تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,184 |
تعداد مقالات | 14,553 |
تعداد مشاهده مقاله | 49,952,105 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,157,200 |
برآورد تبخیر از تشت در سه اقلیم متفاوت با استفاده از روش های داده محور | ||
دانش آب و خاک | ||
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 فروردین 1403 | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2023.54068.2498 | ||
نویسندگان | ||
مجتبی ایزدیار1؛ سعید صمدیان فرد* 2؛ ابوالفضل مجنونی هریس3؛ سید علی اشرف صدرالدینی4 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
2دانشگاه تبریز | ||
3عضوهیات علمی | ||
4عضو هیأت علمی دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
تبخیر یکی از پیچیدهترین و مهمترین فرآیندها در بررسی عوامل هیدرولوژیکی و هواشناسی بوده و نقش عمدهای در تعیین معادلات توازن انرژی در سطح زمین دارد. در این راستا و در پژوهش حاضر، توانایی سه روش داده محور درخت گرادیان تقویت شده، مدل خطی تعمیم یافته و پرسپترون چندلایه در برآورد مقدار تبخیر از تشت در سه اقلیم خشک (ایستگاه یزد و بافق)، نیمه خشک (ایستگاه بیرجند و سیاهبیشه) و مرطوب (ایستگاه ساری و فردوس) با استفاده از دادههای هواشناسی به عنوان ورودی مدل مورد بررسی قرار گرفت. از بین متغیرهای موثر، چهار پارامتر دمای میانگین، رطوبت نسبی، سرعت باد و ساعات آفتابی در دوره زمانی بیست ساله (2020-2001) جمعآوری گردید. با توجه به متغیرهای ورودی و میزان همبستگی آنها با پارامتر تبخیر، شش سناریو مختلف از متغیرهای هواشناسی انتخاب شده، تعریف گردید. همچنین برای ارزیابی دقت مدلهای مذکور از چهار معیار ارزیابی جذر میانگین مربعات خطا، میانگین خطای مطلق، ضریب همبستگی و شاخص پراکندگی استفاده گردید. نتایج حاصله نشان داد که در ایستگاههای بیرجند، یزد، فردوس و سیاهبیشه مدل MLP(VI) به ترتیب با جذر میانگین مربعات خطای 97/1، 95/1، 97/1 و 91/2، در ایستگاه ساری مدل MLP(IV) با جذر میانگین مربعات خطای 41/1 و در ایستگاه بافق مدل MLP(V) با جذر میانگین مربعات خطای 92/1 بهترین عملکرد را در برآورد میزان تبخیر از تشت داشتند. در نهایت میتوان چنین نتیجهگیری نمود که در تمامی ایستگاههای مورد مطالعه، روش پرسپترون چندلایه دقیقترین برآوردها را ارئه نمود و به عنوان روشی با دقت بالا پیشنهاد گردید. | ||
کلیدواژهها | ||
آنالیز آماری؛ پرسپترون چندلایه؛ درخت گرادیان تقویت شده؛ متغیرهای هواشناسی؛ مدل خطی تعمیم یافته | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 91 |