
تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,341 |
تعداد مقالات | 16,472 |
تعداد مشاهده مقاله | 53,500,552 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,025,579 |
بررسی تأثیر زمان ذخیرهسازی در شناسایی و تفکیک ترکیبهای مختلف سوخت بیودیزل با استفاده از بینی الکترونیکی | ||
نشریه مکانیزاسیون کشاورزی | ||
مقاله 3، دوره 10، شماره 1، فروردین 1404، صفحه 27-39 اصل مقاله (948.43 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jam.2025.64260.1303 | ||
نویسندگان | ||
عثمان مبارکی1؛ مصطفی مصطفایی* 2؛ لیلا ندرلو1 | ||
1گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
2گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
چکیده | ||
انرژی بهعنوان یکی از مهمترین و ضروریترین عوامل تولید، دارای تأثیر قابل توجهی در زندگی بشر است. با توجه به اینکه منابع سوختهای فسیلی رو به اتمام است، پژوهشگران به دنبال جایگزین کردن سوخت بیودیزل بهعنوان یک سوخت زیستی قابل تجدید و دارای خواص نزدیک به گازوئیل هستند. هدف از این تحقیق شناسایی و تفکیک ترکیبهای مختلف سوخت بیودیزل و گازوئیل (2، 5، 10 و 20 درصد حجمی) با منشا روغن گیاهی متفاوت (کلزا، آفتابگردان و روغن پسماند) در بازه زمانی متفاوت (پس از تولید، 1 ماه، 2 ماه و 3 ماه ذخیره) است. در این تحقیق ابتدا سوخت بیودیزل از منابع مختلف مانند روغنهای کلزا و آفتابگردان و پسماند آشپزی با متانول و کاتالیزور KOH(پتاسیم هیدروکسید) تهیه شد. هر کدام از سوختها با درصد حجمی 2، 5، 10 و 20 با سوخت دیزل مخلوط شده، با کمک سامانه بینی الکترونیکی مجهز به 10 حسگر در مدت زمانهای مختلف (هر آزمایش در یک ماه) دادهبرداری و با روشهای مختلفی همچون تحلیل تفکیک خطی و درجه دوم (LDA و QDA) و تحلیل ماشین بردار پشتیبان (SVM) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج - نشان داد درستی (precision) روشهای طبقهبندی برای تفکیک سوختهای خالص از همدیگر در هر چهار زمان ذخیرهسازی بهترتیب برای روش SVM 97، 100، 82 و 82، برای روش QDA بهترتیب 100، 100، 100 و 98 و برای LDA بهترتیب 100، 96، 100 و 100 درصد بود. همچنین برای شناسایی و قرار دادن انواع سوختهای خالص (D100، K100، WCO100، SUN100) در یک گروه (Pure) و انواع سوختهای ناخالص در گروه دیگر (Impure) این روشها با دقت بالا قادر به تفکیک هرکدام از سوختهای خالص از ترکیبهای سوختی دیزل- بیودیزل در زمانهای ذخیرهسازی مختلف است. | ||
کلیدواژهها | ||
بینی الکترونیکی؛ بیودیزل؛ تحلیل تفکیک؛ طبقهبندی؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
مراجع | ||
Abdulkareem-Alsultan, G., Asikin-Mijan, N., Lee, H., & Taufiq-Yap, Y. (2016). A new route for the synthesis of La-Ca oxide supported on nano activated carbon via vacuum impregnation method for one pot esterification-transesterification reaction. Chemical Engineering Journal, 304, 61-71. https://doi.org/10.1016/j.cej.2016.05.116 Chen, L.-Y., Wu, C.-C., Chou, T.-I., Chiu, S.-W., & Tang, K.-T. (2018). Development of a dual MOS electronic nose/camera system for improving fruit ripeness classification. Sensors, 18(10), 3256. https://doi.org/10.3390/s18103256 Gebremariam, S. N., & Marchetti, J. M. (2018). Economics of biodiesel production. Energy Conversion and Management, 168, 74-84. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2018.05.002 Jain, S., & Sharma, M. (2014). Effect of metal contents on oxidation stability of biodiesel/diesel blends. Fuel, 116, 14-18. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2013.07.104 Kaushal, S., Nayi, P., Rahadian, D., & Chen, H.-H. (2022). Applications of Electronic Nose Coupled with Statistical and Intelligent Pattern Recognition Techniques for Monitoring Tea Quality: A Review. Agriculture, 12(9), 1359. https://doi.org/10.3390/agriculture12091359 Mahmodi, K., Mostafaei, M., & Mirzaee-Ghaleh, E. (2019). Detection and classification of diesel-biodiesel blends by LDA, QDA and SVM approaches using an electronic nose. Fuel, 258, 116114. