تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,323 |
تعداد مقالات | 16,270 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,954,431 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,625,017 |
شناسایی عوامل علی و مداخلهگر ابهامزا در سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات | ||
نشریه مطالعات دانش پژوهی | ||
دوره 3، شماره 3 - شماره پیاپی 9، آذر 1403، صفحه 35-51 اصل مقاله (1.95 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jkrs.2024.62883.1100 | ||
نویسندگان | ||
محمد زمانی1؛ میترا قیاسی* 2؛ صفیه طهماسبی لیمونی2 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران | ||
2دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران | ||
چکیده | ||
هدف: ابهام یکی از چالشهایی است که ایجاد و رفع آن تأثیر زیادی بر کارایی و دقت سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات دارد. این مطالعه در پی شناسایی عوامل علی و مداخلهگر ابهامزا در این سیستمهاست. یافته ها: بیشترین مقوله اصلی در ابهامزایی، «ابهامزایی ذاتی» (6 خرده مقوله، 25%) و کمترین «ابهام عمدی و ابهام ساختاری جمله» (2 خرده مقوله، 4/8 %) هستند. همچنین بیشترین مقوله مداخلهگر در ابهامزایی، «ابهام عمدی و غیرعمدی» (7 خرده مقوله، %41) و کمترین مقوله «منابع نامعتبر» (1 خرده مقوله، 7 %) بود. نتایج: نتایج نشان میدهد که از دیدگاه متخصصان موضوعی عوامل علی ابهامزا در سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات شامل ابهام نوشتاری، ابهام عمدی، ابهام گفتاری، ابهامزایی ذاتی، ابهام معنایی کلمات، ابهام ساختاری جمله، ابهام ساختاری در دادهها و عوامل مداخلهگر ابهامزا شامل ابهام عمدی، ابهام غیرعمدی، الگوریتمهای بازیابی اطلاعات، منابع نامعتبر هستند. اصالت و ارزش: تحقیقاتی که تاکنون درزمینۀ عوامل ابهامزایی توسط پژوهشگران ایرانی و غیر ایرانی انجام گرفته است، اغلب از نوع کمی بوده و بیشتر جنبه فنی این موضوع را بررسی کردهاند. رویکرد داده بنیاد در پژوهش حاضر امکان جمعبندی نظرات و کشف عوامل علی و مداخلهگر را فراهم آورده است که قبلاً بررسی نشده است. | ||
کلیدواژهها | ||
ابهامزایی؛ عوامل علی ابهامزا؛ عوامل مداخلهگر ابهامزا؛ سیستمهای بازیابی اطلاعات | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
رضایی دینانی، مینا؛ کربلا آقایی کامران، معصومه؛ و میرزاییان، وحیدرضا (1401). تاثیر برچسبگذاری معنایی در رفع ابهام همنویسههای تخصصی از نظر ریزش کاذب در بازیابی متون علمی. مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات، 1(33)، 107-124. doi:10.30484/nastinfo.2021.2914.2063 زمانی، محمد؛ قیاسی، میترا؛ و طهماسبی، صفیه (1402). ابهام و ابهامزدایی در سیستم های بازیابی اطلاعات(مرور نظاممند). آستان قدس رضوی، 26(4)، 57-81. doi:10.30481/lis.2024.429511.2125 زمانی، محمد (1403). کشف مطالعات ابهامزا و ابهامزدا در سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات با تأکید بر زبان فارسی. رساله منتشرنشده دکتری. دانشگاه آزاد واحد بابل. ستوده، هاجر؛ و هنرجویان، زهره (1391). ربط در علم اطلاعرسانی. مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات، 64، 130-132. شیری، قهرمان (1390). اهمیت و انواع ابهام در پژوهشها. فنون ادبی. 3(2)، 15-36. dor:20.1001.1.20088027.1390.3.2.4.5 صادقی، وحید؛ و محمدی نافچی، نگین (1401). بازیابی واژهها در بازشناسی گفتار خوانداری فارسی: تاثیر نوای گفتار. زبانپژوهشی دانشگاهالزهرا، 14(44)، 59-75. doi:10.22051/jlr.2022.38936.2127 عبدالله زاده، امیرحسین؛ مقیمی، سید محمد؛ و مزاری، ابراهیم (1403). مفهومپردازی رهبری ایثارگرانه در سازمانهای عمومی: رویکردی مبتنی بر نظریه دادهبنیاد. مطالعات وقف و امور خیریه، 2(1)، 203-226. doi: 10.22108/ecs.2024.140244.1084 قادرزاده، امید؛ و غلامی، فاطمه (1394). تحلیل تجربههای زنان سنندجی از فالگیری (مطالعه کیفی دلایل و پیامدهای فالگیری). جامعه شناسی کاربردی، 26(2)، 107-124. dor:20.1001.1.20085745.1394.26.2.7.3 مظفری، زهرا؛ تاکی، گیتی؛ صباغجعفری، مجتبی؛ و یوسفیان، پاکزاد (1397). سامانه رفع ابهام از حروف اضافه در زبان فارسی با استفاده از قالب های معنایی. پژوهشهای زبانی، 9(1)، 99-117. doi: 10.22059/jolr.2018.66652 مظفری، نیلوفر (1400). ارائه روشی مبتنی بر ژنتیک برای رفع ابهام نام نویسندگان مقالات. پردازش و مدیریت اطلاعات، 36(3)، 791 -816. doi: 10.52547/jipm.36.3.791 منصوریان، یزدان (1393). روش تحقیق در علم اطلاعات و دانششناسی. سمت. نصری، محمد؛ نصرتزاده، حیدر؛ و مدرس خیابانی، شهرام (1402). با همآیی و ابهام واژگانی و مشکلات نارساییهای) مربوط به معادلگزینی(سازی) آنها در متون بانکی با استفاده از نظریهی معناشناسی ساختارگرا. پژوهشهای زبانشناختی در زبانهای خارجی، 13 (2)، 177-199. doi: 10.22059/jflr.2022.349034.989 Abeysiriwardana, M., & Sumanathilaka, D. (2024). A Survey on Lexical Ambiguity Detection and Word Sense Disambiguation. arXiv preprint arXiv:2403.16129. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.16129
AlMousa, M., Benlamri, R., & Khoury, R. (2022). A novel word sense disambiguation approach using WordNet knowledge graph. Computer Speech & Language, 74, 101337. https://doi.org/10.1016/j.csl.2021.101337
Bar-Hillel, Y. (1960). The present status of automatic translation of languages. Advances in computers, 1, 91-163. https://doi.org/10.1016/j.csl.2021.101337
Berendsen, R., Kovachev, B., Nastou, E. P., De Rijke, M., & Weerkamp, W. (2012). Result disambiguation in web people search. In Advances in Information Retrieval: 34th European Conference on IR Research, ECIR 2012, Barcelona, Spain, April 1-5, 2012. Proceedings 34 (pp. 146-157). Springer Berlin Heidelberg. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28997-2_13
Butenko, I. (2023, October). Disambiguation in information retrieval in scientific and technical texts. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2833, No. 1). AIP Publishing.https://doi.org/10.1063/5.0151708.
Faust, M. (Ed.). (2011). The handbook of the neuropsychology of language. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781118432501
Chen, P., Bowes, C., Ding, W., & Choly, M. (2012). Word sense disambiguation with automatically acquired knowledge. IEEE Intelligent Systems, 27(04), 46-55. https://doi.org/10.1109/MIS.2010.134
Hristea, F., & Colhon, M. (2020). The long road from performing word sense disambiguation to successfully using it in information retrieval: An overview of the unsupervised approach. Computational Intelligence, 36(3), 1026-1062. https://doi.org/10.1111/coin.12303
Lyons, J. (1970). Semantics. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511620614
Zhang, D., Zhang, H., Tang, J., Hua, X. S., & Sun, Q. (2020). Causal intervention for weakly-supervised semantic segmentation. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 655-666. https://doi.org/10.48550/arXiv.2009.12547
Zuheros, C., Tabik, S., Valdivia, A., Martínez-Cámara, E., & Herrera, F. (2019). Deep recurrent neural network for geographical entities disambiguation on social media data. Knowledge-Based Systems, 173, 117-127. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.02.030 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 293 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 31 |