تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,323 |
تعداد مقالات | 16,270 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,954,393 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,625,000 |
پایش و مدلسازی بارش دشت اردبیل در دهههای آینده بر اساس خروجی برخی GCMها | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 11، شماره 39، تیر 1403، صفحه 99-81 اصل مقاله (721.48 K) | ||
نوع مقاله: کاربردی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2024.60175.1724 | ||
نویسندگان | ||
برومند صلاحی* 1؛ مهدی فروتن2 | ||
1استاد آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل. | ||
2دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل. | ||
چکیده | ||
پایش تغییرات و نوسانات بارش مناطق جغرافیایی میتواند دید بهتری از رفتار این پدیده در سالهای آینده داشته باشد. هدف این پژوهش، بررسی وضعیت بارش دشت اردبیل (ایستگاههای اردبیل، بیلهدرق و کلور) و پیشنگری آن در سالهای آینده بر اساس برونداد مدلهای CMIP6 توسط مدل مقیاسکاهی CMhyd میباشد. سپس با استفاده از سنجههای آماری R2، MAE، MSE، RMSE و دیاگرام تیلور، به مقایسه دادههای مشاهداتی دوره پایه با دادههای تاریخی 5 مدل GCM از CMIP6 پرداخته شد و برای هر ایستگاه مورد مطالعه، مدل برتر انتخاب گردید. خروجی مدلهای برتر با روش linier scaling تصحیح اریبی گردیدند و بر اساس سناریوهای SSP126، SSP245 و SSP585، بارش سالهای 2023-2050 برای هر ایستگاه، پیشنگری و روند آن با آماره من-کندال ترسیم شد. نتایج نشان داد در نواحی شرقی و غربی دشت اردبیل (منتهی به ارتفاعات کوههای تالش و سبلان)، تغییرات بارش افزایشی بوده است (80/2 میلیمتر). در ایستگاه اردبیل، مدل MIROC6 با ضریب همبستگی 94/0 درصد و در ایستگاههای بیلهدرق و کلور، مدل MPI-ESM1-2-HR با ضریب همبستگی به ترتیب 88/0 و 92/0 درصد، بیشترین دقت را در شبیهسازی بارش داشتهاند. همچنین نتایج سناریوها نشان دادند که تغییرات بارش در ایستگاه اردبیل در دوره آینده نسبت به دوره پایه تحت سناریوهای SSP126، SSP245 و SSP585، به ترتیب 24/0، 36/6- و 2- درصد خواهد بود. | ||
کلیدواژهها | ||
مدلسازی؛ GCM؛ بارش؛ دشت اردبیل | ||
مراجع | ||
Abdi Dezfouli, A., Ghahreman, N. (2021). Assessment of the CHIRPS precipitation estimates in north of Karkhe river basin. Amphibious Science and Technology: 2(2), 54-65. (In Persian). doi: 10.22034/jamst.2021.246257. Esmaeilzadeh, Z., Salahi, B., Saber, M. (2023). Revealing the relationship between the changes of some relative humidity indices of the southern coasts of Iran with Indian Ocean teleconnection patterns. Amphibious Science and Technology, 4(3): 59-78. (In Persian). doi: 10.22034/jamst.2023.544224.1119. Homsi, R., Sanusi Shiru, M., Shahid, Sh., Ismail, T., Harun, S.B., Al-Ansari, N. Chau, K.W., Yaseen, Z.M. (2019). Precipitation projection using a CMIP5 GCM ensemble model: a regional investigation of Syria, Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 14: 90-106. https://doi.org/10.1080/19942060.2019.1683076. Jahanbakhsk Asl, S., Asakereh, H., Ashrafi. S. (2019). Downscaling the Relationship between the Precipitation and Runoff of the Rood Zard Basin in the Climate Change Context, Hydrogeomorphology, 6(21): 109-132. (In Persian). https://dorl.net/dor/20.1001.1.23833254.1398.6.21.6.1. Jahanbakhsh Asl, S., Khorshiddoust, A., Alinejad, M. H., Pourasghr, F. (2016). Impact of Climate Change on Precipitation and Temperature by Taking the Uncertainty of Models and Climate Scenarios (Case Study: Shahrchay Basin in Urmia). Hydrogeomorphology, 3(7): 107-122. (In Persian). doi: 20.1001.1.23833254.1395.3.7.6.2. Kamari, H., Zeinali, E., Soltani, A., Ghaderifar, F. (2020). An assessment of LARS-WG’s model to forecast meteorological parameters for climatic zones of cotton-harvested areas over Iran, Crop Production (Electronic Journal of Crop Production), 13(4): 27-40. (In Persian). https://doi.org/10.22069/ejcp.2021.17645.2300. Kamyar, A., Mohebbi, S., Yazdanpanah, H. (2017). Projection of Minimum and Maximum Air Temperatures in Isfahan Province during 2050-2017, Climatology Research, 8(29-30): 37-54. (In Persian). https://clima.irimo.ir/article_62689.html. Kavwenje, Sh., Zhao, L., Chen, L., Chaima, E. (2021). Projected temperature and precipitation changes using the LARS-WG statistical downscaling model in the Shire River Basin, Malawi, International Journal of Climatology, 42(1): 400-415. https://doi.org/10.1002/joc.7250. Khajeh amiri, C., Khosravi, M., Tavousi, T., Hamidianpour, M., & kiani moghadam, M. (2022). An analysis of the output performance of CMIP6 climate models in comparison with the observational data of Makran coast, Journal of Meteorology and Atmospheric Science, 5(1): 22-41. (In Persian). doi: 10.22034/jmas.2023.379448.1193. Khan, N., Shahid, Sh., Ahmed, A., Ismail, T., Nawaz, N., Son, M. (2018). Performance Assessment of General Circulation Model in Simulating Daily Precipitation and Temperature Using Multiple Gridded Datasets, Water, 10(12): 1793. https://doi.org/10.3390/w10121793. Luo, M., Liu, T., Meng, F., Duan, Y., Frankl, A., Bao, A., De Maeyer, Ph. (2018). Comparing Bias Correction Methods Used in Downscaling Precipitation and Temperature from Regional Climate Models: A Case Study from the Kaidu River Basin in Western China, Water, 10(8): 1046. https://doi.org/10.3390/w10081046. Mesgari, E., Hosseini, S.A., Houshyar, M., Kaseri, K., Safarpour, F. (2023). Future projection of early fall and late spring frosts based on EC-earth models and shared socioeconomic pathways (SSPs) scenarios over Iran plateau, Natural Hazards, 119: 1421-1435. https://doi.org/10.1007/s11069-023-06155-y. Mohmedraffi Shaikh, M., Lodha, P., Lalwani, P., Mehta, D. (2022). Climatic projections of Western India using global and regional climate models. Water Practice and Technology, 17 (9): 1818–1825. https://doi.org/10.2166/wpt.2022.090. Noor, M., Ismail, T.B., Ullah, Sh., Iqbal, Z., Nawaz, N., Ahmed, K. (2020). A non-local model output statistics approach for the downscaling of CMIP5 GCMs for the projection of rainfall in Peninsular Malaysia. Journal of Water and Climate Change, 11 (4): 944–955. https://doi.org/10.2166/wcc.2019.041. Ostad-Ali-Askari. K., Ghorbanizadeh Kharazi. H., Shayannejad. M., Javad Zareian. M. (2020). Effect of Climate Change on Precipitation Patterns in an Arid Region Using GCM Models: Case Study of Isfahan-Borkhar Plain. Natural Hazards Review, 21(2). https://doi.org/10.1061/(ASCE)NH.1527-6996.0000367. Salamati Hormozi, V., mazidi, A., Balali Komizi, A. A. (2021). Investigation of the effects of climate change scenarios on temperature and precipitation forecasting using LARS-WG model (Case study: Bandar Abbas). Amphibious Science and Technology, 2(2): 1-16. (In Persian). doi: 10.22034/jamst.2021.245333. Salman, S.A., Nashwan, M.S., Ismail, T., Shahid, Sh. (2020). Selection of CMIP5 general circulation model outputs of precipitation for peninsular Malaysia. Hydrology Research, 51 (4): 781–798. https://doi.org/10.2166/nh.2020.154. Sari sarraf, B., Jalali Ansaroodi, T. (2019). The Investigation of the Impact of Climate Change on Water Balance Caused by Precipitation in Tasuj Aquifer for the Period of 2017-2030. Hydrogeomorphology, 6(19): 163-185. (In Persian). doi: 20.1001.1.23833254.1398.6.19.9.0. Sobhani. B, nasiri. F. (2022). Agro-ecological zonation of canola cultivation in Ardebil Plain. Jgs, 22 (65): 61-78. (In Persian). http://dx.doi.org/10.52547/jgs.22.65.61. Sha, J., Li, X., Liang Wang, Z. (2019). Estimation of future climate change in cold weather areas with the LARS-WG model under CMIP5 scenarios. Theoretical and Applied Climatology, 137: 3027–3039. https://link.springer.com/article/10.1007/s00704-019-02781-4. Shabanpour, F., Bazrafshan, J., Araghinejad, Sh. (2021). Evaluation of the Effect of Bias Correction Methods on the Skill of Seasonal Precipitation Forecasts of CFSv2 Climate Model, Iranian Journal of Soil and Water Research, 51(12): 3017-3032. (In Persian). https://doi.org/10.22059/ijswr.2020.306717.668680. Trigo. R.M., Palutikof. J.P. (2001). Precipitation Scenarios over Iberia: A Comparison between Direct GCM Output and Different Downscaling Techniques. Journal of Climate, 14(23): 4422–4446. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2001)014%3C4422:PSOIAC%3E2.0.CO;2. Zadmehr, H., Farrokhian Firouzi, A. (2022). Investigation of Soil Temperature Using the Modified Mann-Kendall Non- Prametric Test in Selected Regions of Khuzestan Province, Soil research, 35(4): 429-443. (In Persian). https://doi.org/10.22092/ijsr.2022.355507.622. Zarrin, A., Dadashi roudbari, A. (2021). Projected changes in temperature over Iran by 2040 based on CMIP6 multi-model ensemble, Physical Geography Research, 53(1): 75-90. (In Persian). https://doi.org/10.22059/jphgr.2021.308361.1007551. Zarrin, A., Dadashi roudbari, A. (2021). Projected consecutive dry and wet days in Iran based on CMIP6 bias‐corrected multi‐model ensemble, Journal of Earth and Space Physics, 47(3): 561-578. (In Persian). https://doi.org/10.22059/jesphys.2021.319270.1007295. Ziyaye, S., Esmaeili, A., Mostafazadeh, R., Gorbani, A. (2021). Effective Factors in Ground Water Variations and Water Table Decrease in Ardabil Plain, Hydrogeomorphology, 8(28): 127-143. https://doi.org/10.22034/hyd.2021.46333.1590.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 238 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 205 |