تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,262 |
تعداد مقالات | 15,538 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,555,881 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,495,809 |
شبیه سازی نوسانات تراز آب با استفاده از برنامه ریزی بیان ژن | ||
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
مقاله 7، دوره 43.3، شماره 72، آذر 1392، صفحه 69-75 اصل مقاله (291.57 K) | ||
نوع مقاله: یادداشت پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): --- | ||
نویسندگان | ||
شهاب کاوه کار1؛ محمد علی قربانی* 2؛ افشین اشرف زاده3؛ صابره دربندی1 | ||
1دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
2دانشکده کشاورزی - دانشگاه تبریز | ||
3دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان | ||
چکیده | ||
--- | ||
کلیدواژهها | ||
برنامه ریزی بیان ژن؛ دریاچه ارومیه؛ ساختار درختی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ نوسانات سطح آب | ||
اصل مقاله | ||
--- | ||
مراجع | ||
[1] Hornik, K., "Some New Results on Neural Network Approximation", Neural Networks, 1993, 6, 1069-1072.
[2] Khu, S. T., Liong, S. Y., Babovic, V., Madsen, H., Muttil, N., "Genetic Programming and its Application in Real- Time Runoff Forming", Journal American Water Resources, Associated, 2001, 37 (2), 439-451.
[3] Liong, S. Y., Gautam, T. R., Khu, S. T., Babovic, V., Keijzer, M., Muttil, N., "Genetic Programming: A New Paradigm in Rainfall Runoff Modeling", Journal American Water Resources, Associcated, 2002, 38 (3), 705-718.
[4] Aytek, A., Kisi, O., "A Genetic Programming Approach to Suspended Sediment Modeling", Journal of Hydrology, 2008, 351, 288-298.
[5] Alvisi, S., Mascellani, G., Franchini, M., Bardossy, A., "Water Level Forecasting Through Fuzzy Logic and Artificial Neural Network Approaches", Hydrology Earth Systems Science Discussion, 2005, 2, 1107-1145.
[6] Rahmstorf, S., "A Semi Empirical Approach to Projecting Future Sea Level Rise", Science, 2007, 315, 368-370.
[7] Makarynskyy, O., Makarynska, D., Kuhn, M., Featherstone, W. E., "Predicting Sea Level Variations with Artificial Neural Networks at HillaryHarbour, Western Australia. Estuaries", Coastal and Shelf Science, 2004, 61, 351-360.
[8] Ustoorikar, K., Deo, M. C., "Filling up Gaps in Wave Data with Genetic Programming", Marine Structures, 2008, 21, 177-195.
[9] Ghorbani, M. A., Khatibi, R., Aytek, A., Makarynskyy, O., Shiri, J., "Sea Water Level Forecasting Using Genetic Programming and Comparing the Performance with Artificial Neural Networks", Accepted for publication in Computers & Geosciences, 2010, 36, 620-627.
[10] Ghorbani, M. A., Makarynskyy, O., Shiri, J., Makarynska, D., "Genetic Programming for Sea Level Prediction in an Island Environment", Internation Journal of Ocean and Climate Systems, 2010, 1, 27-35.
[11] Borelli, A., De Falco, I., Della, C. A., Nicodemi, M., Trautteur, G., "Performance of Genetic Programming to Extract the Trend in Noisy Data Series", Physica A, 2006, 370, 104-108.
[12] Ferreira, C., "Gene Expression Programming: a New Adaptive Algorithm for Solving Problems", Complex Systems, 2001, 13, 87-129. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,894 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,948 |