دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات44
تعداد شماره‌ها1,303
تعداد مقالات16,035
تعداد مشاهده مقاله52,541,127
تعداد دریافت فایل اصل مقاله15,245,551
منجذب, محمد رضا, ابراهیمی, محسن, ایروانی, لیلی. (1403). برآورد حباب قیمت مسکن در ایران و کشورهای منتخب (رویکرد پانل فضایی). سامانه مدیریت نشریات علمی, 11(3), 109-134. doi: 10.22034/ecoj.2024.63055.3339
محمد رضا منجذب; محسن ابراهیمی; لیلی ایروانی. "برآورد حباب قیمت مسکن در ایران و کشورهای منتخب (رویکرد پانل فضایی)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 11, 3, 1403, 109-134. doi: 10.22034/ecoj.2024.63055.3339
منجذب, محمد رضا, ابراهیمی, محسن, ایروانی, لیلی. (1403). 'برآورد حباب قیمت مسکن در ایران و کشورهای منتخب (رویکرد پانل فضایی)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 11(3), pp. 109-134. doi: 10.22034/ecoj.2024.63055.3339
منجذب, محمد رضا, ابراهیمی, محسن, ایروانی, لیلی. برآورد حباب قیمت مسکن در ایران و کشورهای منتخب (رویکرد پانل فضایی). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1403; 11(3): 109-134. doi: 10.22034/ecoj.2024.63055.3339

برآورد حباب قیمت مسکن در ایران و کشورهای منتخب (رویکرد پانل فضایی)

نظریه های کاربردی اقتصاد
دوره 11، شماره 3 - شماره پیاپی 42، آذر 1403، صفحه 109-134    اصل مقاله (586.38 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ecoj.2024.63055.3339
نویسندگان
محمد رضا منجذب* 1؛ محسن ابراهیمی1؛ لیلی ایروانی2
1دانشیار گروه اقتصاد امور عمومی دانشگاه خوارزمی
2کارشناسی ارشد علوم اقتصادی دانشگاه خوارزمی
چکیده
نوسانات قیمت مسکن در ایران طی دو دهه اخیر، یکی از چالش‌های اساسی بازار مسکن بوده ‌است، به طوری که در یک دوره، افزایش قابل ملاحظه در قیمت مسکن به وجود آمده و در دوره دیگر، کاهش و یا ثبات نسبتاً ‌زیاد و فراگیر بر قیمت مسکن حاکم شده است که به ‌تبع آن، تحولات قابل ملاحظه‌‌ای در بخش مسکن و در کل اقتصاد پدید آمده است.  بنابراین، ضرورت دارد عوامل موثر بر بازار مسکن ایران با ملاحظه شرایط کلان اقتصاد داخلی و جهانی که زمینه‌ساز ایجاد حباب مسکن می‌شود،شناسایی و برآورد گردد و سپس، میزان حباب قیمت مسکن در ایران نسبت به حباب جهانی مسکن مقایسه شود. بدین منظور برای تخمین مدل از متغیرهای شاخص قیمت واقعی مسکن، نرخ تورم، تولید ناخالص داخلی حقیقی سرانه، نرخ بیکاری، جمعیت و نرخ واقعی ارز استفاده شده است. بازه زمانی تحقیق سالانه و طی دوره 2005-2022 بوده است و شامل 42 کشور منتخب می‌باشد. روش تجزیه و تحلیل داده‌ها پانل فضایی بوده و از نرم‌افزار‌های استاتا، ایویوز وجئودا استفاده شده است. یافته های تحقیق وجود حباب قیمت مسکن در ایران و 12 کشور  از 42 کشور منتخب را تایید می‌کند و نشان می دهد میزان حباب مسکن در ایران از سایر کشورهای دارای حباب،کمتر بوده است.
کلیدواژه‌ها
حباب قیمت واقعی مسکن؛ نرخ تورم؛ نرخ بیکاری؛ نرخ واقعی ارز؛ پانل فضایی
مراجع
  1. خلیلی عراقی، سیدمنصور و مهرآرا، محسن (1391). بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در ایران با استفاده از داده‌های ترکیبی. فصلنامه پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، 20(63)، 50-33.
  2. شریف کریمی، محمد، دل‌انگیزان، سهراب و شهاب، آزاده (1402). تأثیر عوامل اقتصادی و اجتماعی بر فقر مسکن در ایران. فصلنامه نظریه‌های کاربردی اقتصاد، 10(4)، 140-103.
  3. منوچهری، صلاح‌الدین و قلی‌زاده، علی اکبر (1401). واکنش سفته بازی در بازار مسکن به شوک‌های برونزا در ایران. فصل‌نامه پژوهش‌های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 22(2)، 216-185.
  4. قلی زاده، علی اکبر و کمیاب، بهناز (1387). بررسی اثر سیاست پولی بر حباب قیمت مسکن در دوره‌های رونق و رکود در ایران. فصلنامه اقتصاد مقداری، 5(3)، 77-49.
  5. منجذب، محمدرضا، خندان، عباس و شاه بهرامی، حمید (1401). اندازه‌گیری درجه سفته‌بازی در بازار مسکن (مسکونی) مناطق شهری استان‌های منتخب ایران: رهیافت اقتصادسنجی فضایی. تحقیقات اقتصادی، 57(1)، 188-157.
  6. نصراصفهانی، رضا، صفاری، بابک و لطیفی، محمدرضا (1396‌). تحلیل عوامل مؤثر اقتصادی بر حباب قیمت مسکن (مطالعه موردی شهر تهران). مجله تحقیقات اقتصادی،52 (1)، 183-163.
 

