تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,440 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,605 |
آنالیز ژنتیکی چند صفته پارامترهای منحنی شیردهی گاومیش های خوزستان | ||
پژوهش های علوم دامی (دانش کشاورزی) | ||
دوره 33، شماره 2، شهریور 1402، صفحه 19-30 اصل مقاله (573.17 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/as.2022.49088.1640 | ||
نویسندگان | ||
سعید نیسی* 1؛ جمال فیاضی2؛ هدایت اله روشنفکر2 | ||
1دانشجوی دکتری گروه علوم دامی. دانشکده علوم دامی و صنایع غذایی. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان. ملاثانی. ایران | ||
2گروه علوم دامی. دانشکده علوم دامی و صنایع غذایی. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان.ملاثانی.ایران | ||
چکیده | ||
زمینه ی مطالعاتی و هدف: منحنی های شیردهی، اغلب به منظور ارائه خلاصه ای از الگوی تولید شیر، کارآیی بیولوژیکی و اقتصادی حیوان استفاده می شوند. در این پژوهش، به منظور توصیف منحنی شیردهی گاومیش های خوزستان، از شش مدل ریاضی (وود، ویلمینک، چند جمله ای معکوس، لگاریتمی مختلط، علی و شفر و دایجکسترا) استفاده شد. روشکار: بدین منظور از 103760 رکورد تولید شیر روز آزمون 14280 رأس گاومیش تولید شیر دوره ی شیردهی اوّل که در سال های 1372 تا 1399 توسّط مرکز جهاد کشاورزی استان خوزستان ثبت و جمع آوری شده بود، استفاده شد. فراسنجههای منحنی شیردهی با استفاده از رویه ی NLIN نرم افزار SAS نسخه 9.4 و رکوردهای روز آزمون برآورد گردید. مقایسه ی شایستگی مدل ها براساس ضریب تبیین (R2) ، ریشه ی میانگین مربّعات خطا (RMSE) و معیار اطّلاعات آکائیک (AIC) انجام شد. نتایج: مدل ریاضی وود با داشتن بالاترین ضریب تببین و مقادیر پایین تر شاخص RMSE و AIC نسبت به مدل های دیگر، بهترین برازش منحنی شیردهی را ارائه داد. این مدل با دقّت بیشتری نسبت به سایر توابع، میتواند زمان رسیدن به اوج تولید شیر را برآورد نمایند. اوج تولید شیر گاومیش های خوزستان (30/8 کیلوگرم در روز) به طور متوسّط در هفته ی دهم (روز 69) پس از زایش بود. اثرفصل زایش بر روی صفات شیردهی معنی داری نبود در حالی که سال زایش اثری معنی دار داشت (05/0>P). مقدار وراثت پذیری صفات منحنی شیردهی در آغاز تولید (a)، شیب گامه ی افزایشی (b) و شیب گامه ی کاهشی (c) به ترتیب 57/0، 27/0 و 48/0 بود. همبستگی ژنتیکی بین صفات منحنی شیردهی در دامنه 55/0- (a و b) تا 196/0 (b و c) قرارداشت. نتیجه گیری نهایی: به طور کلی، ارزیابی مدل های توصیف کننده منحنی شیردهی با استفاده از مدل های غیر خطّی و تجزیه و تحلیل چند صفتی، گامی مؤثّر در شناسایی گاومیش های با ظرفیت ژنتیکی بالا جهت بهبود و افزایش بازده تولید شیر ایفا مینماید. | ||
کلیدواژهها | ||
گاومیش خوزستان؛ منحنی شیردهی؛ مدل های ریاضی؛ وراثت پذیری | ||
مراجع | ||
Ali TE and Schaeffer LR, 1987. Accounting for covariances among test day milk yields in dairy cows. Canadian Journal of Animal Science 67: 637-644. Arianfar M, Rokouei M, Dashab GR, Faraji-Arough H, 2018. Comparative evaluation of some mathematical fuctions in describing the lactation curve of Iranian dairy cattle. Journal of Animal Productions 20:351- 363. Arianfar M, Rokouei M, Dashab GR, Faraji-Arough H, 2020. Genetic evaluation of lactation curve parameters and the estimation of inbreeding effect on them in Holstein cows. Animal Science, 129:125- 140. Barbosa SBP, Pereira RGA, Santoro KR, Batista AMV and Neto R, 2007. Lactation curve of cross-bred buffalo under two production systems in the Amazonian region of Brazil. Italian Journal of Animal Science 6: 1075-1078. Boostan A, Moradi Shahrbabak M, Nejati-Javaremi, A, 2010. A Comparison of Different Functions for the Description of Lactation Curve in Different Periods of Lactation of Holstein Cows using Test Day Records. Iranian Journal of Animal Science 41: 73-80. Brody S, Ragsdale AC and Turner CW, 1923. The rate of decline of milk secretion with the advance of the period of lactation. The Journal of General Physiology 5: 441-444. 