دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات45
تعداد شماره‌ها1,493
تعداد مقالات18,210
تعداد مشاهده مقاله58,933,410
تعداد دریافت فایل اصل مقاله20,392,622
فتحی حسین آبادی, محمد, خسروی, قاسم. (1401). - ارزیابی مقایسه ای الگوریتم های محاسبه شیب زمین با استفاده از مدل ارتفاعی رقومی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 2(4), 16-1. doi: 10.22034/rsgi.2023.53680.1028
محمد فتحی حسین آبادی; قاسم خسروی. "- ارزیابی مقایسه ای الگوریتم های محاسبه شیب زمین با استفاده از مدل ارتفاعی رقومی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 2, 4, 1401, 16-1. doi: 10.22034/rsgi.2023.53680.1028
فتحی حسین آبادی, محمد, خسروی, قاسم. (1401). '- ارزیابی مقایسه ای الگوریتم های محاسبه شیب زمین با استفاده از مدل ارتفاعی رقومی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 2(4), pp. 16-1. doi: 10.22034/rsgi.2023.53680.1028
فتحی حسین آبادی, محمد, خسروی, قاسم. - ارزیابی مقایسه ای الگوریتم های محاسبه شیب زمین با استفاده از مدل ارتفاعی رقومی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1401; 2(4): 16-1. doi: 10.22034/rsgi.2023.53680.1028

- ارزیابی مقایسه ای الگوریتم های محاسبه شیب زمین با استفاده از مدل ارتفاعی رقومی

نشریه کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در علوم محیطی
دوره 2، شماره 4، آبان 1401، صفحه 16-1    اصل مقاله (1.86 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/rsgi.2023.53680.1028
نویسندگان
محمد فتحی حسین آبادی* 1؛ قاسم خسروی2
1گروه GIS و مخاطرات محیطی، دانشکده فنی مهندسی، واحد لنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
2استادیارگروه مخاطرات محیطی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، واحد لنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
چکیده
مدل ارتفاعی رقومی (DEM) در پردازش‌های مختلف علوم زمین به عنوان یکی از منابع اصلی مطالعات بکارگرفته شده است. عامل شیب متوسط یک منطقه یکی از خصوصیات اساسی و فیزیکی مهم بوده و محاسبه و تعیین این عامل در تمامی طرح‌های مرتبط با علوم زمین ضروری است. از این رو در این پژوهش به منظور ارزیابی الگوریتم‌های شیب با استفاده از مدل رقومی ارتفاعی ابتدا دو منطقه براساس شرایط و ویژگی‌های خاص در نظر گرفته شد. سپس برای هریک از این مناطق (DEM) 30 و 90 متری SRTM تهیه گردید. با استفاده ازکدنویسی در محیط پایتون الگوریتم‌های شیب از جمله همسایگی، درجه دوم، شیب حداکثر و سراشیبی حداکثر محاسبه و از کتابخانه time و کتابخانه psutil به تربتیب برای زمان محسابه الگوریتم و حافظه مصرفی سیستم استفاده شد. با استفاده از تعدادی نقاط پیش فرض؛ الگوریتم های شیب از نظر مکانی مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج به دست آمده نشان داد الگوریتم شیب سراشیبی حداکثر مقادیر بالاتر و الگوریتم شیب حداکثر مقادیر پایین‌تری را نسبت به سایر الگوریتم ها کسب نموده است. همچنین ازنظر زمانی الگوریتم سطح درجه دو در کمترین زمان 02/4 ثانیه و الگوریتم سراشیبی حداکثر در بالاترین زمان 13/7 ثانیه محاسبه گردید. الگورتیم سراشیبی حداکثر نیز بالاترین مقدار حافظه (RAM) را در منطقه اول و با استفاده از (DEM) 30 متری به میزان 01/532 مگابایت را هنگام پردازش اشغال می‌نماید.

