آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,303 |
| تعداد مقالات | 16,020 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,485,613 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,102 |
ترسیم و تحلیل ساختار حوزه دانش هورامانپژوهی در ایران با استفاده از تحلیل هم واژگانی و خوشهبندی اطلاعات | ||
| نشریه مطالعات دانش پژوهی | ||
| مقاله 3، دوره 2، شماره 3 - شماره پیاپی 5، آذر 1402، صفحه 31-49 اصل مقاله (1.89 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jkrs.2024.58983.1037 | ||
| نویسندگان | ||
| حمید احمدی* 1؛ ایرج بختیاریان2 | ||
| 1استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی و پژوهشکده مطالعات فرهنگی و اجتماعی غرب کشور، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی کتابخانه مرکزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف پژوهش حاضر تحلیل ساختار دانش حوزه هورامانپژوهی در ایران است. روش پژوهش: این پژوهش از نوع تحلیل محتوا است که با فنون هم واژگانی و خوشهبندی اطلاعات انجام شده است. جامعه پژوهش نیز شامل کلیه بروندادهای علمی از ابتدا تا سال 1401 است. یافتهها: یافتهها حاکی از آن است در دو دهه اخیر پژوهشها در این حوزه رشد چشم‌گیری داشته است و بیش از 15 ناحیه جغرافیایی مورد پژوهش قرار گرفته است. نتایج مربوط به تحلیل هم واژگانی نشان داد بیش از 1500 مفهوم یا کلیدواژه مطرح شده و مفاهیم «هورامان»، «گردشگری»، «معماری بومی» و «گویش هورامی» بیشترین فراوانی را در بین کلیه مفاهیم داشته است. زوجهای مفهومی «هورامان-جاذبههای گردشگری»، «هورامان- تاریخ» و «هورامان- پالنگان» بیشترین هم رخدادی داشته‌اند. نتایج خوشهبندی نشان داد دانش این حوزه از 15 خوشه اصلی تشکیل‌شده است. تجزیه‌وتحلیل نقشه‌ها حاکی از آن است مفاهیم این حوزه روابط مفهومی زیادی باهم دارند. تمرکز شبکه مفهومی حوزه برابر با عدد 102/2 است که شبکهی نسبتاً متراکمی می‌باشد. نتیجه گیری: ناحیه هورامان به دلیل شرایط زیست‌محیطی آن موردتوجه پژوهشگران قرار گرفته است و ثبت این ناحیه در سازمان یونسکو بیشتر از گذشته آن را موردتوجه قرار داده و به همین دلیل مفاهیم زیادی در مورد آن موردپژوهش قرار گرفته است. نتیجه این پژوهش همچنین وضعیت پژوهشهای این ناحیه را ازلحاظ روابط مفهومی منعکس کرد و تصویر کلانی از مباحث مطرح‌شده در پژوهشها را ارائه داد. اصالت و ارزش: این پژوهش نخستین پژوهش برای تحلیل دادههای پژوهشی یک ناحیه در غرب ایران است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هورامان؛ هورامان پژوهی؛ تحلیل هم واژگانی؛ خوشهبندی اطلاعات؛ علمسنجی؛ نقشه‌های علمی | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
احمدی، حمید؛ سلیمی، علی؛ و زنگیشه ای، الهه. (1392). علمسنجی، خوشهبندی و نقشه دانش تولیدات علمی ادبیات تطبیقی در ایران. کاوشنامة ادبیّات تطبیقی (مطالعات تطبیقی میان عربی - فارسی)، 3 (11)، 1-23. امامی، مریم؛ ریاحی نیا، نصرت؛ و سهیلی، فرامرز.(1399). ترسیم ساختار علمی حوزه تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی با استفاده از تحلیل هم رخدادی واژگان. پژوهشنامه علمسنجی، 6 (1)، 41-56. doi: 10.22070/RSCI.2018.696 مومیوند، حجت الله؛ حسنی آهنگر، محمدرضا؛ طهماسب کاظمی، بهروز؛ صالح نژاد، سید عبدالله؛ و کاملی، بهروز. (1401). ترسیم و تدوین نقشه دانش حوزه تجاری‌سازی بر اساس تحلیل هم واژگانی مقالات نمایه شده در web of science، مدیریت دانش سازمانی، 2(5)، 77-110. حیدری، غلامرضا؛ زوارقی، رسول؛ مختار پور، رضا؛ و خاصه، علی‌اکبر. (1397). ساختار فکری علم اطلاعات و دانش‌شناسی: از نظر دیداری‌سازی حوزه دانش. مطالعات کتابداری و سازمان‌دهی، 29 (3)، 39-60. doi: 10.30484/NASTINFO.2018.2254 خوئینی، سهیلا؛ نوروزی، علیرضا؛ جوزی، زینب؛ و مصطفوی، اسماعیل. (1401). تحلیل هم واژگانی بروندادهای علمی حوزه کتاب‌درمانی در پایگاه وب‌آو‌ساینس. علمسنجی کاسپین، 9 (1)، 13-28 doi: 10.22088/cjs.9.1.13 داوری، مجید؛ ضیایی، ثریا؛ و قره بقلو، وحید. (1401). ساختار فکری دانش در حوزه کتابخانه دیجیتال: مطالعه هم واژگانی. پژوهشنامه کتابداری و اطلاع‌رسانی، 12(2)، 29 – 53. doi: 10.22067/INFOSCI.2022.68914.1013 سهیلی، فرامرز؛ خاصه، علی‌اکبر؛ و کرانیان، پریوش. (1398). ترسیم ساختار فکری حوزه علم اطاعات و دانش شناسی ایران بر اساس تحلیل هم رخدادی واژگان. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 34 (4)، 1904-1938 . doi: 10.35050/JIPM010.2019.026 قاضی‌زاده، حمید؛ سهیلی، فرامرز؛ و خاصه، علی‌اکبر. (1397). ترسیم ساختار دانش در پژوهشهای علوم قرآن و حدیث ایران با استفاده از تحلیل هم واژگانی. پژوهشنامه علمسنجی، 4 (2)، 110-122. https://doi.org/ 10.22070/RSCI.2018.1015
کاملی، بهروز؛ یزدانی، حمیدرضا؛ حکیم، امین؛و جعفری، سید محمدباقر. (1399). ترسیم قلمرو و خوشهبندی تحقیقات مدیریت دانش بر اساس تحلیل هم واژگانی مقالات نمایه شده در پایگاه وب علوم (WOS). مدیریت نوآوری در سازمان‌های دفاعی، 3 (10)، 77 -104. doi: 10.22034/QJIMDO.2020.227052.1295 گرایی، احسان؛ فرشید، راضیه؛ و فرجی، فاطمه. (1400). تحلیل هم رخداد واژگانی در حوزه علمی پرستاری. علمسنجی کاسپین، 8 (1)، 44-57. Doi:10.22088/cjs.8.1.44 Alzafari, K. (2017). Mapping the literature structure of ‘quality in higher education’using co-word analysis. Quality in HigHer education, 23(3), 264-282. https://doi.org/ 10.1080/13538322.2017.1418607
Anthony, A. ,& desJardins, M. (2007, October). Data clustering with a relational push-pull model. In Seventh IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW 2007) (pp. 189-194). IEEE.
De la Hoz-Correa, A., Muñoz-Leiva, F., & Bakucz, M. (2018). Past themes and future trends in medical tourism research: A co-word analysis. Tourism management, 65, 200-211.https://doi.org/ 10.1016/j.tourman.2017.10.001
Leydesdorff L. (2010). Eugene Garfield and algorithmic historiography: co-word, co-authors, and journal Nams. Annals of Library and Information Studies, 57 (3),248-260.
Liu, G. Y., Hu, J. M., & Wang, H. L. (2012). A co-word analysis of digital library field in China. Scientometrics, 91(1), 203-217. https://doi.org/10.1007/s11192-011-0586-4
Neville, J., Adler, M., & Jensen, D. (2003, August). Clustering relational data using attribute and link information. In Proceedings of the text mining and link analysis workshop, 18th international joint conference on artificial intelligence (pp. 9-15).
Shen, L., Xiong, B., & Hu, J. (2017). Research status, hotspots and trends for information behavior in China using bibliometric and co-word analysis. Journal of Documentation, 73(4), 618-633. https://doi.org/ 10.1108/JD-10-2016-0125
Taşkın, Z. (2021). Forecasting the future of library and information science and its sub-fields. Scientometrics, 126(2), 1527-1551. https://doi.org/ 10.1007/s11192-020-03800-2
Whittaker, J. (1989). Creativity and conformity in science: Titles, keywords and co-word analysis. Social Studies of Science, 19(3), 473-496. http://dx.doi.org/10.1177/030631289019003004
Zhu, X., & Zhang, Y. (2020). Co-word analysis method based on meta-path of subject knowledge network. Scientometrics, 123(2), 753-766. https://doi.org/ 10.1007/s11192-020-03400-
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 189 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 143 |
||
