تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,298 |
تعداد مقالات | 15,884 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,118,184 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,888,747 |
حذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین | ||
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
مقاله 13، دوره 46، شماره 3 - شماره پیاپی 77، آذر 1395، صفحه 139-146 اصل مقاله (2.93 M) | ||
نویسندگان | ||
مجتبی حاجی آبادی1؛ عباس ابراهیمی مقدم* 2؛ حسین خوش بین2 | ||
1دانشجوی دکترا | ||
2دانشگاه فردوسی مشهد | ||
چکیده | ||
چکیده: الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعـات (LMS) بـهصـورت گستـرده در سناریـوی حـذف نـویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنالهای صوتی مانند گفتار معمولاً شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربهای مدل میشوند. از طرف دیگر، کانالهای صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربهای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سنـاریوی حـذف نـویز صوتی هستند که اخیراً هرکدام بهطور جداگانه موردتوجه پژوهشگران قرار گرفتهاند. در این مقاله بهمنظور بهبود کارایی ضعیف الگوریتم LMS در حضور نویز ضربهای و پاسخ ضربه تنک کانال صوتی، یک الگوریتم وفقی نوین ارائه میشود. بهمنظور حذف نویز ضربهای از سیگنال گفتار، معیاری مبتنی بر تئوری اطلاعات، با نام کُرآنتروپی، در تابع هزینه الگوریتم پیشنهادی در نظر گرفته شده و همچنین بهمنظور مقابله با ویژگی تنک بودن پاسخ ضربه کانال صوتی، تقریب نرم صفر در تابع هزینه مورداستفاده قرار گرفته است. نتایج شبیهسازی به همراه تحلیلهای ریاضی، نشاندهنده برتری کارایی الگوریتم پیشنهادی در کانالهای صوتی تنک به همراه نویز ضربهای است. | ||
کلیدواژهها | ||
واژههای کلیدی: فیلتر وفقی؛ الگوریتم LMS؛ کانال صوتی تنک؛ نویز ضربه ای؛ نرم صفر؛ کُرآنتروپی | ||
مراجع | ||
[1] B. Farhang-Boroujeny, Adaptive Filters: Theory and Applications, New York: John Wiley, 1998. [2] A. H. Sayed, Fundamentals of Adaptive Filtering, New York: Wiley, 2003. [3] J. Arenas-Garcia and A. R. Figueiras-vidal, "Adaptive combination of proportionate filters for sparse echo cancellation," IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 17, no. 6, pp. 1087-1098, 2009. [4] D. Comminiello, M. Scarpiniti, L. A. Azpicueta-Ruiz, J. Arenas-Garcia and A. Uncini, "Nonlinear acoustic echo cancellation based on sparse functional link representations," IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 22, no. 7, pp. 1172-1183, 2014. [5] P. A. Naylor, J. Cui and M. Brookes, "Adaptive algorithms for sparse echo cancellation," Signal Processing, vol. 86, pp. 1182–1192, 2006. [6] G. Su, J. Jin, Y. Gu and J. Wang, "Performance analysis of l0-norm constraint least mean square algorithm," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 60, no. 5, pp. 2223-2235, 2012. [7] Y. Gu, J. Jin, and S. Mei, “L0-norm constraint LMS algorithm for sparse system identification,” IEEE Signal Processing Letter, vol. 16, no. 9, pp. 774–777, 2009. [8] F. R. Avila and L. W. P. Biscainho, "Bayesian restoration of audio signals degraded by impulsive noise modeled as individual pulses," IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 20, no. 9, pp. 2470-2481, 2012. [9] M. Niedzwiecki and M. Ciolek, "Elimination of impulsive disturbances from archive audio signals using bidirectional processing," IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 21, no. 5, pp. 1046-1059, 2013. [10] I. Kauppinen, "Methods for detecting impulsive noise in speech and audio signals," IEEE International Conference on Digital Signal Processing, vol. 2, pp. 967-970, 2002. [11] N. J. Bershad, "On error saturation nonlinearities for LMS adaptation in impulsive noise," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 56, no. 9, pp. 4526-4530, 2008. [12] L. Shi and Y. Lin, "Convex combination of adaptive filters under the maximum correntropy criterion in impulsive interference," IEEE Signal Processing Letters, vol. 21, no. 11, pp. 1385-1388, 2014. [13] W. Lin,P. P. Pokharel and J. C. Principe, “Correntropy: Properties and applications in non-Gaussian signal processing,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 55, no. 11, pp. 5286-5298, 2007. [14] J. M. Gorriz, J. Ramirez, S. Cruces-Alvarez, C. G. Puntonet, E. W. Lang and D. Erdogmus, "A novel LMS algorithm applied to adaptive noise cancellation," IEEE Signal Processing Letters, vol. 16, no. 1, pp. 34-37, 2009. [15] S. C. Chan and Y. X. Zou, “A recursive least M-estimate algorithm for robust adaptive filtering in impulsive noise: Fast algorithm and convergence performance analysis,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 52, no. 4, pp. 975–991, 2004. [16] S. Bayram and S. Gezici, "On the performance of single-threshold detectors for binary communications in the presence of Gaussian mixture noise,” IEEE Transactions on Communications, vol. 58, no. 11, pp. 3047-3053, 2010. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,015 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,293 |