آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,253 |
| تعداد مقالات | 15,411 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,246,577 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,254,566 |
وضعیت موجود و ارزیابی سناریوها و راهکارهای بهبود انتقال نیشکر به کارخانه تولید شکر | ||
| مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| دوره 8، شماره 1، فروردین 1402، صفحه 52-60 اصل مقاله (729.98 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jam.2023.54069.1208 | ||
| نویسندگان | ||
| سیمین خدری1؛ حسن ذکی دیزجی* 2؛ محمد جواد شیخ داودی3؛ افشین مرزبان4 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| 2گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| 3استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| 4دانشیار گروه ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش به ارائه مدلی برای تجزیه‌وتحلیل عملیات تخلیه سبدهای نی میپردازد. از مهمترین مسائل در تولید نیشکر، تعیین زمان مناسب برداشت و انتقال به موقع آن به کارخانه تولید شکر برای استحصال شکر و جلوگیری از ایجاد ضایعات کمی و کیفی در زمان حمل و نقل می باشد. ازدحام و ترافیک سبدهای حمل نی در مقابل درب کارخانه باعث تشکیل صفی طولانی خواهد شد. از عوامل تأثیرگذار بر تشکیل صف می‌توان به تغییر شیفت، تصادفات در اثر ازدحام تراکتورها، خرابی تراکتورها و توقفات کارخانه اشاره کرد که منجر به افزایش فواصل زمانی بین برداشت محصول و تخلیه نی‌ها خواهد شد. با استفاده از نظریه صف، مدل پایه سامانه مربوطه شبیه‌سازی گردید و تأثیر هر یک از عوامل موجود بر میزان اتلاف وقت و تشکیل صف مورد ارزیابی قرار گرفت. در ادامه سه سناریو (بررسی نظم صف، بهبود گلوگاه با راه‌اندازی منابع تخلیه موجود، بهبود گلوگاه با افزایش تعداد منابع تخلیه) مطرح شده و تجزیه و تحلیل سامانه، بر اساس محقق شدن هر کدام از سناریوها، هزینه‌ها و شرایط صف بررسی گردید. درنهایت از روش تاپسیس برای مقایسه کارایی سناریوها استفاده شد. زمان انتظار سبدها در سامانه در سناریو اول، دوم و سوم نسبت به حالت پایه به ترتیب 2%، 30%، و 59% کاهش و نیز میزان خروج سبدها به ترتیب 1.56% ، 100%، و 198% برابر افزایش یافته است. مقایسه کارایی سناریوها با استفاده از روش تاپسیس با توجه به معیار زمان انتظار و هزینه نشان داده که سناریوی دو بالاترین رتبه را دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نیشکر؛ حمل و نقل؛ نظریه صف؛ هزینه؛ اتلاف زمانی | ||
| مراجع | ||
|
افشارنیا، ف.، مرزبان،ا. 1398. تحلیل فرآیند حمل ساقه نیشکر از مزرعه تا کارخانه با استفاده تئوری صف. تهران. تحقیقات سامانهها و مکانیزاسیون کشاورزی. 109- 122.
کشوری، ا. و مرزبان، ا. 1398. اولویت بندی ورود توان تراکتوری در کشاورزی استان خوزستان به روش های تاپسیس و تحلیل سلسله مراتبی فازی. نشریه ماشینهای کشاورزی. جلد 9. شماره 1. ص 251-235.
مقبل باعرض، ع.، زارعی محمودآبادی، م. 1392. مقدمه‌ای بر سیستم‌های صف. انتشارات دانشگاه یزد. 170 ص.
منجزی، ن.، شیخ داوودی، م. ج.، ذکی دیزجی، ح.، مرزبان، ا. و شمیلی، م. 1396. شناسایی اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر عدم انجام به‌موقع عملیات تولید نیشکر با استفاده از تحلیل سلسه مراتبی AHP. نشریه ماشینهای کشاورزی. دانشگاه فردوسی مشهد. جلد 7. شماره 2.: 514- 526
Arifin, m. Z., Probowati, B.D., Hastuti, S. 2015. Agriculture Science Procedia 3.255-262
Bernold, L. E., AbouRizk, S. M., (2010). Managing performance in construction, John Wiley & Sons, New Jersey, USA.
Bobbio, A. 2000. Birth Death Processes and Queueing systems. Anro Accademico.
Bunday, B. D. 1996. An introduction to Queueing Theory. Arnold, London.
Bustani, H. 2005. Fundamental Operation Research. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Chetthamrongchai, P., Auansakul, A. and Supawan, D., (2001). Assessing the transportation problems of the sugar cane industry in Thailand. Transport and Communications bulletin for Asia and the Pacific: pp.31-39.
Cruz, F. R. B., Duarte, A. R. and Van Woensel, T. 2008. Buffer allocation in general single-server Queuing networks. Comput. Operat. Res. 35, 3581-3598.
David, R. 2005. Optimizing time to overcome queue service solid at fast food restaurant (case study in Mc.Donald's Restaurant, Depok Mall Branch). Ph. D. Thesis. IPB University, Bogor, Indonesia.
Eslami-Baladeh, A. A., Seyed-Esfahani, M. M., Farsi, M. A. and Mahmoudi, M. 2014. A random-based model for redundancy allocation with choice of redundancy strategies. 10th International Industrial Engineering Conference. Jan. 27-28. Tehran, Iran. (in Persian)
Hansen, R. C. 2001. Overall equipment effectiveness: A Powerful Production/ Maintenance Tool for Increased Profits. 1st Ed. Industrial Press Inc.
Iravani, M. R. 2013. Queuing Systems. Queuing Models. Vol. 2. Iran University of Science and Technology Press. Tehran. (in Persian)
Lamsal, K., Jones, P.C. and Thomas, B.W., 2015. Sugarcane Harvest Logistics in Brazil. Transportation Science 51(2). https://doi.org/10.1287/trsc.2015.0650.
Ivo, A. and Resing, J. 2001. Queuing Theory. Eindhoven University of Technology, Netherlands.
Kleinrock, L. 1975. Queuing Systems. Vol. I: Theory. Wiley, New York.
Lamsal, K. 2014. Sugarcane harvest logistics. Ph. D. Thesis. The University of Iowa.
Little, J. D. 1961. A proof of the queuing formula. Opns. Res. 9, 383-387.
Martin-Cejas, R.R., 2006. Tourism service quality begins at the airport. Tourism Management 27(5):874-87. 10.1016/j.tourman.2005.05.005.
Minkevicius, S. 2009. On extreme values in open queuing networks. Mathemat. Comput. Model. 50, 1058-1066.
Newell, G. F. 1971. Applications of Queuing Theory. Chapman and Hall, London.
Noroozi, S., Asoodar, M. A., Marzban, A. and Moradi-Telavat M. R. 2015. Sensitivity comparison of the sugarcane mill delay in Iran. Green sugar cane is more sensitive or burned. Elixir Agric. 85, 34378-34385.
Shomeili, M. 2012. Evaluation of agricultural wastes produced during operation of sugarcane production.CD Proceedings of the 7th conference of Iranian sugar cane technologists. February 21-23. Iran, Ahvaz. (In Farsi). | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 279 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 132 |
||