دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

آمار

تعداد نشریات41
تعداد شماره‌ها1,130
تعداد مقالات13,902
تعداد مشاهده مقاله48,942,728
تعداد دریافت فایل اصل مقاله12,609,077
شرفی, میلاد, صمدیان فرد, سعید. (1403). پیش بینی مقادیر تبخیر روزانه با استفاده از الگوریتم هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان-کرم شب تاب در مناطق ساحلی ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22034/ws.2023.54178.2500
میلاد شرفی; سعید صمدیان فرد. "پیش بینی مقادیر تبخیر روزانه با استفاده از الگوریتم هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان-کرم شب تاب در مناطق ساحلی ایران". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1403, -. doi: 10.22034/ws.2023.54178.2500
شرفی, میلاد, صمدیان فرد, سعید. (1403). 'پیش بینی مقادیر تبخیر روزانه با استفاده از الگوریتم هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان-کرم شب تاب در مناطق ساحلی ایران', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22034/ws.2023.54178.2500
شرفی, میلاد, صمدیان فرد, سعید. پیش بینی مقادیر تبخیر روزانه با استفاده از الگوریتم هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان-کرم شب تاب در مناطق ساحلی ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1403; (): -. doi: 10.22034/ws.2023.54178.2500

پیش بینی مقادیر تبخیر روزانه با استفاده از الگوریتم هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان-کرم شب تاب در مناطق ساحلی ایران

دانش آب و خاک
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 فروردین 1403  XML
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2023.54178.2500
نویسندگان
میلاد شرفیorcid 1؛ سعید صمدیان فرد email orcid 2
1دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
2دانشگاه تبریز
چکیده
در چرخه هیدرولوژیک، تبخیر مرحله اولیه‌ای است که باعث از دست‌دادن آب می‌شود. از آن‌جایی که مناطق ساحلی نسبت به سایر مناطق تبخیر بیشتری دارند، پیش‌بینی دقیق هدررفت آب در این مناطق منجر به درک بهتر چرخه هیدرولوژیکی شده و برای مدیریت منابع آب و کشاورزی ضروری است. بنابراین، هدف از پژوهش حاضر پیش‌بینی مقادیر تبخیر روزانه در چهار ایستگاه ساحلی آبادان، رامسر، بندرعباس و بندرانزلی با اعمال روش‌های رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و رگرسیون بردار پشتیبان ترکیب‌شده با الگوریتم کرم شب‌تاب (SVR-FFA) بوده است. بدین منظور پارامترهای هواشناسی در بازه زمانی 2021-1990 جمع‌آوری شده و سپس با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون، ترتیب پارامتر های ورودی برای پیش‌بینی تبخیر روزانه تعیین گردید. لازم به ذکر است که ورودی مدل‌ها شامل دما، رطوبت نسبی، سرعت باد و تعداد ساعات آفتابی بود. مقایسه بین پارامترهای ورودی نشان داد که پارامتر ساعات آفتابی بیش‌ترین تاثیر را بر دقت پیش‌بینی تبخیر در هر دو مدل داشته است. برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها از پارامترهای آماری مختلفی استفاده شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که در ایستگاه رامسر، هر دو مدل کمترین خطا را داشته‌اند، بطوریکه مدل SVR-FFA-8 مقدار جذر میانگین مربعات خطای mm day-113/1 و مدل SVR-8 مقدار خطای mm day-125/1 را از خود نشان دادند. بنابراین، نتیجه‌گیری شد که الگوریتم بهینه سازی FFA می تواند قابلیت مدل-های SVR را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد. از این‌رو، براساس نتایج کلی به دست آمده از پژوهش حاضر، SVR-FFA می‌تواند به عنوان روشی با دقت بالا برای پیش‌بینی مقادیر تبخیر روزانه در مناطق ساحلی توصیه گردد.
کلیدواژه‌ها
پارامترهای هواشناسی؛ پیش‌بینی؛ کرم شب‌تاب؛ چرخه هیدرولوژیکی؛ منابع آب
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 31


Contact Us | Help & Support | Site Map

Journal Management System. Designed by sinaweb.