تازه های تحقیق

ّبی ؿیت اص خول ّوؼٍبیگی، دسخِ دٍٍم، ؿیت حذاوثش  ػشاؿیجی حذاوثش ؿیت هحبػجِ گشدیذ. ٍ دس ْبیت اص ًظش صِهبًًی  هىبًًی ًتبیح هََسد اسصیبثی لشاس گشٍفت. ثشاػبع ًتبیح ثِ دػت آهذُ اص مـًِمـِ-ّبی عجمِ ثٌٌذی ؿذُ هذل ّبی سلََهی 30 هتشی SRTM  ثِ هشاتت ًتبیح سا ثِ دلت هٌبػتِتشی ًؼجت ث هذلّبی سلََهی استفبػی ثب لذست تفىیه هىبًًی پبیییتش ًـبى هیدّّذ. وچ یی ًتبیح ث دػت آهذُ اص هحبػجِ ؿیت ثشاػبع الگََسیتن ّبی ّوؼبیگیٍ، دسخِ دٍٍم، ؿیت حذاوثش  ػشاؿیجی حذاوثش ًـبى هی دّّذ وِ اص خولِ هََاسدی وِ دس هیضاى ػشػت  دلت ؿیت تبثیش گزاس هی ثبؿٍذ لذست تفىیه هىبًی DEM، وِ ثِ تؼذاد پیىؼل ّبی تـىیل دّ ذُ تصََیش یب ػََاسض هشثََط هیؿََد.  وچٌٌیی هؼبحت هحذ دُهحذٍدُ هََسد ًظش  لذست پشداصؿگش ػشػٌت اًًدبم هحبػجبت سا تؼییی هی ًوبیذ. هیضاى ؿیت دس هحذ دُ ّبی هََسد ثشسػی هتغیش ثَ دُ  شچِ هیضاى سصٍ لَ ؿََى ثبلاتش ثبؿذ اختلاف ووتش هی ثبؿذ .اسصیبثی هىبًًی الگَسیتنّبی ؿیت دس هحذ دُ ّبی هََسد ثشسػی ًـبى داد الگَسیتن ؿیت ػشاؿیجی حذاوثش همبدیش ًؼجتب ثبلاتشی سا ًؼجت ثِ ػبیش الگَسیتن ّب ثِ خَد اختصبف دادُ اػت  الگَسیتن ؿیت حذاوثش همبدیش پبیییتشی سا ًؼجت ث ػبیش الگََسیتن ّب وؼت وَ دًوَدُ اػت. ًتبیح اسصٍیبثی صهبًًی الگَسیتنّبی ؿیتٍ دس هحذ د ّبی هََسد ثشسػی ًـبى هیدّّذ ؿیت ث دػت آهذُ اص هذل سلََهی استفبػی صهیی30  90 هتشی دس الگَسیتن ػغح دسخِ دٍ دس ووتشییِ صهبى  الگََسیتن ػشاؿیجی حذاوثش دس ثبلاتشیی صهبى ثِ دػت آهذُ اػت.  وچٌٌیی الگَستین ػشاؿیجی حذاوثش ًیض ثبلاتشیی همذاس حبفظِ (RAM) سا ٌگبم پشداصؽ اؿغبل هی ًوبیذ.

کلیدواژه‌ها
مدل ارتفاعی رقومی (DEM)؛ سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)؛ الگوریتم؛ شیب زمین
اصل مقاله

 

