تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,803 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,401 |
بکارگیری فن ارزیابی چرخه حیات (LCA) در مدیریت پسماندهای جامد شهری کلانشهر ارومیه | ||
مکانیزاسیون کشاورزی | ||
مقاله 4، دوره 8، شماره 3، مهر 1402، صفحه 45-56 اصل مقاله (589.39 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jam.2023.57210.1242 | ||
نویسندگان | ||
رضا خیری1؛ رضا عبدی2؛ محمدعلی میسمی* 3 | ||
1گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
2عضو هیئت علمی | ||
3دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
در چند دهه اخیر افزایش روز افزون جمعیت و به دنبال آن افزایش چند برابری تولید و استفاده از منابع سبب گردیده است پسماندهای جامد شهری تولید شده به صورت چشمگیری افزایش یابند. به منظور کنترل آلایندگی زیست محیطی و مدیریت این پسماندها، استفاده از روشها و فنون جدید ضروری است. ارزیابی چرخه حیات (LCA) یکی از این فنون جدید است که در پژوهش حاضر برای انتخاب سناریو مناسب به منظور مدیریت پسماندهای جامد شهری کلانشهر ارومیه بکار گرفته شده است. چهار سناریوی کمپوست، سوزاندن، دفن بهداشتی و بازیافت به عنوان راهکار ارائه شدهاند. دادههای بدست آمده توسط نرم افزار سیماپرو مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتهاند. هر سناریو از نظر ده شاخص رده اثر تقلیل منابع غیرآلی، تقلیل لایه ازون، گرمایش جهانی، سمیت برای انسان، مسمومیت آبهای سطحی، مسمومیت آبهای آزاد، مسمومیت خاک، اسیدی شدن، اکسیداسیون فتوشیمیایی و پتانسیل اختناق دریاچهای که مهمترین شاخصهای اثر گذار زیستمحیطی هستند مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتهاند. نتایج حاصل حاکی از آن بودند که سناریو دفن بهداشتی در هشت شاخص رده اثر زیستمحیطی بیشترین بار آلایندگی را دارد. سناریو سوزاندن نیز در دو شاخص رده اثر بیشترین آلایندگی را نسبت به سناریوهای دیگر داشته و بار آلایندگی بیشتری را نشان داده است. سناریو بازیافت در دو شاخص از سایر سناریوها بار آلایندگی کمتری داشته و به عنوان بهترین سناریو شناخته شده است. سناریو کمپوست در هفت شاخص میزان آلایندگی زیستمحیطی کمتری را نسبت به سه سناریو دیگر دارا بوده و همچنین در رده اثر تقلیل لایه ازون کمترین میزان بار زیستمحیطی را | ||
کلیدواژهها | ||
مدیریت پسماند؛ پسماندهای آلی؛ ارزیابی چرخه حیات؛ پسماندهای جامد شهری؛ کمپوست | ||
مراجع | ||
Faramarzpour R. (2014). Evaluation and analysis of the capabilities of the agricultural sector of Sistan and Baluchestan province for sustainable development using the SWOT model and the.ANP network analysis process. Master's thesis. Agricultural Engineering-Agricultural Economics. Faculty of Agriculture. University of Sistan and Baluchestan (in Persian).
Geng, G., Li, K. (2017). Research and application of digital design and manufacturing technology of agricultural machinery. Agro. Food. Ind. Hi-Tech., 28, 2891–2894.
Golkar K. (2005). Adaptation of SWOT study technique for use in urban design. Soffeh, 15(41), 44-65.
Lak, M.; Burqai, A. (2011). Choosing the right tractor based on multi-criteria decision-making (case study: Hamadan). Agricultural machinery magazine. 1 (1): 41-47.
Nitu, M., Matache, M.; Vladut, V.; Kiss, I. (2016). Researches in Optimizing the Working Process of Machinery Used for Treatment of Field Crops. In 15th International Scientific Conference: Engineering for Rural Development; Malinovska, L., Osadcuks, V., Eds.; Latvia University of Agriculture: Jelgava, Latvia.; pp. 832–838.
Oduma, O., Oluka, S. I., Nwakuba, N. R., Ntunde, D. (2019). Agricultural Field Machinery Selection and Utilization For Improved Farm Operationsin South-East Nigeria: A Review. Scientific Journal Agricultural Engineering, 3 (2019), 44-58.
Olaoye, J.O. (2007). An evolution of farm power and equipment ownership and and management in Niger State. Nigerian journal of Technological Development. 5 (1 & 2): 94 – 102.
Onwualu A.P, C.O Akubuo and Ahaneku, I.C (2006). Fundamental of engineering in agriculture. Immaculate Publishers Ltd. Enugu – Nigeria.
Pierce, J., Robinson, R. Translated by Khalili Shurini, S. 2013. Strategic planning and management. Yadavareh Book Publications. Tehran.
Sevkli M, Oztekin A, Uysal O, Torlak G, Turkyilmaz A and Delen D. (2012). Development of a fuzzy ANP based SWOT analysis for the airline industry in Turkey. Expert Systems with Applications. 39: 14–24.
Smith, H. P. (1965). Farm machinery and equipment. McGraw- Hill book company, New York.
Sogaard, H. T., Sorensen, C. G. (2004). A Model for Optimal Selection of Machinery Sizes within the Farm Machinery System. Biosystems Engineering. 89 (1), 25-35
Thompson, Jr., Strickland, A.J., (2003). Strategic management: concepts and cases. McGraw-Hill/ Irwin.
Velten, S., Leventon, J., Jager, N., Newig, J. (2015). What Is Sustainable Agriculture? A Systematic Review. Sustainability. 7, 7833–7865.
Zibaei, M; Ghazali, S. (2010). Determining the optimal economic size of agricultural machines in the farm of Shiraz Agricultural College: using a model based on integer nonlinear programming. Agricultural Economics and Development (Agricultural Sciences and Industries), 24(2), 226-217. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 283 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 50 |