آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,183 |
| تعداد مقالات | 14,522 |
| تعداد مشاهده مقاله | 49,918,008 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,143,593 |
ارائه یک رویکرد توپولوژیکی هوشمند برای انتخاب جهت حسگرها در شبکه‌های حسگر جهت‌دار | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 22 مهر 1402 | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/tjee.2023.56440.4625 | ||
| نویسنده | ||
| مرضیه ورپشتی* | ||
| گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه شهرکرد | ||
| چکیده | ||
| یک شبکه حسگر جهت‌دار از مجموعه‌ای از گره‌های حسگر جهت‌دار تشکیل شده است که می‌توانند در چندین سمت تغییر جهت دهند تا پوشش ناحیه مورد نظر را گسترش دهند. یکی از مسائل مهم در این شبکه ها فراهم کردن پوشش کافی برای انجام وظایف حسگری است. این مقاله به مسئله انتخاب جهت مناسب برای حسگرهای جهت‌دار به منظور ارائه پوشش کامل ناحیه در شبکه‌های حسگر جهت‌دار می‌پردازد. ما با استفاده از مفهوم مانستگی (homology) در توپولوژی جبری پوشش در شبکه‌های حسگر جهت‌دار را با استفاده از مجتمع‌های سادکی (simplicial complex) مدل می‌کنیم و مسئله انتخاب جهت مناسب برای حسگرهای جهت‌دار را به‌صورت یک برنامه‌ریزی خطی دودویی فرمول‌بندی می‌کنیم. سپس الگوریتمی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی نامنظم برای جهت‌دهی حسگرها پیشنهاد می‌کنیم. الگوریتم پیشنهادی بر اساس اندازه حفره‌های موجود در ناحیه تحت پوشش کار می‌کند. الگوریتم پیشنهادی برای یافتن حفره‌ها در شبکه حسگر از رویکردی مبتنی بر مانستگی استفاده می‌کند. نتایج شبیه سازی حدود 2% افزایش در میزان پوشش و همچنین کاهش چشمگیر در تعداد شرایط و متغیرهای مسئله بهینه سازی پیشنهادی را نشان می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پوشش ناحیه؛ شبکه‌های حسگر جهت‌دار؛ مکان‌یابی حفره؛ اتوماتای یادگیر سلولی؛ مجتمع سادکی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 59 |
||