تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,304 |
تعداد مقالات | 15,973 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,332,326 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,093,287 |
تجزیه بای پلات و علیت صفات هیبریدهای مختلف ذرت در شرایط آبیاری عادی و تنش کمبود آب | ||
دانش کشاورزی وتولید پایدار | ||
دوره 34، شماره 1، فروردین 1403، صفحه 221-232 اصل مقاله (1.67 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/saps.2023.54602.2962 | ||
نویسندگان | ||
جمیله سیدزوار1؛ مجید نوروزی* 2؛ محمد مقدم واحد2؛ سعید اهری زاد3 | ||
1گروه به نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
2گروه بهنژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
3گروه بهنژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
چکیده | ||
تجزیه رگرسیون چندگانه و تجزیه علیت عملکرد دانه ذرت با سایر صفات زراعی برای تعیین صفات موثر بر عملکرد دانه و نیز تجزیه اثر متقابل ژنوتیپ×صفت با استفاده از روش GGE بایپلات، برای ارزیابی واکنش هیبریدها در شرایط محیطی عادی و تنش کمبود آب بر اساس صفات مورد ارزیابی و تعیین هیبریدهای پرمحصول برای هر دو محیط انجام گرفت. 18 هیبرید ذرت به صورت آزمایش کرتهای خرد شده بر پایه طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار و طی دو سال متوالی مورد ارزیابی قرار گرفتند. دو سطح آبیاری در کرتهای اصلی و هیبریدهای ذرت در کرتهای فرعی منظور شدند.در تجزیه علیت عملکرد دانه با سایر صفات مورد بررسی، تعداد ردیف در بلال، وزن 300 دانه و تعداد دانه در ردیف در شرایط عادی و تعداد ردیف در بلال و وزن 300 دانه در شرایط تنش کمبود دارای اثر مستقیم معنی دار روی عملکرد دانه بودند. نتایج حاصل از تجزیه GGE بایپلات ژنوتیپ×صفت در شرایط عادی و تنش کمبود آب نشان داد که در مجموع دو مولفه اول 72/28 درصد و در شرایط تنش کمبود آب، 83/60 درصد از واریانس کل داده ها را توجیه کردند. در هر دو شرایط عادی و تنش کمبود آب، هیبرید SC704 نیز به عنوان ژنوتیپ ایده آل شناخته شد.هیبرید SC704 در مرتبه اول به عنوان پرمحصولترین هیبرید در هر دو شرایط عادی و تنش کمبود آب و هیبرید SC647 در مرتبه بعدی قرار داشت. در عین حال انجام آزمایشهای بیشتر در مکانها و سالهای مختلف توصیه میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
GGE بای پلات؛ تجزیه علیت؛ تنش کمبود آب؛ ذرت؛ عملکرد | ||
مراجع | ||
Ahuja I, de Vos RCH, Bones AM and Hall RD. 2010. Plant molecular stress responses face climate change. Trends in Plant Science, 15(12): 664-674. Boyer JS. 1982. Plant productivity and environment. Science, 218(4571): 443-448. Boyer JS and Westgate ME. 2004. Grain yields with limited water. Journal of Experimental Botany, 55(407): 2385-2394. Campos H, Cooper M, Habben JE, Edmeades GO and Schussler JR. 2004. Improving drought tolerance in maize: a view from industry. Field Crops Research, 90(1): 19-34. Dwyer LM, Ma BL, Evenson L and Hamilton RI. 1994. Maize physiological traits related to grain yield and harvest moisture in mid‐ to short‐season environments. Crop Science, 34(4): 985-992. Edmeades, GO. 2008. Drought tolerance in maize: an emerging reality. The International Service for the Acquisition of Agri-Biotech Applications (ISAAA). www.isaaa.org. FAO. 2021. FAOSTAT. https://www.fao.org/faostat/en/#data/QCL . Ingram, J. 2011. A food systems approach to researching food security and its interactions with global environmental change. Food Security, 3: 417-431. Jafarzadeh AA, Kassray R and Neyshabouri MR. 1997. Detailed studies of 18 hectares of lands and soils of Karakaj research station. Journal of Agricultural Science, 7: 187-213 (In Persian). Laskari M, Menexes G, Kalfas I, Gatzolis I and Dordas C. 2022. Water Stress Effects on the Morphological, Physiological Characteristics of Maize (Zea mays L.), and on Environmental Cost. Agronomy, 12(10): 2386. Oguz MC, Aycan M, Oguz E, Poyraz I and Yildiz M. 2022. Drought Stress Tolerance in Plants: Interplay of Molecular, Biochemical and Physiological Responses in Important Development Stages. Physiologia, 2(4): 180-197. Mohamed NEM, Said AA and Amein KA. 2013. Additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) and GGE-biplot analysis of genotype environment interactions for grain yield in bread wheat (Triticum aestivum L.). African Journal of Agricultural Research, 8(42): 5197-5203. Payne, RW. 2009. GenStat. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 1(2): 255-258. Peng B, Li Y, Wang Y, Liu C, Liu Z, Tan W, Zhang Y, Wang D, Shi Y, Sun B, Song Y., Wang T and Li Y. 2011. QTL analysis for yield components and kernel-related traits in maize across multi-environments. Theoretical and Applied Genetics, 122(7): 1305-1320. Prasanna, BM. 2012. Diversity in global maize germplasm: characterization and utilization. Journal of Biosciences, 37(5): 843-855. Rafiq CM, Rafique M, Hussain A and Altaf M. 2010. Studies on heritability, correlation and path analysis in maize (Zea mays L.). Journal of Agricultural Research, 48(1): 35-38. Samonte SOP, Tabien RE and Wilson LT. Parental selection in rice cultivar improvement. Rice Science, 20(1): 45-51. Sheoran, S, Kaur Y, Kumar S, Shukla S, Rakshit S and Kumar R. 2022. Recent advances for drought stress tolerance in maize (Zea mays L.): Present status and future prospects. Frontiers in Plant Science, 1580. Shiva S and Jagannath MK. 1991. Relationships of the growth and yield components with grain yield of maize through path analysis. Journal of Agricultural Research, 2: 223-225. Singh G and Singh M. 1993. Correlation and path analysis in maize under mid-hills of Sikkim. Crop Improvement (India). 20(2): 222-225. Yan W. 2002. Singular‐value partitioning in biplot analysis of multienvironment trial data. Agronomy Journal, 94(5): 990-996. Yan W, Hunt LA, Sheng Q and Szlavnics Z. 2000. Cultivar evaluation and mega‐environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science, 40(3): 597-605. Yan, W and Kang MS. 2002. GGE Biplot Analysis: A Gaphical Tool for Breeders, Geneticists, and Agronomists.(CRC Press. Yan W and Rajcan I. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop science, 42(1): 11-20. Yang S, Vanderbeld B, Wan J and Huang Y. 2010. Narrowing down the targets: towards successful genetic engineering of drought-tolerant crops. Molecular Plant, 3(3): 469-490. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 175 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 205 |