تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,295 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,216,901 |
ارتقا سطح تاب آوری مبتنی بر برنامه مدیریت پیشگیرانه فعال در شبکه توزیع حامل چند انرژی با استفاده از ریز شبکه ها | ||
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
مقاله 7، دوره 53، شماره 4 - شماره پیاپی 106، دی 1402، صفحه 309-319 اصل مقاله (1.28 M) | ||
نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/tjee.2023.55940.4604 | ||
نویسندگان | ||
بهزاد تقی پور موذن1؛ مازیار میرحسینی مقدم* 2؛ علیرضا سحاب1 | ||
1گروه مهندسی برق، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی | ||
2عضو هیات علمی گروه مهندسی برق، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی | ||
چکیده | ||
در سالهای اخیر، به دلیل به هم پیوستگی و استرس شبکههای توزیع برق و گاز طبیعی، ارتقای سطح تابآوری در برابر حوادث شدید طبیعی مانند طوفان، حیاتی و سرنوشت ساز شده است. وجود سیستمهای ذخیرهسازی انرژی در ریزشبکهها، آنها را به منابع انعطافپذیری قابل اعتماد در سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی تبدیل کرده است. در این راستا، بررسی بهبود تاب آوری در شبکه های توزیع در حضور ریزشبکه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف این مقاله دستیابی به حداکثر استفاده از ذخیره سازی شبکه موجود برای تامین بارهای الکتریکی بحرانی و غیر بحرانی و در عین حال به حداقل رساندن از دست دادن بار قبل از وقوع حوادث شدید است. برای این منظور، یک الگوریتم بهینهسازی چند هدفه، به نام بهینه سازی کلونی مورچگان، برای زمانبندی فعال و دستیابی به تصمیمهای بهینه در بازههای زمانی متوالی استفاده شده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که افزایش تعداد ریزشبکهها و گسترش سیستمهای ذخیرهسازی انرژی در شبکه نه تنها بارپذیری شبکه را بهبود میبخشد، بلکه میزان بار از دست رفته را تا ۱۵/۲۷ درصد کاهش میدهد و در نتیجه سطح انعطافپذیری را افزایش میدهد. | ||
کلیدواژهها | ||
تاب آوری سیستم توزیع؛ سیستم چند انرژی؛ مدیریت برنامه ریزی پیشگیرانه؛ ریزشبکه ها | ||
مراجع | ||
[1] M. Panteli, D.N. Trakas, P. Mancarella and N.D. Hatziargyriou, "Power Systems Resilience Assessment: Hardening and Smart Operational Enhancement Strategies", Proceedings of the IEEE, Vol. 105, No. 7, 2017, pp. 1202-1213, http://doi: 10.1109/JPROC.2017.2691357. [2] R. Nateghi, "Multi-Dimensional Infrastructure Resilience Modeling: An Application to Hurricane-Prone Electric Power Distribution Systems", vol. 9, no. 4, pp. 2918 – 2929, July 2018, http://doi: 10.1109/ACCESS.2018.2792680. [3] P. Bajpai, S. Chanda, K. Srivastava, "A Novel Metric to Quantify and Enable Resilient Distribution System using Graph Theory and Choquet Integral", IEEE Trans. Smart Grid, Vol. 9, no. 4, pp. 2918 – 2929, July 2018, http://doi: 10.1109/TSG.2016.2623818. [4] Z. Li, M. Shahidehpour, F. Aminifar, A. Alabdulwahab and Y. Al-Turki, "Networked Microgrids for Enhancing the Power System Resilience", Proceedings of the IEEE, Vol. 105, No. 7, 2017, pp. 1289-1310http://doi: 10.1109/JPROC.2017.2685558. [5] Ye ,Z., C. Chen, B. Chen, and K. Wu. 'Resilient Service Restoration for Unbalanced Distribution Systems With Distributed Energy Resources by Leveraging Mobile Generators', IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021. 17: 1386-96, http://doi: 10.1109/TII.2020.2976831. [6] Borghei, Moein, and Mona Ghassemi. 'Optimal planning of microgrids for resilient distribution networks', International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 128: 106682.2021. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2020.106682. [7] Wang, Hongbin, Yuquan Liu, Jian Fang, Jiaxing He, Yan Tian, and Hang Zhang. 'Emergency sources prepositioning for resilient restoration of distribution network', Energy Reports, 6: 1283-90,2020. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2020.11.042. [8] Zhu, Junpeng, Yue Yuan, and Weisheng Wang.'An exact microgrid formation model for load restoration in resilient distribution system', International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 116: 105568,2020. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.105568. [9] Bie, Z., Lin, Y., Li, G ,.and Li, F "Battling the Extreme: A Study on the Power System Resilience", Proceedings of the IEEE, 105 (7), pp. 1253-1266.2017. http://doi: 10.1109/JPROC.2017.2679040. [10] M. Panteli, D. N. Trakas, P. Mancarella, and N. D. Hatziargyriou, "Power systems resilience assessment: Hardening and smart operational enhancement strategies", Proceedings of the IEEE, vol. 105, pp. 1202-1213, 2017, http://doi: 10.1109/JPROC.2017.2691357. [11] Saberi, Reza, Hamid Falaghi, and Mostafa Esmaeeli. 'Resilience-Based Framework for Distributed Generation Planning in Distribution Networks', ieijqp, 9: 35-49. 2020. [12] Yang, W., F. Shanshan, W. Bing, H. Jinhui, and W. Xiaoyang. 