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.116114 Mahmodi, K., Mostafaei, M., & Mirzaee-Ghaleh, E. (2022). Detecting the different blends of diesel and biodiesel fuels using electronic nose machine coupled ANN and RSM methods. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 51, 101914. https://doi.org/10.1016/j.seta.2021.101914 Moser, B. R., Evangelista, R. L., & Jham, G. (2015). Fuel properties of Brassica juncea oil methyl esters blended with ultra-low sulfur diesel fuel. Renewable Energy, 78, 82-88. https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.01.016 Motta, V. V., Simionatto, E. L., Scharf, D. R., Wiggers, V. R., Chiarello, L. M., & Meier, H. F. (2022). The Chemical Characterization of Frying Oil Biodiesel and Relation with the Oxidation Stability. Angolan Mineral, Oil & Gas Journal, 3(3), 26-34. https://doi.org/10.47444/amogj.v3i3.3 Nisar, N., Mehmood, S., Nisar, H., Jamil, S., Ahmad, Z., Ghani, N., Oladipo, A. A., Qadri, R. W., Latif, A. A., & Ahmad, S. R. (2018). Brassicaceae family oil methyl esters blended with ultra-low sulphur diesel fuel (ULSD): Comparison of fuel properties with fuel standards. Renewable Energy, 117, 393-403. https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.10.087 Rodrigues, J. S., do Valle, C. P., Uchoa, A. F. J., Ramos, D. M., da Ponte, F. A. F., de Sousa Rios, M. A., de Queiroz Malveira, J., & Ricardo, N. M. P. S. (2020). Comparative study of synthetic and natural antioxidants on the oxidative stability of biodiesel from Tilapia oil. Renewable Energy, 156, 1100-1106. https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.04.153 Silva, J. B., Almeida, J. S., Barbosa, R. V., Fernandes, G. J., Coriolano, A. C., Fernandes Jr, V. J., & Araujo, A. S. (2021). Thermal oxidative stability of biodiesel/petrodiesel blends by pressurized differential scanning calorimetry and its calculated cetane index. Processes, 9(1), 174. https://doi.org/10.3390/pr9010174 Vidigal, I. G., Siqueira, A. F., Melo, M. P., Giordani, D. S., da Silva, M. L., Cavalcanti, E. H., & Ferreira, A. L. (2021). Applications of an electronic nose in the prediction of oxidative stability of stored biodiesel derived from soybean and waste cooking oil. Fuel, 284, 119024. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2020.119024 Xu, L., Yu, X., Liu, L., & Zhang, R. (2016). A novel method for qualitative analysis of edible oil oxidation using an electronic nose. Food chemistry, 202, 229-235. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2016.01.144 Xu, M., Wang, J., & Zhu, L. (2019). The qualitative and quantitative assessment of tea quality based on E-nose, E-tongue and E-eye combined with chemometrics. Food chemistry, 289, 482-489. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2019.03.080 Yadav, N., Yadav, G., & Ahmaruzzaman, M. (2023). Microwave-assisted production of biodiesel using sulfonated carbon-based catalyst derived from biowaste. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 45(3), 9396-9412. https://doi.org/10.1080/15567036.2023.2238648 Yan, B., Zhang, Y., Chen, G., Shan, R., Ma, W., & Liu, C. (2016). The utilization of hydroxyapatite-supported CaO-CeO2 catalyst for biodiesel production. Energy Conversion and Management, 130, 156-164. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2016.10.052 Zhou, W. (2003). Production of sunflower oil ethyl ester for use as a biodiesel fuel. National Library of Canada= Bibliothèque nationale du Canada, Ottawa. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 109 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 82 |