تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,302 |
تعداد مقالات | 16,018 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,485,254 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,212,942 |
مدلسازی آبشستگی اطراف آبشکن در قوسها با استفاده از منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 2، دوره 24، شماره 2، مرداد 1393، صفحه 11-20 اصل مقاله (478.46 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مهدی دریایی* ؛ سید محمود کاشفی پور؛ علیرضا فقیه الاسلام؛ جواد ظهیری | ||
چکیده | ||
آبشکن سازهای است از جنس سنگ، شن، پاره سنگ، خاک و یا بتن که با زاویهای نسبت به کرانه رودخانه جهت انحراف جریان آب از سواحل به مرکز آن به منظور جلوگیری از آبشستگی سواحل احداث میشود. از جمله مشکلات مهم مربوط به این سازه که ممکن است پایداری آن را به خطر اندازد، آبشستگی اطراف آن میباشد. لذا مدلسازی میزان آبشستگی اطراف این سازه بر اساس شرایط جریان از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. در این تحقیق دادههای آزمایشگاهی آبشستگی اطراف آبشکن در قوس 180 درجه جهت مدلسازی این پدیده با استفاده از منطق فازی(FLM) و شبکه عصبی مصنوعی(ANN) بکار گرفته شد. آبشستگی به صورت تابعی از طول آبشکن، زاویه نصب اپی در قوس و عدد فرود جریان بالادست مدل شد. نتایج حاصل نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی با دقتی بالا و نسبتا یکسان قادر به پیشبینی این پدیده میباشند. همچنین یک رابطه رگرسیونی برای آبشستگی اطراف آبشکن با استفاده از سری اطلاعات مورد استفاده جهت ساخت و کالیبره کردن مدلهای FLM و ANN استخراج گردید. سپس مقایسه ای بین نتایج مدلهای FLM ،ANN و رابطه رگرسیونی استخراج شده با استفاده از سری اطلاعات دیگری که در ساخت این مدلها مورد استفاده قرار نگرفته بود، صورت پذیرفت. | ||
کلیدواژهها | ||
آبشکن؛ آبشستگی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ قوس رودخانه؛ منطق فازی | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,722 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,634 |