آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,304 |
| تعداد مقالات | 15,960 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,317,332 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,075,382 |
پهنه‌بندی خطر سیل در حوضه شهری جهرم با استفاده از الگوریتم ماشینی (Maxent) | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 14 آبان 1403 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2024.62069.1742 | ||
| نویسندگان | ||
| سعید نگهبان* 1؛ مهری مرحمت2 | ||
| 1دانشیار بخش جغرافیا، دانشگاه شیراز | ||
| 2دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی | ||
| چکیده | ||
| سیل یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی با پیامدهای اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی است. بنابراین، مدیریت جامع سیل برای کاهش اثرات سیل بر زندگی و معیشت انسان ضروری است. هدف اصلی مطالعه حاضر، بررسی کاربرد مدل حداکثر آنتروپی (Entropy Maxent) در نرم‌افزار R برای نقشه‌برداری حساسیت سیل در استان فارس (حوضه شهری جهرم) است. ابتدا با استفاده از اطلاعات منابع طبیعی استان فارس و بازدیدهای میدانی نقاط سیل گیر (50 نقطه) مشخص شد. در مرحله بعد متغیرهای محیطی مانند ارتفاع، شیب، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، متوسط بارندگی سالانه، کاربری اراضی، نوع خاک و زمین‌شناسی انتخاب شد با اجرای آزمون هم خطی چندگانه متغیر پوشش گیاهی و شاخص رطوبت توپوگرافی حذف شد. از بین متغیرهای محیطی انتخاب‌شده سه عامل ارتفاع، فاصله از آبراهه و کاربری اراضی بیشترین تأثیر را در فرآیند مدل‌سازی داشته‌اند. پس‌ازآن، منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC) برای نقشه حساسیت به سیل ترسیم شد که مقدار داده‌های آموزشی (943/0) و داده‌های آزمایشی (932/0) به دست آمد. در ادامه با استفاده از الگوریتم ژنتیک مدل بهینه و ارتقا داده شد. در نتیجه این نقشه حساسیت به سیل می‌تواند برای محققین و برنامه ریزان در استراتژی‌های کاهش سیل مفید واقع شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ژنتیک؛ جهرم؛ حساسیت سیل؛ Entropy Maxent؛ ROC | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 107 |
||