آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,303 |
| تعداد مقالات | 16,035 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,540,416 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,244,608 |
پیش‌بینی دمای نقطه شبنم با استفاده از مدل‌های مبتنی بر درخت و هسته | ||
| دانش آب و هیدرولیک | ||
| مقاله 1، دوره 34، شماره 4، دی 1403 | ||
| نویسندگان | ||
| علی حمیدزاده1؛ سعید صمدیان فرد* 2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| 2دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| دمای نقطه شبنم یکی از کاربردی ترین پارامترهای هواشناسی است که در علم مکانیک (بخش تهویه و مطبوع) و کشاورزی بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این پژوهش، توانمندی مدل‌های رگرسیون بردار پشتیبان، مدل درختی، مدل تولید قوانین از مدل درختی، مدل فرآیند گاوسی، مدل رگرسیون خطی، مدل جنگل تصادفی و مدل درخت تصادفی در تخمین دمای نقطه شبنم مورد ارزیابی قرارگرفته است. لذا داده‌های هواشناسی روزانه دو ایستگاه گرگان و شهرکرد برای بازه زمانی سال‌های 1990 تا 2021 استفاده شده است. همچنین پارامترهای هواشناسی دمای میانگین، دمای حداکثر، دمای حداقل، میانگین سرعت باد، ساعات آفتابی، میانگین رطوبت نسبی، حداکثر رطوبت نسبی، حداقل رطوبت نسبی نسبت به هم ارزیابی و 8 سناریو مختلف به عنوان پارامتر ورودی برای هر مدل در نظر گرفته شد. مقایسه نتایج به دست آمده نشان داده که مدل رگرسیون بردار پشتیبان برای سناریو 8 با جذر میانگین مربعات خطا 222/0، معیار انحراف خطا 092/0، میانگین خطای مطلق 147/0، شاخص توافق ویلموت 1 در ایستگاه گرگان و مدل رگرسیون بردار پشتیبان برای سناریو 7 با جذر میانگین مربعات خطا 55/0، معیار انحراف خطا 285/0، میانگین خطای مطلق 346/0، شاخص توافق ویلموت 997/0 در ایستگاه شهرکرد به عنوان مدل‌های برتر برای تخمین دمای نقطه شبنم روزانه معرفی گردیدند. در نهایت، روش رگرسیون بردار پشتیبان به عنوان روشی توانمند در پیش‌بینی دمای نقطه شبنم برای استفاده در مقاصد کشاورزی معرفی گردید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| دمای نقطه شبنم؛ شهرکرد؛ مدل‌های درختی؛ گرگان؛ مدل‌های رگرسیونی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 24 |
||