آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,253 |
| تعداد مقالات | 15,411 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,246,021 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,254,244 |
پیش بینی عمر مفید اعضای سکو فراساحل با الگوریتم جنگل تصادفی | ||
| نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 05 تیر 1402 اصل مقاله (1.77 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ceej.2023.56024.2244 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد نبی نظری قلاتی1؛ تورج تقی خانی* 2 | ||
| 1دانشکد ه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر | ||
| 2دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر | ||
| چکیده | ||
| پایداری و سلامت سکو های دریایی بدلایل مسائل زیست محیطی ، هزینه نصب زیاد و ارزشمندی این نوع سازه ها در وضعیت اقتصاد کشور، حائز اهمیت می باشد. مهمترین خرابی های سازه های دریایی از نوع خستگی و خوردگی می باشند، پایش و بازرسی این سازه ها در دراز مدت برای تشخیص و شناسایی چنین خرابی هایی به همراه پیش بینی عمر مفید اعضای سازه برای مدیریت سکوها ، امری لازم و ضروری می باشد. در این مقاله به بررسی روشی هوشمند برای پیش بینی عمر مفید اعضا در سکوهای دریایی به کمک روش یادگیری ماشین می پردازیم. به این منظور سکویی واقعی درمحیط خلیج فارس در نرم افزار SACS مدلسازی شده و با ایجاد سناریو های مختلف خرابی در آن با استفاد ازنتایج آنالیز خستگی طیفی در نرم فزار SACS،به پیش بینی عمر مفید اعضای سازه به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین پرداخته شده است و رویکرد های مدیریتی با توجه به آنالیز های صورت گرفته ارائه شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| عمر مفید؛ پایش سلامت؛ سازه های فراساحل؛ جنگل تصادفی؛ تحلیل طیفی خستگی | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 154 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 142 |
||
