استفاده از روش کم ترین مربعات در ایجاد مدل رقومی بارش (DPM)

ـ بابلیان، اسماعیل (1376)، «آنالیز عددی1»، انتشارات دانشگاه پیام نور، تهران.

ـ ترابی­آزاد، مسعود؛ سیه­سرانی، امیر؛ افتخاری، امیر (1389)، «آموزش جامع تحلیل‌گر زمین‌آمار»، انتشارات سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح، تهران.

ـ ج‍ان‌ ف‍رون‍د، ران‍ل‍د وال‍پ‍ول‌ (1378)، «آمار ریاضی»، ت‍رج‍م‍ه‌: ع‍ل‍ی ع‍م‍ی‍دی و م‍ح‍م‍دق‍اس‍م وح‍ی‍دی‌اص‍ل‌، انتشارات مرکز ن‍ش‍ر دان‍ش‍گ‍اه‍ی‌‏، تهران.

ـ ج‍رج‌‌ب‍ی‌. ت‍وم‍اس‌، راس‌‌ال‌. ف‍ی‍ن‍ی ‌(1385)، «ح‍س‍اب‌ دی‍ف‍ران‍س‍ی‍ل‌ و ان‍ت‍گ‍رال‌ و ه‍ن‍دس‍ه‌ ت‍ح‍ل‍ی‍ل‍ی»‌، ت‍رج‍م‍ه‌ ع‍ل‍ی‌اک‍ب‍ر ع‍ال‍م‌زاده و داری‍وش‌ ب‍ه‍م‍ردی‌، نشر پژوهش، تهران.

ـ حجازی‌زاده، زهرا؛ علیجانی، بهلول؛ ضیاییان، پرویز؛ کریمی، مصطفی؛ رفعتی، سمیه (1391)، «ارزیابی بارش ماهواره‌ای 43B3 و مقایسه آن با مقادیر حاصل از تکنیگ درون‌یابی کریجینگ»، سنجش از دور و GIS ایران، سال چهارم، شماره 3، صص 64 -49.

ـ دین‌پژوه، یعقوب و همکاران (1382)، «انتخاب متغیرها به­منظور پهنه­بندی اقلیم بارش ایران با روش‌های چندمتغیره»، مجله علوم کشاورزی ایران، جلد34، شماره 4، صص809-823.

ـ رسولی، علی‌اکبر (1390)، «مقدمه‌ای بر هواشناسی و اقلیم‌شناسی ماهواره‌ای»، تبریز، انتشارات دانشگاه تبریز.

 ـ رسولی، علی‌اکبر و حاجی میررحیمی، سیدمحمود (1386)، «ارزیابی بارش‌های سیل‌آسا با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و رادار هواشناسی TRMM»، دومین همایش مقابله با سوانح طبیعی، تهران.

ـ قهرودی تالی، منیژه (1384)، «سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی در محیط سه بعدی»، انتشارات جهاد دانشگاهی دانشگاه تریبت معلم، تهران.

ـ مهرشاهی، داریوش؛ خسروی، یونس (1389)، «ارزیابی روش­های میانیابی کریجینگ و رگرسیون خطی بر پایة مدل ارتفاعی رقومی جهت تعیین توزیع مکانی بارش سالانه (مطالعه موردی استان اصفهان)»، برنامه­ریزیوآمایشفضا، دوره چهاردهم، شماره 4، صص 249 -234.

ـ یاراحمدی، داریوش؛ عزیزی، قاسم (1386)، «تحلیل چندمتغیره ارتباط میزان بارش فصلی ایران و شاخص‌های اقلیمی»، پژوهش‌های جغرافیایی، شماره62، صص 161-174.

-Berndt, C., Rabiei, E., & Haberlandt, U. (2014), “Geostatistical merging of rain gauge and radar data for high temporal resolutions and various station density scenarios”, Journal of Hydrology, Vol.508, pp88-101.

-Christine, L., John, D., & Scott, V. (1998), “Mapping monthly precipitation, temperature and solar radiation for Ireland with polynomial regression and a digital elevation model”, Climate Research, Vol.10, pp35-49.

-Kummerow, C., & Coauthors (2000), “The Status of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) after Two Years in Orbit”, J. Appl. Meteor, No. 39, pp1965–1982.

-Piazza, A.D., Loconti, F., Noto, L.V. & La Loggia, G. (2011), “Comparative analysis of different techniques for spatial interpolation of rainfall data to create a serially complete monthly time series of precipitation for Sicily Italy”, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol.13 No.3, pp396-408.

-Sarann, L., Catherine, C., & Aurore, D. (2013), “Different methods for spatial interpolation of rainfall data for operational hydrology and hydrological modeling at watershed scale”, Biotechnol Agron Soc Environ, Vol. 17, No. 2, pp 392-406.

-Sun, R., Zhang, B., Tan, J. (2008), “A Multivariate regression Model for predicting precipitation in the Daqing Mountain”, Research and Development, Vol. 28 No. 3/4, pp318-325.

-Tobler, W.R. (2009), “A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Source: Economic Geography”, Vol. 46, Supplement: Proceedings, International Geographical Union, Commission on Quantitative Methods, pp. 234-240 Published by: ClarkUniversity.

-Wait, R. (1997), “The Numerical Solution of Algebraic Equations”, John Willy & Sons Ltd.

-Wang, Y., Jones, W. L., Park, J. & J. Zec, (2001), “Quantitative Rain Rate Estimates over Oceans using Quick SCAT, Oceanology Americas”, NASA Oceanography Scientific Conference, April 3-4,  Miami, FL, pp 322-331. 

-Zhilin, L., Christopher Z., & Chris G., (2005), “Digital Terrain Modeling Principles and Methodology”, CRC Press, 324 pages Corporate Blvd, Boca Raton, Florida.