تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,323 |
تعداد مقالات | 16,270 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,954,360 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,624,979 |
ادغام تصاویر چندفوکوسه با استفاده از همدوسی فاز و خوشهبند K-means | ||
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
مقاله 20، دوره 45، شماره 4 - شماره پیاپی 74، اسفند 1394، صفحه 115-125 اصل مقاله (632.66 K) | ||
نویسندگان | ||
یوکابد صدری1؛ علی آقاگلزاده* 2؛ مهدی ازوجی2 | ||
1دانشجو | ||
2عضو هیئت علمی دانشگاه نوشیروانی بابل | ||
چکیده | ||
چکیده:در این مقاله روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادشده دارای دو مرحله است. در مرحلهی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج میشود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگیهای تصویر ازجمله لبهها در نقاطی از تصویر که مؤلفههای فرکانسی در آن نقاط درهمفازی بیشینه هستند، قرار دارند. در مرحلهی دوم به تصمیمگیری برای انتخاب ویژگیهای برتر و درنتیجه ادغام تصاویر پرداخته میشود. در ادامه برای افزایش سرعت الگوریتم در مرحله تصمیمگیری، بلوکهای مطلوببـا تعیین آستانه مناسب و بلوکهای دیگر طی یک فرآیند تکراری با استفاده از الگوریتم خوشهبندی K-Meansانتخاب شده و عملیات ادغام انجام میشود. آزمایشها و بررسیهای انجامشده بر روی تصاویر گوناگون حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر روشهای موجود، برتری چشمگیری دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
واژه های کلیدی: ادغام تصاویر؛ تصاویر چندفوکوسه؛ همدوسی فاز؛ تصدیق سازگاری؛ K-means | ||
مراجع | ||
[1] محمدباقر،اکبری حقیقت، ادغام تصاویر شبکههای حسگری دیداری در حوزهی تبدیل، پایاننامه کارشناسیارشد، دانشگاه تبریز، تبریز، صفحه 6 و 8، شهریور 1389. [2]W. Wu, X. Yang, Y. Pang, J. Peng and Gw. Jeon “A multifocuse image fusion method by using hidden Markov model,” Optics Communications, vol. 287, pp.63-72, 2013. [3]P. J. Burt and E. H. Adelson, “The laplacian pyramid as a compact image code,” IEEE Transactions on Communications, vol. 31, no. 4, pp. 532-540, April 1983. [4]H. Li, B. Manjunath, and S. Mitra, “Multisensor image fusion using the wavelet transform,” Graph Models Image Process, vol. 57, no. 3, pp.235-245, 1995. [5]O. Rockinger, “Image sequence fusion using a shift_invariant wavelet transform,” Proceedings of IEEE International Conference On Image Processing, vol.3, pp,288-291,1997. [6]H. Li, Y. Chai, H. Yin and G. Liu, “Multifocus image fusion and denoising scheme based on homogeneity similarity,” Optics Communications, vol. 285, pp.91-100, 2012. [7]J. Tang, “A contrast based image fusion technique in DCT domain,” Digital Signal Process, vol.14, no. 3, pp.218-226, 2004. [8]M. B. Akbari Haghighat, A. Aghagolzadeh and H. Seyedarabi, “Multi-focus image fusion for visual sensor network in DCT domain,” Computers and Electrical Engineering, vol. 37, no. 5, pp. 789-797, 2011. [9]P. Shah, A. Kumar, A. N. Merchant and U. B. Desai, “Multifocus image fusion algorithm using iterative segmentation based on edge information and adaptive threshold,” 15th International Conference on Information Fusion, pp. 1976-1981, 2012. [10]M. H. Arif and S. Shah, “Block level multi-focus image fusion using wavelet transform,” IEET International Conference on Signal Acquisition and Processing, 2009. [11]P. Kovesi, Invariant measures of image features from Phase Information, Ph.D. Thesis, University of Western Australia, May 1996. [12]A. Zafuri, M. Sayadi and F. Fneaiech, “Edge segmentation of satellite image using phase congruency model,” International Journal of Information and Communication Engineering 6, 2010. [13]Z. Wang, A. C. Bovik, H. K. Sheikh and E. P. Simoncelli, “Image quality assessment: from error visibility to structural similarity,” IEEE Trans Image Process, vol. 13, no. 4, pp.600-612, 2004. [14]http://www.metapix.de/toolbox.htm [15]C. S. Xydeas and V. Petrovic, “Objective image fusion performance measure,” Electron Lett, vol. 36, no. 4, pp. 308-309, 2000. [16]M. B. Akbari Haghighat, A. Aghagolzadeh, and H. Seyedarabi, “Non-reference image fusion metric based on mutual information of image features,” Computers and Electrical Engineering, vol. 37, no. 5, pp. 744-756, 2011. [17]J. Tain, L. Chen, L. Ma and W. Yu, “Multi-focus image fusion using a bilateral gradient-based sharpness criterion,” Optics Communications, vol. 284, pp. 80-87 2011. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,565 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,105 |