تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,298 |
تعداد مقالات | 15,883 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,116,572 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,887,920 |
تعیین نواحی همگون ظرفیت نگهداری آب با استفاده از مفاهیم نقشه های جبری | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 14، دوره 34، شماره 2، تیر 1403، صفحه 223-238 اصل مقاله (797.69 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2023.58274.2535 | ||
نویسندگان | ||
مریم شکوری کتیگری1؛ محمود شعبانپور* 2؛ ناصر دواتگر3؛ مجید وظیفه دوست4 | ||
1گروه خاکشناسی، دانشگاه گیلان | ||
2دانشکده کشاورزی - دانشگاه گیلان | ||
3هیئت علمی-موسسه تحقیقات خاک وآب | ||
4گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان | ||
چکیده | ||
ظرفیت نگهداری آب قابل دسترس یک ویژگی کلیدی برای کمی سازی مقدار آب قابل دسترس برای گیاهان است. به این منظور نواحی همگون مدیریتی ظرفیت نگهداری آب در منطقه کوچصفهان برای مدیریت آبیاری تناوبی تعیین شد. تعداد 131 نمونه خاک دست خورده و دست نخورده خاک با توزیع جغرافیایی به نسبت یکنواخت از منطقه رشد ریشه برنج تهیه شد. برخی از ویژگیهای شیمیایی، حاصلخیزی و فیزیکی- هیدرولیکی اندازهگیری شد. عملکرد برنج نیز در بیشتر موقعیت مکانی نمونه های خاک اندازه گیری شد .سپس از بین 14 ویژگی، هفت ویژگی (رس، کربنآلی ، ضریب انبساط خطی، هدایت هیدرولیکی اشباع ، قطر میانه ذرات، آب قابل دسترس و انرژی انتگرالی) که می توانند بر ظرفیت نگهداری آب در خاک موثر باشند، انتخاب شد. با استفاده از دو آماره شاخص کارایی فازی و شاخص آنتروپی کلاسبندی اصلاح شده تعداد زونهای همگون مشخص شد. سپس با استفاده از مفاهیم مربوط به نقشه جبری، تلفیق لایههای اطلاعاتی در محیط GIS و نقشههای مربوطه تهیه گردید. نتایج نشان داد که منطقه بررسی شده به چهار ناحیه ظرفیت نگهداری آب قابل جداسازی می باشد. ناحیه یک و دو نسبت به ناحیه سه و چهار به علت کمتر بودن موادآلی، رطوبت قابل استفاده، میانه قطر منافذ، ضریب انبساط خطی و هدایت هیدرولیکی اشباع، دارای توانایی نگهداری آب کمتر بوده و انرژی لازم برالی دستیابی به آب توسط گیاه افزایش مییابد. بنابراین در هنگام بروز خشکسالی و کمبود رطوبت قابلدسترس در طول فصل رشد ناحیه یک و دو دارای حساسیت ویژهای خواهد بود. | ||
کلیدواژهها | ||
شاخص آنتروپی؛ کلاسبندی اصلاح شده؛ شاخص کارایی فازی؛ نقشه های جبری؛ نواحی مدیریتی | ||
مراجع | ||
Albornoz EM, Kemerer AC, Galarza R, Mastaglia N, Melchiori R and Martinez CE, 2017. Development and evaluation of an automatic software for management zone delineation. Precision Agriculture DOI 10.1007/s11119-017-9530-9.
Anning DK, Ofori J and Narh S, 2018. Effect of irrigation management methods on growth, grain yield and water productivity of three lowland rice (Oryza sativa L.) varieties. West African Journal of Applied Ecology 26 (2): 93–104
Babazadeh Jafari S, Faizian M and Davatgar N, 2021. Grading of soil fertility quality profile based on rice yield in paddy fields of Kouchesfahan district of Guilan province. Scientific Journal of Soil Research. 35(3):253-269(In Persian with English abstract)
Bansod BS and Pandey OP, 2013. An application of PCA and fuzzy C-Means to delineate management zones and variability analysis of soil. Eurasian Soil Science 46: 556-564.
Blaschek M, Roudier P, Poggio M and Hedley C, 2019. Prediction of soil available water holding capacity from visible near infrared reflectance spectra. https://doi.org/10.1038/s41598-019-49226-6.
Booltink HWG and Buma J, 2002. Steady flow soil column method. Pp. 812- 814. In Dane JH and Clake GC (Eds.), Methods of Soil Analysis. Part 4, Physical Methods, Soil Science Society of America Book Series, Madison, Wisconsin, USA.
Chapman HD and Pratt PF, 1962. Methods of analysis for soils, plants and waters. Soil Science 93: 68.
Chieng S, 2005. Water Management for Paddy Rice Production and the Environment. Pp. 110-118.
Davatgar N, Kavossi M, Yazdani MR, Rezaei M, Shakouri Katigari M, Rezaei L, Roudpeima M, Peykan M, Ahmadzadeh S, Kashtkar F and Attar A, 2015. Identification and evaluation of pollutant sources and water quality
in the first phase of the central plain of Guilan). Final report of the project. surface GIS of Guilan plain
agriculture using the research system. National Rice Research Institute. (In Persian)
Davatgar N, Kavossi M. Alinia MH and Paykan M, 2005. Study of potassium status and physical and chemical properties of soil in paddy field of Guilan province. Journal of Agricultural Science and Technology 40: 71-89.
Diamond S, 1970. Pore size distribution in clays. Clays Clay Minerals 18:7-23.
