برآورد بارش به کمک شبکه عصبی مصنوعی با داده¬های هواشناسی غیربارشی در سه منطقه شیراز، مشهد و کرمان

1ـ احمری­نژاد، ا.؛ رجبی مشهدی، ح. و ساده، ج. (1384). «بررسی اهمیت پیش­بینی میزان تقاضا در پیش­بینی قیمت برق با تفکیک قیمت برق به مولفه­های مختلف در فضای رقابتی انرژی الکتریکی»، بیستمین کنفرانس بین­المللی برق، تهران. ص. 1-10.

2ـ البرزی، م. (1383). «آشنایی با شبکه‌های عصبی»، تهران: موسسة انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف، چاپ دوم.

3ـ جـهانگیر، ع.ر.؛ رائینی، م. و ضیا احـمدی، م.خ. (1387). «شبیه­سازی فرآیـند بارش-رواناب با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با مدل HEC-HMS در حوضه معرف کارده»، مجله علمی پژوهشی آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). جلد 22، شماره 2: 84-72.

4ـ خالوزاده، ح. وخاکی صدیق، ع. (1377). «ارزیابی روش­های پیش­بینی­پذیری قیمت سهام و تعیین میزان قابلیت پیش­بینی در بازار بورس تهران».

5ـ خالوزاده، ح.؛ خاکی صدیق، ع. و لوکس، ک. (1377). «پیش­بینی قیمت سهام در بازار بورس تهران با استفاده از مدل­های خطی و غیر خطی»، مجله علمی-پژوهش مدرّس، دانشگاه تربیت مدرّس. (54):87-102.

6ـ خلیلی ن.؛ خداشناس س.ر.؛ داوری ک. و موسوی بایگی م. (1387)، «پیش­بینی بارش ماهانه با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی»، مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک مشهد، مجله علوم و صنایع کشاورزی (ویژه آب و خاک)، 22 (1): 89-99.

7ـ زارع ابیانه، ح. و بیات ورکشی، م. (1390)، «ارزیابیمدل­هایهوشمندعصبیوتجربیدرتخمینروانابسالانه»، نشریهآبوخاک (علوموصنایعکشاورزی)، 25 (2): 365-379.

8ـ زارع ابیانه، ح.؛ قاسمی، ع.؛ بیات ورکشی، م. و معروفی، ص. (1388)، «ارزیابی دقت شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش­بینی تبخیر-تعرق گیاه سیر (ETc) در مقایسه با نتایج لایسیمتری در منطقه همدان»، آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 23 (3): 176-185.

9ـ زارع ابیانه، ح.؛ قاسمی، ع.؛ بیات ورکشی، م.؛ سبزی­پرور، ع.ا. و محمدی، ک. (1389)، «ارزیابی کارایی دو نرم­افزار شبکه عصبی مصنوعی در پیش­بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع»، دانش آب و خاک، جلد 1/19 شماره 2: 11-163.

10ـ صوفی­وند، ف.؛ فاتحی، ع.ر. و رمانیان، م. (1384)، «پیش­بینی داده­های هواشناسی به روش مدل­سازی چندگانه»، مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس برق ایران، جلد سوم، دانشگاه زنجان. 6-1.

11ـ قاسمی، م.م. و سپاسخواه، ع.ر. (1383)، «پیش­بینی بارندگی سالانه استان خوزستان از روی زمان وقوع رگبارهای پائیزه، علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی»، سال هشتم، شماره اول: 9-1.

12ـ قربانی دشتکی، ش.؛ همایی، م. و مهدیان، م.ح. (1388)، «برآورد پارامترهای نفوذ آب به خاک با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی»، مجله آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 23، شماره 1، ص. 198-185.

13ـ فلاح قالهری، غ.ح.؛ موسوی بایگی، م. و حبیبی نوخندان، م. (1387)، «پیش­بینی بارشفصلیبراساسالگوهایسینوپتیکی بااستفادهازسیستماستنباطفازیعصبیتطبیق (ANFIS)»، پژوهش­هایجغرافیایطبیعی،شماره 66: 121-139.

14ـ فاتحیمرج، ا. و مهدیان، م.ح. (1388)، «پیش­بینیبارشپاییزهبااستفادهاز شاخص­­هایانسوبه روششبکهعصبیدرحوضهدریاچهارومیه»، پژوهش­های آبخیزداری (پژوهشوسازندگی)، 84: 42-52.

15ـ فولادمند، ح.ر. (1385)، «پیش­بینیبارندگیروزانهوسالانهوتعدادروزهایبارانیدر سالبااستفادهاززنجیرهمارکوفدریکمنطقهنیمهخشک»، سال دوازدهم شماره 1: 113-123.

16ـ کریمی گوغری ش. و اسلامی ا. (1387)، «پیش­بینی بارندگی سالانه در استان کرمان با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی»، مجله آبیاری و زهکشی ایران، 2 (2): 123-132.

17ـ محمدیان روشن، ی.؛ رئوف شیبانی، ه. و کریم­پور، ع. (1387)، «طراحی الگوریتم کاربردی پیش­بینی بار به کمک شبکه­های عصبی با هدف کاهش جریمه پرداختی خریداران بازار برق با استفاده از الگوریتم ژنتیک»، بیست و سومین کنفرانس بین­المللی برق، صص. 1-6.

18- ASCE, (2000), "Task Committee on Plication of Artificial Neural Networks in Hydrology", Artifical Neural Network in Hydrology, Part I and II, J hydraulic Eng. 5(2): 115-137.

19- Cavazos, T. (2000). "Using Self-organizing Xaps to Investigate Extreme Climate Event: an Application to Wintertime Precipitation in the Balkans", Journal of Climate, 13: 1718-1732

20- Ferreira, N.J., Velho, H.F. and Ramizer, M.C.V. (2005), "Artificial Neural Network Technique for Rainfall Forecasting Applied to the Sao Paulo Region", J. Hydrology, 301: 146-162.

21- Hall, T., Brooks, H.E. and Doswell, C.A. (1999) "Precipitation Forecasting Use a Neural Network", Weather and Forecasting Journal, 14: 338-345.

22- Kanounikov, I.E., Antonova, E.V., Kiselev, B.V. and Belov, D.R. (1999), "Dependence of one of the Fractal Characteristics (Hurs exponent) of the Human Electroencephalogram on the cortical Area and Type of Activity", International Joint Conference on Neural Networks, Vol. 1. 243 - 246. 

 23- Leeph, T. (1995) "Analysis of Predictability of Topix Returns Using Neural Networks", Neural Networks World, 4: 485-501.

24- Maria, C. Haroldo, F and Ferreira, N., (2005), "Artificial Neural Network Technique for Rainfall Forecasting Applied to the S.o Paulo Tegion", Journal of Hydrology, Volume 301, Issues 1-4, PP.146-162.