2018. 'Towards optimal recovery scheduling for dynamic resilience of networked infrastructure', Journal of Systems Engineering and Electronics, 29: 995-1008, http://doi:10.21629/JSEE.2018.05.11. [13] Mancarella, P. “MES (Multi-Energy Systems): An Overview of Concepts and Evaluation Models”; Energy 2014, 65, 1-17. [14] Clegg, S.; Mancarella, P. “Integrated Electrical and Gas Network Flexibility Assessment in Low-Carbon Multi-Energy Systems”; IEEE. Trans. Sustain. Energy 2016, 7, 718-731,http://doi:10.1109/TSTE.2015.2497329. [15] Li, G.; Zhang, R.; Jiang, T.; Chen, H.; Bai, L.; Li, X. “Security-Constrained Bi-Level Economic Dispatch Model for Integrated Natural Gas and Electricity Systems Considering Wind Power and Power-To-Gas Process”; Appl. Energy 2017, 194, 696-704. [16] M. Monemi, S. Hassanpour Darban, Unit Commitment Problem with the Aim of Increasing System Resilience, Tabriz Journal of Electrical Engineering, vol. 48, no. 4, 2018. [17] J. Jannati, D. Nazarpour, Energy Management of Intelligent Parking lot in a Microgrid Considering the Effects of Demand Response Program, Tabriz Journal of Electrical Engineering, vol. 47, no. 2, 2017. [18] N. Parhizi, M. Marzband, S. M. Mirhosseini Moghaddam, B. Mohammadi Ivatloo and F. Azarinejadian, “The experimental implementation of an energy management system for a grid connected microgrid by using a multiperiod imperialist competition algorithm,” Tabriz Journal of Electrical Eng., vol. 46, no. 1, 2016. [19] Khodaei, A.. Resiliency-oriented microgrid optimal scheduling. IEEE Transactions on Smart Grid, (2014) 5(4),1584–1591, http://doi: 10.1109/TSG.2014.2311465. [20] Gholami, A., Shekari, T., Aminifar, F., & Shahidehpour, M. Microgrid scheduling with uncertainty: The quest forresilience. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(6), 2849–2858,2016.http://doi:10.1109/TSG.2016.2598802. [21] Pham, T. T. H., Y. Besanger, and N. Hadjsaid. 2009. 'New Challenges in Power System Restoration With Large Scale of Dispersed Generation Insertion', IEEE Transactions on Power Systems, 24: 398-406, http://doi: 10.1109/TPWRS.2008.2009477. [22] Strbac, G., N. Hatziargyriou, J. P. Lopes, C. Moreira, A. Dimeas, and D. Papadaskalopoulos. 'Microgrids: Enhancing the Resilience of the European Megagrid', IEEE Power and Energy Magazine, 13: 35-43, 2015.http://doi: 10.1109/MPE.2015.2397336. [23] Xu, Y., C. Liu, K. P. Schneider, F. K. Tuffner, and D. T. Ton. 'Microgrids for Service Restoration to Critical Load in a Resilient Distribution System', IEEE Transactions on Smart Grid, 9: 426-37, 2018.http://doi: 10.1109/TSG.2016.2591531. [24] Wang, Z., C. Shen, Y. Xu, F. Liu, X. Wu, and C. Liu. 'Risk Limiting Load Restoration for Resilience Enhancement With Intermittent Energy Resources', IEEE Transactions on Smart Grid .22-2507 :10,2019. http://doi: 10.1109/TSG.2018.2803141. [25] Zangeneh, Ali, Shahram Jadid, and Ashkan Rahimi-Kian. 'A hierarchical decision making model for the prioritization of distributed generation technologies: A case study for Iran', Energy Policy, 37: 5752-63. 2009. [26] Goroohi Sardou, I., Mallahi, A., and Goroohi, A. "Optimal operation of the microgrid in presence of electric vehicles considering demand response", Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity, 8(1), pp. 13-2,2019; http://doi:10.1109/TSG.2016.2594814. [27] J. Zhao, Z. Wang, and J. Wang, “Robust time-varying load modeling for conservation voltage reduction assessment,” IEEE Trans. Smart Grid, to be published. [28] A. Gholami, T. Shekari, F. Aminifar, and M. Shahidehpour, “Microgrid scheduling with uncertainty: the quest for resilience,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 7, no. 6, pp. 2849 - 2858, Nov. 2016, http://doi: 10.1109/TSG.2016.2598802. [29] M. M. A. Abdelaziz, H. E. Farag, and E. F. El-Saadany, “Optimum droop parameter settings of islanded microgrids with renewable energy resources,” IEEE Trans. Sustain. Energy, vol. 5, no. 2, pp. 434–445, Apr. 2014, http://doi: 10.1109/TSTE.2013.2293201. [30] M. Panteli, D. N. Trakas, P. Mancarella, and N. D. Hatziargyriou, “Boosting the power grid resilience to extreme weather events using defensive islanding.” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 7, no. 6, pp. 2913 - 2922, Nov. 2016. [31] A. Shafieezadeh, U. P. Onyewuchi, M. M. Begovic, and R. DesRoches, “Age-dependent fragility models of utility wood poles in power distribution networks against extreme wind hazards,” IEEE Trans. Power Deliv., vol. 29, no. 1, pp. 131–139, Feb. 2014. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 238 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 245 |