Ditzler CA and Tuggle AJ, 2002. Soil quality field tools of USDANRCS soil quality institute. Agronomy Journal 94: 33–38.
Doberman A and Fairhurst TH, 2000. Rice: Nutrient disorders and nutrient management. International Rice Research Institute Philippines 436p.
ESRI, 2016. ArcGIS Desktop Help (Redlands, CA: ESRI, Inc.).
Fridgen JI, Kitchen NR, Sudduth KA, Drummond ST, Wiebold WJ and Fraisse CW, 2004. Management zone analyst (MZA): software for subfield management zone delineation. Agronomy Journal 46:100–108.
Kitchen NR, Drummond ST, Lund ED, Sudduth K and Buchleiter KA, 2003. Soil electrical conductivity and topography related to yield for three contrasting soil-crop systems. Agronomy Journal 95:483–495.
Kitchen NR, Sudduth KA, Myers DB, Drummond ST and Hong SY, 2005. Delineating productivity zones on claypan soil fields using apparent soil electrical conductivity. Computers and Electronics in Agriculture
46: 285–308.
Liu L, Chen T, Wang Z, Zhang H, Yang J and Zhang J, 2013. Field Crops Research Combination of site-specific nitrogen management and alternate wetting and drying irrigation increases grain yield and nitrogen and water use efficiency in super rice. Field Crops Research 154: 226–235.
Meskini F, Shabanpour M and Davatgar N, 2011. Path analysis of effective soil properties on paddy soil saturated hydraulic conductivity. Journal Water and Soil 24:1246–1253.(In Persian with English abstract)
Minasny B and McBratney AB, 2003. Integral energy as a measure of soil–water availability. Plant and Soil 249: 253–262.
Mohammadi J, 2007. Pedometry (Theory of Fuzzy Systems - Volume IV). Palak Publications. 432p. (In Persian)
Moral FJ, Tern JM and Marques DaSilva JR, 2010. Delineation of management zones using mobile measurements of soil apparent electrical conductivity and multivariate geostatistical techniques. Soil Tillage Research 106:335–343.
Olorunfemi IE, 2014. Occurrence, causes, and impacts of hydrophobicity on soils of different land uses in Ekiti State. (M.Sc. Thesis). Federal University of Technology, Akure, Nigeria.
Olsen SR, Cole CV, Watanabe FS and Dean LA, 1954. Estimation of available phosphorus in soils by extraction with sodium bicarbonate. Circular (US Department of Agriculture), United States: Washington, D.C.
Page AL, Miller RH and Keeney DR, 1982. Methods of Soil Analysis. Part 2, Chemical and Microbiological Properties. Madison, Wisconsin, USA.
Reynolds WD, Drury CF, Tan CS, Fox CA and Yang XM, 2009. Use of indicators and pore volume function characteristics to quantify soil physical quality. Geoderma 152:252-263.
Rezaee L, Moosavi AA, Davatgar N and Sepaskhah AR, 2019. Shrinkage[1]swelling characteristics and plasticity indices of paddy soils: spatial variability and their influential parameters. Archives of Agronomy and Soil Science. https://doi.org/10.1080/03650340. 2019. 1706169.
Rezaee L, Davatgar N, Moosavi AA and Sepaskhah AR, 2020. Soil quality indices of paddy soils in Guilan province of northern Iran: Spatial variability and their influential parameters. Ecological Indicators 117: 106566.
Saez J and Albornoz VM, 2016. Delineation of rectangular management zones under uncertainty conditions. ICORES 2016 Pp. 271-278.-5th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems.
Salahuddin MJ, Christopher L, Mohammed I and Al-Qinna B, 2011. Estimating spatial variations in soil organic carbon using satellite hyperspectral data and map algebra. International Journal of Remote Sensing 32(18): 5077-5103.
Shahrokhnia MA, Eslami A and Baghani J, 2022. Investigation of applied water and water productivity of wheat fields in Fars province. Water Resources Engineering Journal 15(52): 114-128.
Schenatto K, Godoy D, Souza E, Bazzi CL and Gavioli A, 2017. Normalization of data for delineating management zones. Computers and Electronics in Agriculture 143:238-248.
Shakouri M, Shabanpour M, Davatgar N and Vazifedoust M, 2022. Evaluation of spatial variability of the integral energy of plant available water and its influential properties in paddy soil. Paddy Water Environ 20: 265–276.
Sun Y, Ma J, Sun Y, Xu H, Yang Z, … and Zheng H, 2012. The effects of different water and nitrogen managements on yield and nitrogen use efficiency in hybrid rice of China. Field Crops Research 127: 85- 98.
Tessier D and Pedro G, 1980. Sur les properties de gonflement des argiles dansles sols. (In French) CR Academic Science 291: 461-467.
Torabi Golsefidi H, 2001. Genesis, classification and land suitability evaluation of wetland soils for irrigated rice in eastern Guilan province (Doctoral dissertation, Isfahan Technology University, Isfahan, Iran).
Tuong TP, Bouman BAM and Mortimer M, 2005. More rice, less water integrated approaches for increasing water productivity in irrigated rice-based systems in Asia. Plant Production Science 8:231–24
Yazdani MR, Asadi R and Arab Zadeh B, 2019. Determining the water consumption of rice in Guilan and Mazandaran provinces. Final report of the research project. National Rice Research Institute. (In Persian)
Zabihpour MR, Bagheri A, Asadi R, Akbari D and Shirdel Shahmiri F, 2023. Growth, grain yield, and water productivity of different rice varieties in response to irrigation management techniques. Water Supply 23 (3): 1208–1219. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 165 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 82 |