تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,263 |
تعداد مقالات | 15,571 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,594,314 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,526,813 |
عوامل اقتصادی و اجتماعی مؤثر بر پذیرش بیمه اجباری دام سبک در شهرستان اهواز | ||
پژوهش های علوم دامی (دانش کشاورزی) | ||
دوره 33، شماره 3، آذر 1402، صفحه 45-57 اصل مقاله (523.94 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/as.2023.50755.1654 | ||
نویسندگان | ||
هدی فولادی1؛ محمدحسن طرازکار* 2 | ||
1دانشجوی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز | ||
2بخش اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز | ||
چکیده | ||
زمینه مطالعاتی: با توجه به گسترش به نسبت کند بیمه کشاورزی در واحدهای بهرهبرداری در طول برنامههای توسعه اقتصادی و نیز الزامات مربوط به انجام وظایف صندوق کمک از طریق صندوق بیمه کشاورزی، اجباری شدن بیمه به عنوان ساز و کار اصلی توسعه بیمه و انجام کارکرد مورد انتظار نهاد بیمه کشاورزی بیشتر از قبل مورد توجه قرار گرفت. در این مطالعه، تعداد 250 پرسشنامه از دامداران شهرستان اهواز و به صورت نمونهگیری تصادفی در سال 1399 جمعآوری شده است. با توجه به اینکه در سال 1398 استان خوزستان بهویژه شهرستان اهواز بعنوان یکی از مناطق مهم این استان در پرورش دام سبک دچار سیل ویرانگر شد، این استان بعنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شد. روش کار: در این مطالعه در یک نظرسنجی از دامداران مناطق درگیر سیل، سعی شده است عوامل مؤثر بر پذیرش و یا عدم پذیرش بیمه دام سبک با تأکید بر تأثیر بروز خسارت بلایای طبیعی با استفاده از مدل لاجیت برآورد شود. نتایج: برآورد مدل لاجیت نشان داد که متغیرهای سن، آگاهی از مزایای بیمه، تحصیلات، نوع مالکیت دام، دسترسی به کارگزار، دسترسی به خدمات دامپزشکی و تجربه سیل سال 1398 اثر معنیدار بر پذیرش بیمه اجباری از سوی دامداران منطقه دارد. که همهی متغیرهای ذکر شده تأثیر مثبت و معنی-داری بر پذیرش بیمه اجباری دام سبک در شهرستان اهواز دارند. نتیجه گیری نهایی: در پایان نیز پیشنهاداتی از جمله اختصاص تسهیلات و اعتبارات به مؤسسات، عمل به تعهدات از سوی بیمهگر، ارائه هرچه با کیفیتتر خدمات آموزشی و آگاهیرسانی به دامداران با هدف پذیرش بیمه ارائه شد. | ||
کلیدواژهها | ||
بیمه اجباری؛ پذیرش؛ دام سبک؛ مدل لاجیت؛ شهرستان اهواز | ||
مراجع | ||
Agricultural insurance fund 2019. Insurance and agriculture. Agricultural Insurance Fund Research Quarterly 58: 40-53.
Agricultural insurance fund 2013. Basics and principles of agricultural products insurance. Agricultural Education and Extension Publications 10: 1-146.
Agricultural insurance fund 2009. Insurance and agriculture. Agricultural Insurance Fund Research Quarterly 19: 112-123.
Ali A 2018. Impact of climate-change risk-coping strategies on livestock productivity and household welfare: Empirical evidence from Pakistan. Heliyon 4(10): 1-20.
Amare A, Simane B, Nyangaga J, Defisa A, Hamza D, and Gurmessa B 2019. Index-based livestock insurance to manage climate risks in Borena Zone of Southern Oromia, Ethiopia. Climate Risk Management 25(6): 1-16.
Biglari T, Maleksaeidi H, Eskandari F, and Jalali M 2019. Livestock insurance as a mechanism for household resilience of livestock herders to climate change: Evidence from Iran. Land Use Policy 87(6): 1-9.
Bishu K G 2014. Risk management and the potential of cattle insurance in Tigray, Northern Ethiopia (Doctoral dissertation, University College Cork, Cork, Ireland ).