28 فیاضی ، نیسی و ... نشریه پژوهشهای علوم دامی/ جلد 33 شماره /2 سال1402 Chegini A, Shadparvar AA and Ghavi Hossein-Zadeh N, 2015. Genetic parameter estimates for lactation curve parameters, milk yield, age at first calving, calving interval and somatic cell count in Holstein cows. Iranian Journal of Applied Animal Science 5: 61-68. Collins-Lusweti E, 1991. Lactation curves of Holstein-Friesian and Jersey cows in Zimbabwe. South African. Journal of Animal Science 21: 11-15. Dijkstra J, France J, Dhanoa MS, Maas JA, Hanigan MD, Rook AJ and Beever DE, 1997. A model to describe growth patterns of the mammary gland during pregnancy and lactation. Journal of Dairy Science 80: 2340-2354. Dongre VB and Gandhi RS, 2013. Prediction of first lactation milk in Sahiwal cattle using statistical models. Tamil Nadu Veterinary and Animal Sciences 9: 202-206. Farhangfar H, Nezamdoust S, Montazer M, Asgari M, 2018. Genetic analysis of Pollott-Gootwine mechanistic model parameters for lactation curve of Iranian dairy cows. Journal of Animal Science Research 28: 17-46. Farhangfar H, Rowlinson P, 2007. Genetic analysis of Wood’s lactation curve for Iranian Holstein heifers. Journal of Biological Science 7:127-135. Ferris TA, Mao I L and Anderson CR, 1985. Selecting for lactation curve and milk yield in dairy cattle. Journal of Dairy Science 68: 1438-1448. Grossman M and Koops WJ, 1988. Multiphasic analysis of lactation curves in dairy cattle. Journal of Dairy Science 71: 1598-1608. Kazemi F, Hassani S, Samadi F, Ahani Azari M, Saghi D, 2018. Genetic analysis of milk yield by fixed and random regression models in Shirvan Kurdi sheep. Journal of Animal Science Research 28: 127-141. Macciotta NPP, Dimauro C, Catillo G, Coletta A, and Cappio-Borlino A, 2006. Factors affecting individual lactation curve shape in Italian river buffaloes. Livestock Science 104: 33-37. Macciotta NPP, Vicario D and Cappio-Borlino A, 2005. Detection of different shapes of lactation curve for milk yield in dairy cattle by empirical mathematical models. Journal of Dairy Science 88: 1178-1191. Mohanty BS, Verma MR, Sharma VB and Roy PK, 2017. Comparative study of lactation curve models in crossbred dairy cows. International Journal of Agricultural and Statistical. 13: 545-551. Nelder JA, 1966. Inverse polynomials, a useful group of multi-factor response functions. Biometrics, 128- 141. Rook AJ, France J and Dhanoa MS, 1993. On the mathematical description of lactation curves. The Journal of Agricultural Science 121:97-102. Sahoo SK, Singh A, Shivahre PR, Singh M, Dash S, and Dash SK, 2014. Prediction of fortnightly test-day milk yields using four different lactation curve models in Indian Murrah Buffalo. Advances in Animal and Veterinary Sciences 2:647-651. Seahin A, Ulutaş Z, Arda Y, Yüksel, A, and Serdar G, 2015. Lactation curve and persistency of Anatolian buffaloes. Italian Journal of Animal Science 14: 149-157. Soysal MI, Gurcan EK and Aksel M, 2016. The comparison of lactation curve with different models in Italian origined water buffalo herd raised in Istanbul province of Turkiye. Journal of Tekirdag Agricultural Faculty 13:139-144. Taheri- Dezfuli B, Babaei M, Kardooni A, 2018. Fitting Milk Curve and its Compounds for Khuzestani Buffaloes using Five Different Functions. Research on Animal Production 9:113-123. Torshizi ME, Aslamenejad AA, Nassiri MR and Farhangfar H, 2011. Comparison and evaluation of mathematical lactation curve functions of Iranian primiparous Holsteins. South African Journal of Animal Science 41: 104-115. Val-Arreola D, Kebreab E, Dijkstra J and France J, 2004. Study of the lactation curve in dairy cattle on farms in central Mexico. Journal of dairy science 87: 3789-3799. Wilmink JBM, 1987. Adjustment of test-day milk, fat and protein yield for age, season and stage of lactation. Livestock Production Science 16: 335-348. Wood PDP, 1967. Algebraic model of the lactation curve in cattle. Nature 216: 164-165. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 219 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 247 |