تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,035 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,538,361 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,242,123 |
طبقهبندی خودکار پاسخهای SSVEP با نمونههای آموزشی محدود و ماتریس کوواریانس تنظیم شده مبتنی بر انقباض | ||
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 25 مهر 1403 | ||
نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/tjee.2024.63151.4887 | ||
نویسندگان | ||
علیرضا طالش جفادیده1؛ اصغر زارعی* 2 | ||
1استادیار، گروه مهندسی ورزش، دانشکده علوم مهندسی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
2گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران | ||
چکیده | ||
یکی از چالشهای اساسی در توسعه سیستمهای رابط مغز و رایانه (BCI)، پایین بودن نرخ انتقال اطلاعات (ITR) است. استفاده از زمان تحریک کوتاه راهحلی است که دارای مزیتهای افزایش مقدار ITR و کاهش خستگی ذهنی کاربران است. به هنگام استفاده از زمان تحریک کوتاه، الگوریتمهای مبتنی بر شکلدهیِ پرتوِ واریانس کمینه با محدودیت خطی (LCMV) عملکرد مناسبی نسبت به سایر طبقهبندها فراهم میکنند. اما عملکرد آنها در شرایط مذکور بدلیل تخمین بد ماتریس کوواریانس همچنان پایین است. برای بهبود عملکرد شکلدهنده پرتو LCMV، این مطالعه چهار ماتریس کوواریانس تنظیم شده مبتنی بر انقباض؛ شامل ترکیب محدب (CC)، ترکیب خطی کلی (GLC)، CC اصلاحشده (MCC) و GLC اصلاحشده (MGLC) را پیشنهاد میکند. تخمینگرهای پیشنهادی با بهبود تخمین بردار وزن به کار رفته در شکلدهنده پرتو مکانی-زمانی LCMVst عملکرد طبقهبندی را بهبود میدهند. نتایج نشان داد که به هنگام استفاده از کوتاهترین زمان تحریک (25/0 ثانیه)، شکلدهندههای پرتو پیشنهادی LCMVst-MCC و LCMVst-MGLC بهبود قابل توجهی در حدود 27 درصد در میانگین دقت طبقهبندی نسبت به LCMVst ارائه کردند. همچنین، روشهای LCMVst-MCC، LCMVst-MGLC نسبت به روشهای LCMVst-CC، LCMVst-GLC بهبود تقریبی 9 درصد را در دقت طبقهبندی ارائه کردند. نتایج نشان میدهد که شکلدهندههای پرتو پیشنهادی دارای پتانسیل بالایی در توسعه سیستمهای BCI مبتنی بر SSVEP هستند. | ||
کلیدواژهها | ||
رابط مغز و رایانه؛ پتانسیل برانگیخته بصری حالت پایدار؛ شکلدهنده پرتو وفقی؛ ماتریس کوواریانس تنظیم شده مبتنی بر انقباض؛ الکتروانسفالوگرام | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 99 |