تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,386 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,216,947 |
مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در تخمین تغییرات کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان کاشان) | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 17، دوره 25، شماره 2، شهریور 1394، صفحه 207-220 اصل مقاله (537.88 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
محمد میرزاوند1؛ هدی قاسمیه* 2؛ سید جواد ساداتینژاد3؛ محمود اکبری4 | ||
11- دانشجوی دکترای علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان | ||
22- استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان | ||
33- دانشیار گروه انرژیهای نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران | ||
44- استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان | ||
چکیده | ||
مجاورت آبخوان کاشان با جبهه آب شور دریاچه نمک، باعث ایجاد شیب هیدرولیکی و درنتیجه پیشروی آب شور به داخل آبخوان شده است. در این پژوهش با توجه به وضعیت موجود، شبیهسازی کیفی آب زیرزمینی دشت کاشان با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (شامل پرسپترون چندلایه و تابع شعاعی) و رگرسیون چند متغیره انجام شد. برای این منظور ابتدا اقدام به تعیین تیپ غالب آب منطقه شد و سپس اقدام به مدلسازی شد. نتایج حاصل از بررسی تیپ آب نشان داد که کلرور- سدیم، تیپ غالب آب منطقه است. بنابراین در مدلسازیها، علاوه بر تغییرات سطح ایستابی و بارندگی، مقدار غلظت کلرور در سال قبل نیز بهعنوان ورودی مدل انتخاب گردیده و خروجی مدل نیز، مقدار کلرور در سال جاری بوده است. نتایج نشان داد که مدل پرسپترون چندلایه نسبت به مدلهای تابع شعاعی و رگرسیون چند متغیره دارای نتیجه بهتری در پیشبینی غلظت کلر در 11 سال آینده بوده است. بهطوریکه ضریب تبیین اصلاحشده حاصله، بهترتیب برابر 97/0، 89/0 و 34/0 بودند. همچنین تابع محرک تانژانت هایپربولیک خطی و الگوریتم مومنتوم، نتایج بهتری را نسبت به توابع و الگوریتمهای دیگر نشان دادند. نتایج حاصل از تحلیل حساسیت مدل نشان داد که غلظت کلر در سال قبل و تغییرات سطح ایستابی، مهمترین تأثیر را در شبیهسازی غلظت کلر داشته است. | ||
کلیدواژهها | ||
آبخوان کاشان؛ رگرسیون چند متغیره؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ کلرور- سدیم؛ کیفیت آب زیرزمینی | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 22,825 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,366 |