Budhathoki N K, Lassa J A, Pun S, and Zander K K 2019. Farmers’ interest and willingness-to-pay for index-based crop insurance in the lowlands of Nepal. Land Use Policy 85(2): 1-10.
Cochran WH 1977. Sampling Techniques (3rd Edition). NewYork: John Wiley & Sons.
Fahad S, Wang J, Hu G, Wang H, Yang X, Shah A A and Bilal A 2018. Empirical analysis of factors influencing farmers crop insurance decisions in Pakistan: Evidence from Khyber Pakhtunkhwa province. Land Use Policy 75(4): 459-467.
Finger R and Lehman N 2011. Do direct payments influence farmers hail insurance decisions? EAAE 2011 Congress Change and Uncertainty (pp. 1-12). Switzerland, Zurich.
Hill RV, Hoddinott J and Kumar N 2013. Adoption of weather‐index insurance: learning from willingness to pay among a panel of households in rural Ethiopia. Agricultural Economics 44(2): 385-398.
Hudson, P., Botzen, W. W., & Aerts, J. C 2019. Flood insurance arrangements in the European Union for future flood risk under climate and socioeconomic change. Global Environmental Change 58(8): 1-13.
Judge G, Hill C, Griffiths W, Lee T and Lutkepol H, 1982. Intruduction to the theory and practice of econometrics. New York: Wiley.
Karami A 2011. Investigating the factors affecting the probability of accepting wheat crop insurance inKohgloyeh and Boyer-Ahmad provinces. Journal of Agricultural Economics 2: 232-250.
Karanja Ng’ang’a S, Bulte EH, Giller KE, Ndiwa NN, Kifugo SC, McIntire JM and Rufino MC 2016. Livestock wealth and social capital as insurance against climate risk: A case study of Samburu County in Kenya. Agricultural Systems 146(4): 44-54.
Luce D and Suppers P 1965. Preferences, Utility and Subjective Probability. Hand Book of Mathematical Psychology) pp. 249- 410.( New York, USA.
Mahul O, and Skees J 2007. Managing agricultural risk at the country level: The case of index-based livestock insurance in Mongolia. The World Bank.
Maddala GS 1983. Limited-Dependent and Qualitative Variables in Economics, New York, USA: Cambridge University Press.
Marschak J 1960. Binary choice constraints on random utility indications In: Arrow K, editor. In Stanford Symposium on Mathematical Methods in the Social Sciences, California, USA: Stanford University Press.
Mude AG, Ouma R, Steeg JVD, Kaiuki J, Opiyo D and Tipilda A 2007. Kenya adaptation to climate change in the arid lands: Anticipating, adapting to and coping with climate risks in Kenya-Operational recommendations for KACCAL.
Najafi B, Ghaderi Kh and Nowruzi Q 2010. Determining the factors affecting the demand for industrial livestock insurance. Case study: Mazandaran province. Agricultural Insurance Fund Research Quarterly 20: 67-82.
Navidbakhsh M, Moqaddasi R and Moradi M 2014. Factors affecting the acceptance of livestock insurance in Shushtar County. Journal of Agricultural Economics and Development 82: 113-129.
Otieno DJ, Oluoch-Kosura W, Karugia JT, Drucker AG and Rege E 2006. Risk management in smallholder cattle farming: A Hypothetical Insurance Approach in 2006 Conference (pp. 1-16). Gold Coast, Australia.
Raheli H, Ghahramanzadeh M, Nasiri M and Hayati B 2014. Investigating the factors affecting the participation of work beet farmers in the proposed plan of regional performance insurance: a case study of Khoi City. Knowledge of Agriculture and Sustainable Production 1: 18-30.
Schnedler W 2005. Likelihood estimation for censored random vectors. Econometric Reviews 24(2): 195-217.
Shannon HD and Motha RP 2015. Managing weather and climate risks to agriculture in North America, Central America and the Caribbean. Weather and Climate Extremes 10(10): 50-56.
Statistical yearbook of Khuzestan Province 2020. Ministry of Interior. Khuzestan Province . Statistical and information office.
Zare Mehrjerdi M and Ismaili A 2010. Determining the effective factors on livestock insurance acceptance in Kerman district using parametric and non-parametric methods. Journal of Agricultural Economics Research 3:1-16. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 100 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 133 |