| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,357 |
| تعداد مقالات | 16,559 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,772,355 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,293,848 |
شناسایی بدرفتاری در روشهای دسترسی به رسانه بدون تخصیص در شبکه‌های سلولی نسل 5 | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 01 اردیبهشت 1403 | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/tjee.2024.58915.4750 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم کیوانی1؛ بهروز شاهقلی قهفرخی* 2؛ امین جمالی1 | ||
| 1دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات - دانشگاه اصفهان | ||
| چکیده | ||
| برای برآورده کردن الزامات ارتباطات فوق العاده مطمئن با تاخیر کم در 5G، طرحهای دسترسی بدون تخصیص (GF) پیشنهاد شده است. در این طرحها، احتمال وجود داشتن گره های بدرفتار وجود دارد. به همین دلیل تشخیص بدرفتاری در این طرحها اهمیت دارد. در این پژوهش به دنبال تشخیص بدرفتاری در روش دسترسی بدون تخصیص ALOHA شکافدار مبتنی بر K بار ارسال مکرر هستیم. در پژوهشهای پیشین، امنیت MACهای سنتی مانند ALOHA بررسی شده است؛ اما امنیت دسترسی بدون تخصیص در شبکه های نسل ۵ تا کنون بررسی نشده است. در این تحقیق، از یادگیری عمیق مبتنی بر مدل حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM) برای تشخیص بدرفتاری استفاده میشود و با تزریق دنباله های پنجره بندی شده از سوابق دسترسی به کانال به مدل آموزش داده شده، وضعیت یک دستگاه از نظر بدرفتار بودن بررسی میشود. مدل بدرفتاری که در این پژوهش برای گره های بدرفتار در نظر گرفته شده است، شامل تغییر در احتمال ارسال و همچنین تغییر در تعداد ارسال مکرر پروتکل است. نتایج حاصل از شبیه سازی حاکی از قابل قبول بودن دقت راهکار پیشنهادی است. دقت روش پیشنهادی در مقایسه با یک روش پایه آماری به طور متوسط، ۳۸٪ بهبود یافته است که این بهبود در ازای هزینه تعلیم مدل است. همچنین، نتایج نشان می دهد که تحت شرایط ثابت محیط، با افزایش تعداد گره ها یا با افزایش تعداد گره های بدرفتار، دقت تشخیص بدرفتاری کاهش می یابد. همچنین مشاهده شد که اگر بدرفتاری به صورت خاموش-روشن باشد، تشخیص آن دشوارتر است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| دسترسی تصادفی بدون تخصیص (GF)؛ حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)؛ گره‌های بدرفتار؛ ارتباطات فوق‌العاده مطمئن با تاخیر کم (URLLC)؛ نسل پنجم شبکه‌های سلولی (5G) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 156 |
||
