تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,035 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,537,946 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,241,907 |
شناسایی و پهنهبندی مناطق مستعد وقوع مخاطره زمین لغزش در شهرستان گرمی | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 11، شماره 39، تیر 1403، صفحه 18-1 اصل مقاله (710.23 K) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2024.58703.1709 | ||
نویسندگان | ||
لیلا آقایاری1؛ صیاد اصغری سراسکانرود* 2؛ بتول زینالی2 | ||
1پژوهشگر پسادکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. | ||
2استادژئومورفولوژی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
چکیده | ||
یکی از انواع فرآیندهای دامنهای که هرساله موجب خسارات جانی و مالی فراوانی در بسیاری از نقاط ایران و جهان میشود، پدیده زمینلغزش است. افزایش جمعیت و گسترش سکونتگاههای انسانی در نواحی کوهستانی، مشکل بودن زمان پیشبینی وقوع زمینلغزش و متعدد بودن عوامل موثر در رخداد این پدیده، ضرورت پهنهبندی خطر زمین لغزش را آشکار میسازد. شناسایی عوامل موثر در وقوع این پدیده و پهنهبندی خطر آن، یکی از روشهای اساسی و کاربردی جهت دستیابی به راهکارهای پشبینی، کنترل و پایش آن میباشد. با استفاده از مطالعات میدانی، نقشه های زمینشناسی و توپوگرافی و با مرور پژوهشها و مطالعات صورت گرفته در این زمینه و همچنین بررسی شرایط موجود در منطقه مورد مطالعه 9 عامل طبقات ارتفاعی، شیب، جهت شیب، زمینشناسی، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، فاصله از راههای ارتباطی ،کاربری اراضی و بارش به عنوان عوامل موثر بر وقوع زمینلغزش بررسی شد. لذا، هدف این پژوهش بررسی و تحلیل مهمترین عوامل دخیل در ایجاد خطر زمینلغزش در شهرستان گرمی و مشخص کردن سطوح مستعد که احتمالاً در آینده نزدیک درگیر زمینلغزش خواهند شد. در این پژوهش نسبت به پهنه بندی مناطق مستعد با الگوریتم چند معیاره Aras درمحیط نرم افزار Edrisiاقدام گردید و با توجه به نتایج حاصل از پهنهبندی خطر زمینلغزش؛ معیارهای کاربری اراضی، شیب، زمینشناسی به ترتیب با ضریب وزنی 187/0، 152/0، 152/0 و 142/0، مهم ترین عوامل دخیل در ایجاد خطرزمینلغزش محدوده مطالعاتی بوده و به ترتیب 99/361 و 32/450 کیلومتر مربع از محدوده دارای احتمال خطر بسیارزیاد و زیاد می باشد. در نهایت می توان گفت مهمترین عامل اصلی دخیل در افزایش مقدار و پتانسیل زمینلغزش در شهرستان گرمی، تغییر کاربریاراضی و افزایش زمینهای کشاورزی و چراگاههای دامی میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
زمینلغزش؛ پهنهبندی؛ ARAS؛ شهرستان گرمی؛ شمال غرب ایران | ||
مراجع | ||
Ahmadi. Hassan. (1386). Applied geomorphology. First volume. water erosion. fifth edition. Tehran University Press. 688 pages. - Asghari Saraskanrod. Sayad. Palizban. Delnia. Emami. Hadi.Qala. Ehsan. (2019). Analysis of network analysis models and fuzzy logic to prepare a zoning map of landslides. a case study: (Sarab-Nir road). Geography and Planning. year 24. number 73. pp. 1-22. Amir Ahmadi. Abulqasem. Shekari Badi. Ali. Motamedi-Rad. Mohammad. (2014). Landslide risk zoning using the ANP model (case study: Pyeogen basin of the southern Binalud range). Quantitative Geomorphology Research. 4th year. No. 3. pp. 214-230. Arab Ameri. Alireza. Rezaei. Khalil. Yamani. Mojtaba. Shirani. Korosh. (2017). Spatial Landslide Modeling: Evaluation of the efficiency of the combination of EBF data-driven method and AHP knowledge-driven method (case study: Fereydoun Shahr Basin). Researches on water and soil protection (agricultural sciences and natural resources), volume twenty-five, number five, pp. 47-67. Abedini. Musa. Ranjbari. Ahad. Mokhtari. Davud. (2018). Landslide risk analysis using ANP and LR models in the GIS environment of a case study (Ghoshadagh-Arsbaran fault zone in East Azerbaijan). Quantitative Geomorphology Research. Volume 8. Number 1. pp. 70-88. Bell, R., Glade. T. (2004). Quantitative Risk Analysis for Landslides. Examples from Bildudalur. NW- Iceland. Natural Hazards and Earth. 