تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,301 |
تعداد مقالات | 15,995 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,428,406 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,174,716 |
ارزیابی مدلهای سری زمانی بهمنظور برآورد متوسط دمای ماهانه در ایستگاههای سینوپتیک قدیمی ایران طی دوره آماری 2005-1977 | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 16، دوره 24، شماره 4، بهمن 1393، صفحه 215-226 اصل مقاله (589.89 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
صفر معروفی* 1؛ صبا سقائی2؛ فرناز ارشادفتح2؛ بهناز ختار ختار2 | ||
1استاد گروه مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان | ||
2دانشجویان کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان | ||
چکیده | ||
با توجه به تأثیر دما در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیشبینی آن در برنامهریزیهای محیطی، استفاده از روشهای آماری بهمنظور مطالعه تغییرات و پیشبینی دما، کاربرد وسیعی پیدا کرده است. روشهای آماری ابزارهایی کارآ و مفید برای درک و ارزیابی رفتار اقلیم بهشمارمیروند. از الگوهای آماری پرکاربرد در این زمینه، میتوان به الگوهای خانواده آریما اشاره نمود. در این الگوی آماری مقادیر براساس رفتارهای گذشته مدلسازی شده و سپس پیشبینی میشوند. در پژوهش حاضر، با استفاده از مدلهای خانواده آریما، ابتدا با بررسی وجود یا عدم وجود روند و ارزیابی توابع خودهمبستگی(ACF)و خودهمبستگی جزئی(PACF)در دوره آماری (2005-1977)، مدلهای سری زمانی مختلف به دادههای میانگین دمای ماهانه در ایستگاههای سینوپتیک ایران برازش داده شد. سپس با استفاده از معیار آکائیک و بیزی شوارز بهترین مدل از میان مدلهای بهکار گرفته شده برای هر ایستگاه انتخاب گردید .نتایج این مطالعه بیانگر قابلیت مدلهای غیر فصلی آریما برای تعیین روند پارامتر دما در گستره ایران میباشد. به کمک الگوهای آماری بدست آمده برای هر ایستگاه میتوان پارامتر دما را در مقیاس ماهانه در دورههای آتی پیشبینی نمود. | ||
کلیدواژهها | ||
آریما؛ ایران؛ دما؛ سری زمانی | ||
مراجع | ||
بختیاری ب، 1384. نگرش تحلیلی بر تغییر اقلیم بارندگی در دمای شهر کرمان. سومین کنفرانس تغییر اقلیم، 21 و 22 اردیبهشت. دانشگاه اصفهان. جلالی ع و خنجر س، 1388. بررسی نوسانات دمایی با استفاده از سریهای زمانی و توزیع احتمالاتی. مجله پژوهشی فضای جغرافیایی، سال 9، شماره 27. صفحههای 115 تا 132. جلالی م کارگر ح، 1390. تحلیل مدلسازی آماری دمای ایستگاه بوشهر 2005-1951. فصلنامه علمی پژوهشی فضای جغرافیایی، سال 11، شماره 33. صفحههای 149 تا 173. جهانبخش س و باباپور باصر ع، 1380. بررسی و پیش بینی متوسط دمای ماهانه تبریز با استفاده از مدل آریما. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 578. صفحههای 36 تا 46. خرمی م و بزرگ نیا ا، 1386. تجزیه و تحلیل سریهای زمانی با نرم افزار MINITAB14 انتشارات سخن گستر. 151 صفحه. دودانگه ا، عابدی کوپائی ج و گوهری ع ر، 1391. کاربرد مدلهای سری زمانی به منظور تعیین روند پارامترهای اقلیمی در آینده در راستای مدیریت منابع آب. مجله علوم وفنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک. سال شانزدهم. شماره 59. صفحههای 59 تا 74. عساکره ح، 1388. الگوسازی ARIMA برای میانگین سالانه دمای شهرتبریز. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 92. صفحههای 3 تا 24. کارآموز م. عراقی نژاد ش، 1384. هیدرولوژی پیشرفته. انتشارات دانشگاه امیر کبیر. 132 صفحه. مسعودیان س ا و کاویانی م ر، 1387. اقلیمشناسی ایران. انتشارات دانشگاه اصفهان. 265 صفحه. Aflatooni M and Mardaneh M, 2011. Time series analysis of ground water table fluctuations due to temperature and rainfall change in Shiraz plain International Journal of Water Resources and Environmental Engineering. 3(9):176-188.
Akaike H, 1974. A looks at the statistical model identification. IEEE Trans Automatic Control AC. 19:716-732.
Anonymous, 2001. The Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, USA 881pp.
Box G and Cox D. R, 1964. An analysis of transformations, Journal Roy. Stat. 26: 211- 252.
Box G, Jenkinks G, 1976. Time Series Analysis: Forcasting and Control, Holden-Day, Sun Francisco. 575 pp.
Box G, Jenkinks G and Reinsel G, 1994. Time Series Analysis: Forcasting and Control, Third Edition, Holden-Day, Sun Francisco.
Brockwell P, and Davis R, 2002. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer, New York.
Brunetti M, Buffoni L, Maugeri M and Nanni T, 2000. Trends in minimum and maximum daily temperatures in Italy from 1865 to 1996. Theoretical and Applied Climatology 66: 49-60.
De Gaetano A, 1996. Recent trends in the maximum and minimum temperature due to greenhouse gases. Journal of Geophysical Research 95: 16617-16632.
Del Rio S, Fraile R, Herrero L and Penas A, 2007. Analysis of recent trends in mean maximum and minimum temperatures in a region of the NW of Spain (Castilla y Leon). Theoretical and Applied Climatology 90: 1-12.
Dhorde A and Gadgil AS, 2009. Long-term temperature trends at four largest cities of India during the twentieth century. Journal of Indian Geophysical Union 13 (2): 85-97.
Esteban-Parra MJ and Rodrigo FS, 1995. Temperature trends and change points in the northern Spanish Plateau during the last 100 years. International Journal of Climatology 15: 1031-1042.
Gadgil A. and Dhorde A, 2005. Temperature trends in twentieth century at Pune, India. Atmospheric Environment 35:6550-6556.
Karl TR, Diaz, HF and Kukla G, 1988. its detection and effect in the United States climate record. Journal of Climate.1: 1099-1123.
Marengo JA and Camargo CC, 2008. Surface air temperature trends in Southern Brazil for 1960-2002. International Journal of Climatology 28: 893- 904.
Mishra AK and Desai VR, 2005. Drought forecasting using stochastic models. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 19: 326-339.
Mondal M and Wasimi S, 2006. Generating and forecasting monthly flows of the Ganges River with PAR model. Journal of Hydrology 323(1-4): 41-56.
Salas J.D, 1993. Analysis and Modeling of hydrological Time Series, New York 72 PP.
Serra C, Burgueno A and Lana X, 2001. Analysis of maximum and minimum daily temperatures recorded at Fabra observatory (Barcelona, NE Spain) in the period 1917–1998. International Journal of Climatology 21: 617-636.
Su BD, Jiang T and Jin WB, 2006. Recent trends in observed temperature and precipitation extremes in the Yangtze River basin, China. Theoretical and Applied Climatology 83: 139-151.
Wibig J and Glowicki B, 2002. Trends of minimum and maximum temperature in Poland. Climate Research 20: 123-133.
Zekai S, 1998. Small sample Estimation of the variance of time average in climate time Series. International journal of Climatology 16: 463-477. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,945 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,544 |