هذل استفبػی سلَهی )DEM( دس پشداصؽّبی هختلف ػلَم صهیی ثِ ػ َاى یىی اص هٌبٍثغ اصلی هغبلؼبت ثىبسگشفت ؿذُ اػت. ػبهل ؿیت هتَػظ یه هٌٌغم یىی اص خصَصیبت اػبػی  فیضیىی هْْن ثَ دُ   هحبػجِ  تؼییی ایی ػبهل دس توبهی عشحّبی هشتجظ ثب ػلََم صهیی ضشٍٍسی اػت. اص ایی سٍ دس اییٍ پظ ّؾ ثٍِ هٌ ظَس اسصیبثی الگَسیتن ّبی ؿیت ثب اػتفبدُ اص هذل سلَهی استفبػی اثتذا دٍ هٌ غمِ ثشاػبعٍ ؿشایظ  ٍیظگیّبی خبف دس ًظش گشفتِ ؿذ. ػپغ ثشای ّشیه اص ایی هٌبعک )DEM( 30  90 هتشیٍ SRTM تْ یِ گشدیذ .ثب اػتفبدُ اصوذًَیؼی دس هحیظ پبیتََى الگََسیتنّبی ؿیت اِص خولِ ّوؼبیگی، دسخِ دٍٍم، ؿیتِ حذاوثش ٍ ػشاؿیِجی حذاوثش هحبػجِ  اص وتبثخبً time   وتبثخبًpsutil  ث تشتیت ثشای صهبى هحبػج الگََسیتن ٍ حبفظ هصشفی ػیؼتن اػتٍفبداػتفبدُ ؿذ. ثب اػتفبدُ اٍص تؼذادی ًمبط پیؾ فشض الگََسیتن ّبی ؿیت اص ًظش هىبی هََسد همبیٍؼِ لشاس گشفتٌٌذ. ًتبیح ثِ دػت آهذُ ًـبى داد الگََسیتن هحبػجِ ؿیت، ػشاؿیجی حذاوثش همبدیش ثبلاتش  الگََسیتن ؿیت حذاوثش همبدیش پبیییتشی سا ًؼجت ثِ ػبیش الگَسیتٍن ّب وؼت و دُ اػت.  وچٌٌیی اصًظش صهبًًی الگَسیتن ػغح دسخِِ دٍ دس ووتشیی صهبى )02/4( ثبیِ  الگََسیتن ػشاؿیجی حذاوثش دس ثبلاتشیی صهبى )13/7( ثبیِ هحبػج گشدیذ. الگََسیتن ػشِاؿیجی حذاوثش ًیض ثبلاتشیی همذاس حبفظِ (RAM) سا دس هٌ غمِ اٍٍل ٍ ثب ا

مراجع
  • Chang, M. (1989). A comparison of method of estimating mean watershed slope: Water Resources.
  • Dunn, M., & Hickey, R. (1998). The effect of slope algorithms on slope estimates within a GIS. Cartography, 27(1), 9-15.
  • El-Sheimy, N., Valeo, C., & Habib, A. (2005). Digital terrain modeling: acquisition, manipulation, and applications. Artech House.
  • Engel, B. A., Srinivasan, R., Arnold, J., Rewerts, C., & Brown, S. J. (1993). Nonpoint source (NPS) pollution modeling using models integrated with geographic information systems (GIS). Water Science and Technology, 28(3-5), 685-690.
  • Ghafourian, R., and Sanainejad, S., and Ghiathi, N., and Dadersi Sabzevari, A., and Eazi, J. (2011). Evaluation of methods for determining the average slope in a watershed.

            Watershed    Engineering    and     Management,    3(1),    57-66.     In

Prsian.

  • Hickey, R. (2000). Slope angle and slope length solutions for GIS. Cartography, 29(1), 1-8.
  • Hickey, R., A. Smith and P.Jankowski (1994) Slope Length Calculations from a DEM within Arc/Info GRID, Computing, Environment and Urban Systems, Vol. 18, No. 5, pp. 365-380.
  • Hirt, C., Filmer, M. S., & Featherstone, W. E. (2010). Comparison and validation of the recent freely available ASTER-GDEM ver1, SRTM ver4. 1 and GEODATA DEM-9S ver3 digital elevation models over Australia. Australian Journal of Earth Sciences, 57(3), 337-.743
  • Höhle, J., & Höhle, M. (2009). Accuracy assessment of digital elevation models by means of robust statistical methods. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 64(4), 398-.604
  • IDRISI, 1997, IDRISI, version 2.0 for Windows User's Guide.
  • Jones, K. H. (1998). A comparison of algorithms used to compute hill slope as a property of the DEM. Computers & Geosciences, 24(4), 315-323.
  • Shanoltz, V. O., C. J. Desai, N. Zhang, J. W. Kleene and C. D. Metz (1990) Hydrological/Water Quality Modeling in a GIS Environment, ASAE Paper 90-3033, St Joseph, MI: ASAE.
  • Skidmore, A. K. (1989). A comparison of techniques for calculating gradient and aspect from a gridded digital elevation model. International Journal of Geographical Information System, 3(4), 323-334
  • Zevenbergen, L. W., & Thorne, C. R. (1987). Quantitative analysis of land surface topography. Earth surface processes and landforms, 12(1), 47-.65
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 474
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 450


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب