دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات43
تعداد شماره‌ها1,253
تعداد مقالات15,411
تعداد مشاهده مقاله51,248,432
تعداد دریافت فایل اصل مقاله14,255,839
صادقیان آق کندی, مرضیه, رضایی, حسین, خلیلی, کیوان, احمدی, فرشاد. (1403). بررسی عملکرد الگوریتم های Kstar و GPR در مدلسازی شاخص خشکسالی هواشناسی RDI (مطالعه موردی: شرق حوضه دریاچه ارومیه). سامانه مدیریت نشریات علمی, 54.1(114), 142-151. doi: 10.22034/ceej.2023.55292.2225
مرضیه صادقیان آق کندی; حسین رضایی; کیوان خلیلی; فرشاد احمدی. "بررسی عملکرد الگوریتم های Kstar و GPR در مدلسازی شاخص خشکسالی هواشناسی RDI (مطالعه موردی: شرق حوضه دریاچه ارومیه)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 54.1, 114, 1403, 142-151. doi: 10.22034/ceej.2023.55292.2225
صادقیان آق کندی, مرضیه, رضایی, حسین, خلیلی, کیوان, احمدی, فرشاد. (1403). 'بررسی عملکرد الگوریتم های Kstar و GPR در مدلسازی شاخص خشکسالی هواشناسی RDI (مطالعه موردی: شرق حوضه دریاچه ارومیه)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 54.1(114), pp. 142-151. doi: 10.22034/ceej.2023.55292.2225
صادقیان آق کندی, مرضیه, رضایی, حسین, خلیلی, کیوان, احمدی, فرشاد. بررسی عملکرد الگوریتم های Kstar و GPR در مدلسازی شاخص خشکسالی هواشناسی RDI (مطالعه موردی: شرق حوضه دریاچه ارومیه). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1403; 54.1(114): 142-151. doi: 10.22034/ceej.2023.55292.2225

بررسی عملکرد الگوریتم های Kstar و GPR در مدلسازی شاخص خشکسالی هواشناسی RDI (مطالعه موردی: شرق حوضه دریاچه ارومیه)

نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز
مقاله 12، دوره 54.1، شماره 114، خرداد 1403، صفحه 142-151    اصل مقاله (888.29 K)
نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ceej.2023.55292.2225
نویسندگان
مرضیه صادقیان آق کندی1؛ حسین رضایی* 1؛ کیوان خلیلی1؛ فرشاد احمدی2
1گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
2گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که سالانه خسارات فراوانی را برای جوامع مختلف به دنبال دارد. پایش خشکسالی­ ها می­تواند اطلاعات باارزشی جهت تدوین برنامه ­های مقابله با خشکسالی و کاهش خسارات مربوط به آن در اختیار مدیران و برنامه ­ریزان منابع آب بگذارد. در تحقیق حاضر، خشکسالی هواشناسی چهار ایستگاه سینوپتیک (Synoptic Scale Meteorology) اهر، جلفا، تبریز و مراغه در استان آدربایجان ­شرقی، شرق دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص خشکسالی RDI در دوره آماری 1955 تا 2019 مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. برای محاسبه شاخص RDI از داده ­های بارش و تبخیر تعرق پتانسیل ماهانه با روش فائو پنمن مانتیث (FP-M) استفاده شد. شاخص RDI برای هر ایستگاه به­ صورت جداگانه و درسه مقیاس زمانی 6، 9 و 12 ماهه محاسبه گردید و نتیجه محاسبات نشان داد در مقیاس زمانی 12 ماهه پایش خشکسالی بهتر از مقیاس ­های زمانی دیگر می ­باشد. سپس با استفاده از الگوریتم ­های Kstar و GPR شاخص RDI در سه مقیاس زمانی مدل­سازی شد. نتایج حاصل از معیارهای ارزیابی، عملکرد بالای الگوریتم ­های ذکرشده را نشان داد به طوری ­که مقدار عددی ضریب همبستگی الگوریتم GPR برای همه ایستگاه ­ها 92/0 و همین ضریب با الگوریتم Kstar در بازه 91/0 تا 92/0 قرار دارد. همچنین مقدار عددی RMSE با الگوریتم GPR بازه 31/0 تا 39/0 و الگوریتم Kstar 32/0 تا 51/0 را به ­دست آورد. از این نتایج می­توان ادعا کرد که الگوریتم GPR با دقت بالاتری شاخص خشکسالی RDI را مدل کرده است.
کلیدواژه‌ها
الگوریتم Kstar؛ پایش خشکسالی RDI؛ رگرسیون فرایند گاوسی؛ شرق دریاچه ارومیه
سایر فایل های مرتبط با مقاله
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 181
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 30


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب