دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات43
تعداد شماره‌ها1,253
تعداد مقالات15,411
تعداد مشاهده مقاله51,245,857
تعداد دریافت فایل اصل مقاله14,254,023
فرد مرادی نیا, سینا, زندی, یوسف. (1402). تحلیل خطر پذیری سیلاب حوضه های آبریز با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و فاکتورهای هیدروژئومرفولوژیکی(مطالعه موردی: حوضه شرقی آبریز دریاچه اورمیه). سامانه مدیریت نشریات علمی, 3(7), 55-24. doi: 10.22034/rsgi.2023.54585.1037
سینا فرد مرادی نیا; یوسف زندی. "تحلیل خطر پذیری سیلاب حوضه های آبریز با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و فاکتورهای هیدروژئومرفولوژیکی(مطالعه موردی: حوضه شرقی آبریز دریاچه اورمیه)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 3, 7, 1402, 55-24. doi: 10.22034/rsgi.2023.54585.1037
فرد مرادی نیا, سینا, زندی, یوسف. (1402). 'تحلیل خطر پذیری سیلاب حوضه های آبریز با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و فاکتورهای هیدروژئومرفولوژیکی(مطالعه موردی: حوضه شرقی آبریز دریاچه اورمیه)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 3(7), pp. 55-24. doi: 10.22034/rsgi.2023.54585.1037
فرد مرادی نیا, سینا, زندی, یوسف. تحلیل خطر پذیری سیلاب حوضه های آبریز با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و فاکتورهای هیدروژئومرفولوژیکی(مطالعه موردی: حوضه شرقی آبریز دریاچه اورمیه). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 3(7): 55-24. doi: 10.22034/rsgi.2023.54585.1037

تحلیل خطر پذیری سیلاب حوضه های آبریز با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و فاکتورهای هیدروژئومرفولوژیکی(مطالعه موردی: حوضه شرقی آبریز دریاچه اورمیه)

نشریه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در علوم محیطی
دوره 3، شماره 7 - شماره پیاپی 6، تیر 1402، صفحه 55-24    اصل مقاله (2 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/rsgi.2023.54585.1037
نویسندگان
سینا فرد مرادی نیا* 1؛ یوسف زندی2
1استادیارگروه مهندسی عمران، واحد تبریز ، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
2دانشیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز،ایران
چکیده
نقشه‌های پهنه‌بندی سیل اطلاعات ارزشمندی را در رابطه با طبیعت سیلابها و اثرات آن بر اراضی دشت سیلابی ارائه میدهند. برای تهیه نقشه حساسیت به وقوع سیل، مجموعه‌ای از عوامل مؤثر باید تعریف شود .مجموعه عوامل مؤثر بر سیلاب با استفاده از 13 عامل شامل ارتفاع، شیب، فاصله از رودخانه، شاخص رطوبت توپوگرافی، شاخص موقعیت توپوگرافی، شاخص زبری، سطح انحنای طولی یا عرضی، مقطع انحنای توپوگرافی، انحنای کلی،شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی (NDVI)، کاربری اراضی، سنگ شناسی و بارندگی با توجه به استفاده از تجربیات کارشناسان و پژوهشگران در بررسی‌های صورت‌گرفته، در حوضه شرقی آبریز دریاچه اورمیه استفاده شد. بعد ازآماده سازی لایه‌های موثر بر سیلاب و لایه نقطه‌ای نقاط سیل‌خیز، و نیز انجام آزمون‌ هم‌خطی، در مرحله بعد از پنج روش رگرسیون خطی چندگانه، مدل حداقل مربعات جزئی، رگرسیون چندکی، رگرسیون ستیغی و رگرسیون با ثبات برای مدلسازی و پیش‌بینی استفاده شد. از منحنی مشخصه عملکرد (ROC)برای اعتبارسنجی نتایج استفاده گردید. نتایج این اعتبار سنجی نشان داد که مدلهای حداقل مربعات جزئی PLS)) و مدل رگرسیون خطی چندگانه ( MLR) با دارا بودن حداکثر مساحت زیرمنحنی (AUC)، ( به ترتیب 0.983و 0.997) و کمترین میزان انحراف معیار( به ترتیب 0.015و 0.018) بهتر عمل کرده اند. در بین این دو مدل هم PLS دارای نتایج کمی بهتر نسبت به MLR می‌باشد. در نهایت از مدل جنگل تصادفی برای مشخص کردن اهمیت عاملهای ورودی استفاده گردید، و مشخص گردید عاملهای ارتفاع، فاصله از آبراهه و درصد شیب تاثیر‌گذارترین عوامل روی سیلاب منطقه مورد مطالعه می-باشند.
کلیدواژه‌ها
پهنه‌بندی؛ الگوریتم‌های یادگیری ماشین؛ فاکتورهای هیدروژئومرفولوژیکی؛ روش رگرسیون؛ حوضه شرقی آبریز دریاچه اورمیه
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 62
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 91


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب