آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,323 |
| تعداد مقالات | 16,270 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,954,400 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,625,004 |
مدل‌سازی عملکرد نیروی مومنتوم القایی و توان الکتریکی مصرفی محرک پلاسمای DBD با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک | ||
| مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 07 بهمن 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jmeut.2025.63351.3458 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا حسینی1؛ یوسف عباسی* 1؛ رضا اسماعیل‌زاده2؛ غلامحسین پوریوسفی3 | ||
| 1دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران | ||
| 2هیأت علمی مجتمع دانشگاهی هوافضا، صنعتی مالک اشتر | ||
| 3دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران ،ایران | ||
| چکیده | ||
| در پژوهش حاضر با هدف بهره‌مندی از مزایای مدل‌سازی سیستم‌ها برای محرک‌های پلاسمایی تخلیه مانع دی‌الکتریک یا DBD، ابتدا به کمک شبکه عصبی مصنوعی برای نیروی رانش القایی و توان الکتریکی مصرفی متناظر با آن، مدلی مبتنی بر داده‌های آزمایشگاهی موجود تولید شده است. سپس به منظور بهبود فرآیند آموزش شبکه عصبی و افزایش دقت مدل، الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفته است. بررسی معیارهای همبستگی و کمینه کردن خطا، اشاره به عملکرد و دقت مناسب مدل داشته و ترکیب الگوریتم ژنتیک با شبکه عصبی را به عنوان روش مناسبی برای افزایش دقت مدل گزارش می‌کند. در خاتمه نیز با هدف بررسی تعمیم‌دهی مدل برای داده‌های جدیدی که در فرآیند مدل‌سازی از آن‌ها استفاده نشده است، یک آزمون تجربی اجرا گردیده، تا نتایج آزمایشگاهی جدید با نتایج خروجی مدل مورد ارزیابی قرار گیرند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| محرک پلاسمایی DBD"؛ مومنتوم القایی"؛ مدل‌سازی"؛ شبکه عصبی مصنوعی"؛ الگوریتم ژنتیک"؛ ،" | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 28 |
||