌های تایپی در پایگاه‌داده‌ها نه تنها از نظر صحت پایگاه‌داده مشکل‌ساز هستند، بلکه باعث می‌شوند به هنگام ضرورت نتوان رکورد واردشده را بازیابی کرد. همین امر گاه باعث می‌شود که کاربر مجدداً همان رکورد را وارد پایگاه‌داده نماید که منجر به وجود آمدن افزونگی می‌گردد. روش‌های موجود تشخیص غلط‌ها، مبتنی بر لغت‌نامه هستند. بدین معنی که از یک لغت‌نامه بزرگ که همه لغات آن صحیح فرض می‌شوند استفاده می‌کنند و اگر کلمه‌ای در لغت‌نامه نباشد به‌عنوان غلط تایپی شناخته می‌شود. تهیه لغت‌نامه‌ای بزرگ و با دقت بالا بسیار پرهزینه و زمان‌بر است. به‌علاوه چنین لغت‌نامه‌ای مختص یک زمینه خاص (مثلاً محیط پزشکی) است و قابل‌استفاده و در زمینه‌های دیگر (مثلاً جامعه‌شناسی) نیست. در این مقاله روشی ارائه می‌شود که بدون نیاز به لغت‌نامه می‌تواند غلط‌های تایپی را تشخیص دهد. روش پیشنهادی با چند معیار مرسوم ارزیابی شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان‌دهنده دقت 93.5 درصدی برای این روش است. علاوه‌بر دقت بالای روش پیشنهادی، عدم‌نیاز به لغت‌نامه یک ویژگی منحصر به فرد برای آن به‌شمار می‌رود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تشخیص غلط‌های تایپی؛ غلط‌های املایی؛ فازی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,009 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,104 |
||