  1. Asal, M. (2019). Is there a bubble in the Swedish housing market?. Journal of European Real Estate Research, 12(1), 32-61.‏
  2. Belotti, F., Hughes, G., & Mortari, A. P. (2017). Spatial panel-data models using Stata. The Stata Journal, 17(1), 139-180.‏
  3. Berk, N., Biçen, S., & Seyidov, N. (2022). Study on measuring of real estate speculative bubble: Evidence from Turkey. European Journal of Multidisciplinary Studies, 7(1), 18-25.‏
  4. Bono, H. R., Leathers, C. G., & Raines, J. P. (2017). The new deflation and housing market bubbles in the USA and UK: A monetary policy dilemma. International Journal of Social Economics, 44(6), 760-773.‏
  5. Cevik, S., & Naik, S. (2024). Bubble detective: City‐level analysis of house price cycles. International Finance, 27(1), 2-16.
  6. Case, K. E., & Shiller, R. J. (1988). The behavior of home buyers in boom and post-boom markets.‏
  7. Dupor, B. (2005). Stabilizing non-fundamental asset price movements under discretion and limited information. Journal of Monetary Economics, 52(4), 727-747.‏
  8. Duran, H. E., & Özdoğan, H. (2020). Asymmetries across regional housing markets in Turkey. The Journal of Economic Asymmetries, 22, e00178.‏
  9. Eschker, E., & Messner-Zidell, S. (2007). Is There a Housing Bubble in Humboldt County?.‏
  10. Fox, R., & Tulip, P. (2014). Is Housing Overvalued? Research, Discussion. Sydney: Reserve Bank of Australia.‏
  11. Gao, Z., Sockin, M., & Xiong, W. (2020). Economic consequences of housing speculation. The Review of Financial Studies, 33(11), 5248-5287.‏
  12. Qolizadeh, A. A., & Kamiyab, B. (2007). Investigating the effect of monetary policy on the housing price bubble in boom and recession periods in Iran. Quantitative Economics Quarterly, 5(3), 49-77 (in Persian).     
  13. Himmelberg, C., Mayer, C., & Sinai, T. (2005). Assessing high house prices: Bubbles, fundamentals and misperceptions. Journal of Economic Perspectives, 19(4), 67-92.‏
  14. Khalili Iraqi, S. M., & Mehrara, M. (2011). Investigating factors affecting housing prices in Iran using composite data. Economic Research and Policy Quarterly, 20(63), 33-50 (in Persian).     
  15. Manouchehri, S., & Qolizadeh, A. A. (2022). The reaction of speculation in the housing market to exogenous shocks in Iran. Economic Research Quarterly (Sustainable Growth and Development), 22(2), 185-216 (in Persian).     
  16. McCarthy, J., & Peach, R. W. (2004). Are home prices the next bubble?. Available at SSRN 634265.‏
  17. MOnjazeb, M. R., Khandan, A., & Shah Bahrami, H. (2022). Measuring the degree of speculation in the housing market of urban areas in selected provinces of Iran: a spatial econometric approach. Economic Research, 57(1), 157-188 (in Persian).     
  18. Nassif, A., Feijó, C., & Araújo, E. (2011, December). The long-term" optimal" real exchange rate and the currency overvaluation trend in open emerging economies: The case of Brazil. United Nations Conference on Trade and Development.‏
  19. Nasresfahani, R., Safari, B., & Latifi, M. R. (2016). Analysis of effective economic factors on the housing price bubble (Tehran case study). Journal of Economic Research, 52 (1), 163-183 (in Persian).     
  20. Sharif Karimi, M., Delangizan, S., & Shahab, A. (2023). The effect of economic and social factors on housing poverty in Iran. Quarterly Journal of Applied Economic Theories, 10(4), 103-140 (in Persian).  
  21. Shen, T., Feng, D., & Sun, T. (2010). Spatial econometrics. Peking University Press.
  22. Shmygel, A., & Hoesli, M. (2023). House price bubble detection in Ukraine. Journal of European Real Estate Research, 16(2), 297-324.‏
  23. Yang, X., Wu, Y., Shen, Q., & Dang, H. (2017). Measuring the degree of speculation in the residential housing market: A spatial econometric model and its application in China. Habitat International, 67, 96-104.‏
  24. Zhu, H. (2005). The importance of property markets for monetary policy and financial stability. Press & Communications CH-4002 Basel, Switzerland E-mail: publications@ bis. org Fax:+ 41 61 280 9100 and+ 41 61 280 8100, 9.‏
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 110
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 56


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب