آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,360 |
| تعداد مقالات | 16,664 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,906,916 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,529,560 |
بهبود پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از نشانگرهای فنی و تحلیل احساسات | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 13 تیر 1403 | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/tjee.2024.58861.4742 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه مودی1؛ امیر جهانگرد رفسنجانی* 2؛ سجاد ظریف زاده3 | ||
| 1دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
| 2عضو هیات علمی گروه کامپیوتر/دانشگاه یزد | ||
| 3عضو هیات علمی دانشگاه یزد | ||
| چکیده | ||
| با افزایش استفاده عموم از رسانه‌های اجتماعی مثل توییتر، افکار عمومی تحت تأثیر پست‌های منتشرشده توسط افراد مؤثر و عموم افراد قرار می‌گیرند. این افکار و پست‌های منتشرشده به خصوص در حوزه بازار سهام، به معامله‌گران که قصد خرید یا فروش سهام را دارند جهت می‌دهد. در این مقاله تأثیر تحلیل احساسات بر افزایش دقت پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از نشانگرهای فنی بررسی شده است. از شش تخمین‌گر پایه و پنج نشانگر فنی مؤثر، برای پیش‌بینی قیمت سهام استفاده شده است. از طریق آزمایش‌ها نشان داده شد که اندازه پنجره زمانی مناسب تأثیر مثبتی بر عملکرد مدل دارد. اندازه پنجره زمانی به ترتیب 3، 7، 14، 30، 45 و 60 روزه تنظیم و بهترین پنجره زمانی برای پیش‌بینی قیمت سهام انتخاب شد. هدف پیش‌بینی قیمت سهام پس از 7 روز بود. نتایج با تحلیل احساسات و بدون تحلیل احساسات بررسی شد و نتایج نشان‌دهنده بهبود پیش‌بینی بااستفاده از تحلیل احساسات بود. بهترین مدل‌ها جهت پیش‌بینی قیمت سهام مدل‌های رگرسیون خطی، رگرسیون پرسپترون چندلایه و رگرسیون جنگل‌تصادفی بود. براساس تحلیل احساسات انجام شده؛ نتایج نشان داد که حجم توییت‌ها با حجم معاملات در ارتباط است، همچنین میانگین امتیاز نظرات مثبت در یک روز، با قیمت سهام ارتباط بالایی داشت. به طور کلی، بهترین روش‌ها جهت پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از تحلیل احساسات و براساس معیار ارزیابی MSE، روش‌های LR، MLP و RF هستند. پیش‌بینی قیمت سهام با روش MLP با تحلیل احساسات 17/37 درصد و با روش LR و با تحلیل احساسات 78/34 درصد بهبود یافته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش‌بینی قیمت سهام؛ تحلیل احساسات؛ نشانگر فنی؛ روش‌های رگرسیون؛ داده حجیم | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 845 |
||