تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,021 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,490,655 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,896 |
بررسی و تحلیل روشهای انتخاب ماشینهای کشاورزی در استان آذربایجان شرقی با استفاده از ماتریس SWOT | ||
مکانیزاسیون کشاورزی | ||
مقاله 5، دوره 8، شماره 3، مهر 1402، صفحه 57-68 اصل مقاله (450.08 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jam.2023.55936.1235 | ||
نویسندگان | ||
مجتبی اصغری قدیم1؛ عادل طاهری حاجی وند* 2؛ علیرضا غلامشاهی3 | ||
1گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران . | ||
2گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
3گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
چکیده | ||
ماتریس سوات (SWOT)یک روش مدیریتی در پیشبرد بهتر راهبردها در تمامی علوم و صنایع است. از این رو در مدیریت مکانیزاسیون کشاورزی نیز میتواند بسیار موثر واقع شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی و تحلیل روشهای انتخاب ماشینهای کشاورزی با استفاده از ماتریس SWOT انجام شده است. اساس کار این ماتریس در شناسایی نقاط ضعف، نقاط قدرت، تهدیدها و فرصتها است. برای گردآوری دادههای تحقیق از پرسشنامه استفاده شده است و جامعه آماری مربوط به پرسشنامههای تحقیق، کلیه کارشناسان گروه کشاورزی استان آذربایجان شرقی است که تعداد 126 نفر از آنها با استفاده از جدول مورگان به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. نتیجه آزمون آلفای کرونباخ برای نقاط قوت، ضعف، تهدید و فرصت به ترتیب 82/0، 86/0، 83/0 و 71/0 بهدست آمد. براساس نتایج، کیفیت دانش و مهارت کشاورز در استفاده از ماشینهای کشاورزی بعنوان برترین نقطه قوت، عدم توانایی در شناخت نوع خاک توسط کشاورزان بعنوان قابل توجهترین نقطه ضعف، تغییرات شرایط آب و هوایی بدترین تهدید و مشخص کردن قیمت قطعی برای ماشینهای کشاورزی و اعلام آن بهعنوان بهترین فرصت بدست آمدند. یافتههای تحقیق نشان داد که روش مبتنی فاکتورهای کیفیت و فناوری نسبت به دو روش دیگر یعنی اقتصادی و محیطی برای انتخاب ماشینهای کشاورزی در اولویت قرار دارد و همچنین روش مبتنی بر فاکتورهای اقتصادی در جایگاه دوم و روش مبتنی بر فاکتورهای محیطی در جایگاه سوم اولویتبندی قرار گرفت. | ||
کلیدواژهها | ||
انتخاب ماشین؛ فناوری؛ مکانیزاسیون کشاورزی؛ ماتریس SWOT | ||
مراجع | ||
Faramarzpour R. (2014). Evaluation and analysis of the capabilities of the agricultural sector of Sistan and Baluchestan province for sustainable development using the SWOT model and the.ANP network analysis process. Master's thesis. Agricultural Engineering-Agricultural Economics. Faculty of Agriculture. University of Sistan and Baluchestan (in Persian).
Geng, G., Li, K. (2017). Research and application of digital design and manufacturing technology of agricultural machinery. Agro. Food. Ind. Hi-Tech., 28, 2891–2894.
Golkar K. (2005). Adaptation of SWOT study technique for use in urban design. Soffeh, 15(41), 44-65.
Lak, M.; Burqai, A. (2011). Choosing the right tractor based on multi-criteria decision-making (case study: Hamadan). Agricultural machinery magazine. 1 (1): 41-47.
Nitu, M., Matache, M.; Vladut, V.; Kiss, I. (2016). Researches in Optimizing the Working Process of Machinery Used for Treatment of Field Crops. In 15th International Scientific Conference: Engineering for Rural Development; Malinovska, L., Osadcuks, V., Eds.; Latvia University of Agriculture: Jelgava, Latvia.; pp. 832–838.
Oduma, O., Oluka, S. I., Nwakuba, N. R., Ntunde, D. (2019). Agricultural Field Machinery Selection and Utilization For Improved Farm Operationsin South-East Nigeria: A Review. Scientific Journal Agricultural Engineering, 3 (2019), 44-58.
Olaoye, J.O. (2007). An evolution of farm power and equipment ownership and and management in Niger State. Nigerian journal of Technological Development. 5 (1 & 2): 94 – 102.
Onwualu A.P, C.O Akubuo and Ahaneku, I.C (2006). Fundamental of engineering in agriculture. Immaculate Publishers Ltd. Enugu – Nigeria.
Pierce, J., Robinson, R. Translated by Khalili Shurini, S. 2013. Strategic planning and management. Yadavareh Book Publications. Tehran.
Sevkli M, Oztekin A, Uysal O, Torlak G, Turkyilmaz A and Delen D. (2012). Development of a fuzzy ANP based SWOT analysis for the airline industry in Turkey. Expert Systems with Applications. 39: 14–24.
Smith, H. P. (1965). Farm machinery and equipment. McGraw- Hill book company, New York.
Sogaard, H. T., Sorensen, C. G. (2004). A Model for Optimal Selection of Machinery Sizes within the Farm Machinery System. Biosystems Engineering. 89 (1), 25-35
Thompson, Jr., Strickland, A.J., (2003). Strategic management: concepts and cases. McGraw-Hill/ Irwin.
Velten, S., Leventon, J., Jager, N., Newig, J. (2015). What Is Sustainable Agriculture? A Systematic Review. Sustainability. 7, 7833–7865.
Zibaei, M; Ghazali, S. (2010). Determining the optimal economic size of agricultural machines in the farm of Shiraz Agricultural College: using a model based on integer nonlinear programming. Agricultural Economics and Development (Agricultural Sciences and Industries), 24(2), 226-217. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 127 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 119 |