تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,265 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,216,898 |
ﺑﺮرﺳﻲ ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻣﻨﻄﻘﻪای ﺑﺎرش ﺳﺎﻻﻧﻪ ﺑﺎ ﻛﺎرﺑﺮد روشﻫﺎی زﻣﻴﻦ آﻣﺎر (ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردی: اﺳﺘﺎن ایلام) | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 12، دوره 19، شماره 53، مهر 1394، صفحه 277-297 اصل مقاله (1.54 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
حاجی کریمی* 1؛ حسن فتحی زاد2 | ||
1دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی دانشگاه ایلام | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی، دانشگاه ایلام. | ||
چکیده | ||
ﭼﻜﻴﺪه انتخاب یک روش درونیابی بهبنه برای تخمین ویژگیهای یک منطقه موردی در نقاط نمونهگیری نشده نقش مهمی در مدیریت دادهها دارد. در این پژوهش، مدلهای میانیابی کریجینگ معمولی شامل خطی، نمایی، گوسی و کروی معمولی جهت تخمین پارامتر میانگین بارندگی استان ایلام مورد استفاده قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا نرمال بودن دادهها با استفاده از روش کلموگروف- اسمیرنف بررسی و سپس به ازای هر مدل وایروگرام آن محاسبه و ترسیم شد. در ادامه واریوگرامی برای برازش بر دادهها استفاده شد که همبستگی مکانی بین دادهها را بهصورت مطلوبتری از سایر واریوگرامها نشان دهد. برای این امر از نسبت میان اثر قطعهای و سقف واریوگرام استفاده گردید (Co+C). با توجه به پارامترهای بهدست آمده برای واریوگرامهای برازش شده وایروگرام گوسین با میزان 33/0 بهترین همبستگی بین دادهها را مدل کرده و برای درونیابی استفاده گردید. برای ارزیابی انواع مدلها از مربع میانگین ریشه خطا با خطای استاندارد استفاده شد. نتایج بهدست آمده نشان داد که مدل گوسین با پایینترین میزان خطای برآورد (12/6) و مربع میانگین ریشه خطا (166) بهترین مدل برای درونیابی دادهها در این پژوهش ارزیابی شد. همچنین در مقایسه مربع میانگین ریشه خطا با خطای استاندارد برای تعیین میزان برآورد مورد انتظار، هر چهار مدل دارای برآوردی بیشتر از حد انتظار بودند. | ||
کلیدواژهها | ||
درونﻳﺎﺑﻲ؛ کریجینگ معمولی؛ وایروگرام؛ ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ ﺑﺎرش ﺳﺎﻻﻧﻪ؛ استان ایلام | ||
مراجع | ||
منابع ـ حبشی، هـ.؛ حسینی، س م.؛ محمدی، ج.؛ رحمانی، ر. (1385)، «کاربرد زمین آمار در مطالعات خاکهای مناطق جنگلی»، مجلهعلومکشاورزیومنابعطبیعیگرگان، 14 (1): 11-20. ـ حسنی، پاک. ع. (1386)، .«زمینآمار»، دانشگاه تهران. 380 ص. ـ خداکرمی، ل.؛ سفیانیان، ع.؛ محمدی توفیق، ا.؛ میرغفاری، ن.ا. (1390)، «بررسی غلظت عناصر سنگین مس روی و آرسنیک خاک با استفاده از RS وGIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کبودر آهنگ، رزن و خونجین- تلخاب در استان همدان)»، مجله کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم منابع طبیعی، 2 (1): 79-89. ـ ذبیحی، ع.؛ سلیمانی، ک.؛ شعبانی، م. (1390)، «بررسی توزیع مکانی بارش سالانه با استفاده از روشهای زمین آماری (مطالعه موردی: استان قم)»، پژوهشهایجغرافیایطبیعی، 78: 101-112. ـ شعبانی، ا.؛ متینفر، ح.ر.؛ آرخی، ص.؛ رحیمی هرآبادی، س. (1390)، «مدلینگ فاکتور فرسایندگی باران با استفاده از روش زمین آمار (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سد ایلام)»، مجله کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم منابع طبیعی، 2 (2): 55-67. ـ شمسالدینی، ع.ا. (1379)، «تغییرات منطقهای بارندگی با استفاده از روش کریجینگ در استانهای شمالی»، سمینار کارشناسی ارشد. ـ علویپناه، س.ک.؛ متینفر، ح.ر.؛ رفیعی امام، ع. (1387)، «کاربرد فناوری اطلاعات در علوم زمین»، انتشارت دانشگاه تهران، چاپ اول، 457 ص. ـ مدنی، ح. (1377)، «مبانیزمین آمار»، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، واحد تفرش، ص 659. ـ میثاقی، ف. (1383)، «توسعه الگوریتم ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهمنظور استخراج توزیع مکانی بارندگی»، پایاننامه کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس. ـ مظفری، غ.؛ میرموسوی، س ح.؛ خسروی، س. (1391)، «ارزیابی روش های زمین آمار و رگرسیون خطی در تعیین توزیع مکانی بارش (منطقه مورد مطالعه: استان بوشهر)»، مجله حغرافیا و توسعه، 27: 63-76. ـ وفاخواه، م.؛ محسنی ساروی، م.؛ مهدوی، م.، علوی پناه، س ک. (1387)، «کاربرد زمین آمار در برآورد عمق و چگالی برف در حوزه آبخیز اورازان،نشریهعلومو مهندسی آبخیزداری ایران، 2 (4): 49- 55. - Ball JE. and Luk KC., (1998), “Modeling spatial variability of rainfall over a catchment”: J. Hydrol. Eng. , ASCE. 3 (2): 122-130.
