تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,021 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,491,893 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,218,578 |
کاربرد شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی | ||
نظریه های کاربردی اقتصاد | ||
مقاله 2، دوره 1، شماره 2، مهر 1393، صفحه 29-52 اصل مقاله (1.38 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
حسین صادقی؛ حسین سهرابی وفا؛ فاطمه نوری | ||
دانشیار اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس | ||
چکیده | ||
پیشبینی تقاضای انرژی جهت عرضه به موقع، تنظیم بازار، هدفگذاری میزان صادرات و ایجاد امنیت انرژی اهمیت ویژهای دارد. روشهای مختلفی برای پیشبینی تقاضای انرژی معرفی شده است که در این بین با توجه به روند غیرخطی و پرنوسان تقاضای انرژی، تکنیکهای غیرخطی نتایج مطلوبتری داشته است. شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک از مهمترین و پرکاربردترین تکنیکهای غیرخطی در این زمینه میباشند که هر یک نقاط ضعف و قوت خاصی دارند. در این مطالعه با ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، نقایص مذکور مرتفع شده و با الگوریتم ترکیبی معرفی شده به پیشبینی تقاضای انرژی در ایران پرداخته شده است. نتایج مطالعه در پیشبینی تقاضای انرژی طی سالهای 1346 تا 1390 نشان دهنده قدرت پیشبینی بالاتر تکنیک ترکیبی در کنار قدرت توضیحدهندگی متغیرهای توضیحی بکار رفته است. | ||
کلیدواژهها | ||
شبکه عصبی؛ الگوریتم ژنتیک؛ پیش¬بینی؛ تقاضا؛ انرژی | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 8,541 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,757 |