4. pp. 117-131. Colkesen. I. Sahin. Emrehan. Kavzoglu. Taskin. (2016). Susceptibility mapping of shallow landslides using kernel-based Gaussian process. support vector machines and logistic regression. Journal of African Earth Sciences 118: 53-64. Esfandiari. Fariba. Jedi. Soghari. Pirouzi. Elnaz. (2017). An analysis on the location of the optimal directions of physical expansion of Germi city using the Vicor model. Applied Research in Geographical Sciences, No. 51. pp. 41-63. Faraji Sobbar. Hassan Ali. Salmani. Mohammad. Feridouni. Fatemeh. Karimzadeh. Hossein, Rahimi. Hassan. (2011). Locating the sanitary landfill of rural waste using the Analytical Network Process (ANP) model; Case study: rural areas of Qochan city. Faculty of Human Sciences. Volume 14. Number 1. pp. 127-149.- -Gigovic. L. Drobnjak. S. Pamucar. D. (2019). The Application of the Hybrid GIS Spatial Multi-Criteria Decision Analysis Best–Worst Methodology for Landslide Susceptibility Mapping. International jornal of Geo-Information, 8 (79): pp 1-29. Hanifinia, Abdul Aziz. Abakari. Hirad. (2023). Investigating the relationship between factors affecting the occurrence of landslides in Shannon's entropy model with WOE and LNRF records in order to zonate the susceptibility of landslides in Zive Urmia watershed. Quantitative Geomorphology Research. Volume 11. Number 2. pp. 108-127. Inteziri. Mozhgan. Khodadai. Fatemeh. Sasanpour. Farzaneh. (2018). Analysis and zoning of geomorphological hazards (landslides and floods) of Alborz province using AHP-VIKOR and FR models. Natural Geography Research. Volume 51. Number 1. pp. 183-199. Karam. Abd al-Mir. (2008). Application of weighted linear combination model in landslide zoning (case study: Serkhon Chahar Mahal Bakhtiari region). Journal of Geography and Development. pp. 131-146. Karam. Amir. Paknejad. Fariba. Bahram Abadi. Elham. (2021). Instability zoning of slopes with respect to landslide movements using random forest algorithm. case study: Tangrah basin. Golestan province. Quantitative Geomorphology Research. Volume 9. Number 4. pp. 59-74. Najafi Eghdir. Ahmad. Rausti. Shahram. Hijazi. Seyed Asadullah, Rajabi. Masoumeh. & Jalali. Nader. (2022). The application of two-variable statistical models in landslide risk zoning in the Nazlochai catchment area. Hydrogeomorphology. 8(27). Moradi. Hamidreza. Mohammadi. Mahdi. Pourqasmi. Hamidreza. (2012). Landslide hazard zoning using the combination of AHP and surface density models. National Erosion and Sedimentation Conference. - Riahi. Vahid. Pashazadeh. Asghar. (2008). Analysis of the causes of landslides in Taleghani neighborhood of Gerami city and its control and stabilization methods. Geographical Thought. second year. fourth issue. pp. 30-51. - Stubborn orc. Morteza. Piri. Zahra (2023). Landslide risk zoning using Analytical Hierarchy (AHP) case study model. Baghmolek city. Geography and Environmental Hazards. Volume 12. Number 3. pp. 87-109.- Sharifi Pichon. Mohammad. Shirani. Korosh. & Shirani. Maeda. (1400). Prioritization of factors affecting the occurrence of landslides and zoning of its sensitivity using multivariate linear regression method. case study: Abriz Vohergan-West of Isfahan province. Hydrogeomorphology. 8(26). 163-139.. Tajudin. N. Yaacob. N. mohdali. D. Adnan. N.( 2018). Rainfall – landslide potential mapping using remote sensing and GIS at Ulu Kelang, Selangor. Malaysia. Conference Series Earth and Environmental Science. Vol 169. Pp 1-8. -Vojtekova, J. Vojtek. M. (2020). Assessment of landslide susceptibility at a localspatial scale applying the multi-criteria analysisand GIS: a case study from Slovaki. Geomatics. Natural Hazards and Risk. Vol 11. Issue 1. Pp 131–148. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 389 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 291 |