- Ben-Jemaa F. and Marino MA., (1990), “Ptimization of a groundwater well monitoring network”. International Conference on Optimizing the Resources for Water Management, Forth worth, Texas, U. S. A. 17 (21): 610-615.
- Collins Jr FC. and Bolstad PV., (1996), “A Comparison of Spatial Interpolation Techniques in Temperature Estimation”. Third, InternationalConference/Workshop on Integrating GIS and Environmental Modeling. Santa Fe: New Mexico. January 21 (2):38-52.
- Hargrove, WW., (2001), “Interpolation of Rainfall in Switzerd Using Regularized Splines with Tension”, Geographic Information and Spatial Technologies Group Oak Ridge National Laboratory, http://www. geobabble. org/~hnw/sic97.
- Hevesi, JA., Istok JD. and AL. Flint. (1992), “Precipitation estimation in mountainous terrain using multivariate geostatistic. Part І: Structural Analysis”. J. Appl. Meteorol. 31: 661-676.
- Hohn, ME., (1988), “Geostatistic and Petroleum Geology”, Kluwer Academic Publisher, Netherlands. pp. 250.
- Johnston, KJ., (2000), “Using ArcGIS Geostatistic analyst”, New York: ESRI. KOULI, equation (RUSLE) in a catchment of Sicily (southern Italy)”. Environ Geol. 50: 1129- 1140.
- Leclerc, G. and JC. Schaake (1972), “Derivation of Hydrologic Frequency Curves, Report” 142, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge.
- Goovaerts, P., (2000), “Geostatistical Approach for Incorporating E levation into Spatial Interpolation Rainfall”, Journal of Hydrology. Amsterdam. 228 (1-2):129-133.
- Irvem, A., Topaloglu, F. and Uygur, V., (2007), “Estimating spatial distribution of soil loss over Seyhan River Basin in Turkey”. Journal of Hydrology, 336: 30- 37.
- Mahdian, M., (2002), “Determination of Optimization Interpolation Methods to Estimate Rainfall and Temperature in Arid, Semiarid and Humid Regions (IRAN)”, Project Report Soil Conservation and Watershed Management Research Institute.
- Mirmousavi, SH., Mazidi, A., and Khosravi Y., (2010), “The Determination of Optimum Geostatistics Method for Estimating Precipitation Distribution Using GIS (Case Study of Esfahan Province)”, Geographic Space. 10:105-120.
- Nalder, JA., and Wein, RW. (1998), “Spatial interpolation of climate normal: Test of a new method”. Canadian Boreal Forest. Agr. Forest. 94 (4): 211-225.
- Prudhomme, C., and Reed, D.W., (1999), “Mapping extreme rainfall in mountainous region using Geostatistical techniques”. Int. J. Climatol. ,19 (2): 1337-1356.
- Punyawordena, BUR., and Kulasiri, G., (1999), “Spatial interpolation of rainfall in the dry zone of SriLanka”, J. National Sci. council ofSriLanka. 26 (3): 247-262.
- Vankuilenber, J., Degruijter, J., Marsman, BA. and Bouma, J., (1982), “Accuracy of Spatial Interpolition between Point Data on Soil Moisture Supply Capacity Compared with Estimates from Mapping Units”, Geoderma. 27: 311-325. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,072 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,872 |