آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,323 |
| تعداد مقالات | 16,270 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,954,401 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,625,005 |
مکان یابی اشیاء هوشمند با الگوریتم بهبود یافته IDVHOP و الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 26 دی 1403 | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/tjee.2025.63880.4902 | ||
| نویسندگان | ||
| نازبانو فرزانه بهالگردی* 1؛ انسیه فرمانبر2 | ||
| 1گروه کامپیوتر - دانشگاه بین المللی امم رضا (ع) مشهد ایران | ||
| 2گروه کامپیوتر دانشگده مهندسی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) مشهد ایران | ||
| چکیده | ||
| حسگرهای اینترنت اشیا و شبکه‌های حسگر بی‌سیم برای ارائه اطلاعات، مانند اطلاعات جاده، نیاز به مکان یابی دقیق دارند. نصب مکان یاب بر روی تمامی گره ها و سنسورها بسیار پرهزینه است و به همین دلیل مکان یابی غیرمستقیم انجام می شود. یکی از روش های مکان یابی کم هزینه، الگوریتم DVHop است. به دلیل سادگی الگوریتم DVHop، زمان اجرای آن زیاد نیست. به همین دلیل مصرف انرژی زیادی را مصرف نمی کند و یک الگوریتم کم هزینه محسوب می شود. یکی از چالش های روش DVHop خطای قابل توجه آن در مکان یابی است. برای حل این مشکل، در مقاله حاضر، یک سیستم مکان یاب هوشمند با استفاده از الگوریتم بهبود یافته DVHop و الگوریتم بهینه سازی وال برای تخمین موقعیت اشیا و حسگرها ارائه شده است. روش پیشنهادی دارای سه مرحله اصلی برای مکان یابی هوشمند است. آزمایش‌ها نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم‌های PSO، WOA، GWO و HHO خطای مکان یابی کمتری دارد و به دلیل انحراف استاندارد کمتر در بومی‌سازی خطا، از پایداری بالایی برخوردار است. در مقایسه با DVHop، PSODVHop، GSODVHop و DEIDVHop، روش پیشنهادی خطاها را به ترتیب 1.73، 1.60، 1.28 و 1.13 برابر کاهش می دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اینترنت اشیاء؛ الگوریتم DVHop؛ مکان یابی؛ الگوریتم بهینه سازی وال | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 30 |
||