آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,262 |
| تعداد مقالات | 15,535 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,553,428 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,493,556 |
حسگری فشرده انتشاری | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 26 تیر 1403 | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/tjee.2024.59679.4781 | ||
| نویسندگان | ||
| سید حمید صفوی* 1؛ فاطمه اصغریه لو2 | ||
| 1دانشکده فناوری های نوین نمین دانشگاه محقق اردبیلی، نمین، ایران | ||
| 2دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| نمونه‌برداری مناسب و همچنین بازیابی میدان مکانی-زمانی حاصل از منبع میدان انتشاری از روی نمونه‌های محدود و گسسته شبکه حسگری، دو مرحله مهم در پایش محیطی یک میدان انتشاری مانند گرما است. نمونه‌برداری توسط شبکه‌های حسگر دارای محدودیت‌هایی است: 1) محدودیت در تعداد گره‌های حسگر که رزولوشن مکانی را محدود می‌کند. 2) عمر باتری گره حسگر که مصرف انرژی و نرخ نمونه‌برداری زمانی را محدود می‌کند. حسگری فشرده (CS) روش متداولی برای غلبه بر مشکلات نمونه‌برداری شبکه‌های حسگر است. با این حال برای بازیابی میدان از روی نمونه‌ها نیازمند روشی کارآمد است. بدین منظور در این مقاله روش حسگری فشرده انتشاری (DCS) با افزودن معادلات با مشتقات جزئی (PDE) حاکم بر میدان مکانی-زمانی به عنوان اطلاعات جانبی به صورت یک قید به مسئله بهینه‌سازی روش حسگری فشرده پیشنهاد می‌شود. دو روش DCS-I و DCS-II با توجه به نحوه تخمین پارامتر مشتق زمانی موجود در PDE در هر لحظه، ارائه شده‌است. همچنین به منظور مدل‌سازی بهتر وابستگی بین فریم‌‌های زمانی، حسگری فشرده انتشاری مبتنی بر ضرب کرونیکر (KDCS) پیشنهاد شده‌است که در آن ماتریس حسگری ساختاریافته توسط ضرب کرونیکر طراحی شده‌است. با استفاده از نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان داده شده‌است که روش پیشنهادی ساختاریافته عملکرد بهتری نسبت به روش‌های موجود دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه‌های حسگر؛ حسگری فشرده؛ میدان‌های انتشاری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 54 |
||