تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,487,062 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,214,006 |
برآورد تابش خورشیدی با استفاده از دادههای تابش ماهوارهای SARAH در شمالغرب ایران | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 15، دوره 33، شماره 1، فروردین 1402، صفحه 219-232 اصل مقاله (914.5 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2021.43974.2400 | ||
نویسندگان | ||
هادی انصاری1؛ صفر معروفی* 2 | ||
1دانش آموخته دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی همدان | ||
2استاد گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی همدان | ||
چکیده | ||
تعیین دقیق میزان تابش خورشیدی در سطح زمین برای مطالعات اقلیمی و کاربردهای انرژی خورشیدی، امر مهمی است. مجموعه دادههای ماهوارهای تابش خورشیدی، پوشش وسیعی از دادههای مکانی و زمانی را ارائه میدهد، اما اعتبارسنجی دقیق این دادهها، برای استفاده قابل اعتماد از آنها لازم است. در این مطالعه از دادههای روزانه ماهوارهای تابش SARAH برای تخمین تابش خورشیدی روزانه در پنج ایستگاه هواشناسی منطقه شمالغرب ایران در سالهای 2009 و 2010 استفاده گردید. با توجه به نتایج به دستآمده، دادههای تابش SARAH از دقت بالایی در برآورد تابش خورشیدی در سطح همه ایستگاههای مورد مطالعه برخوردار بودند. در ایستگاه تبریز خطای تخمین تابش در مقایسه با ایستگاههای دیگر کمتر بود. با توجه به معیار ارزیابی انحراف استاندارد عمومی (GSD)، در همه ایستگاهها، برآورد تابش در فصل تابستان و زمستان به ترتیب کمترین (5/2-12/6 = GSD) و بیشترین (2/25-2/18 = GSD) مقدار خطا را دارا بود. نتایج نشان داد که عواملی نظیر توپوگرافی و پوشش برف بر دقت تخمین دادههای تابش SARAH تاثیرگذار میباشند. | ||
کلیدواژهها | ||
تابش خورشیدی؛ توپوگرافی؛ پوشش برف؛ شمالغرب ایران؛ SARAH | ||
مراجع | ||
Antonanzas-Torres F, Cañizares F and Perpiñán O, 2013. Comparative assessment of global irradiation from a satellite estimate model (CM SAF) and on-ground measurements (SIAR): a Spanish case study. Renewable and Sustainable Energy Reviews 21: 248-261.
Asakereh H, Tarkarani F and Soltani S, 2013. On tempo-spatial characters of extreme daily precipitation of northwest of Iran. Iran-Water Resources Research 8: 39-53. (In Persian with English abstract)
Cano D, Monget JM, Albuisson M, Guillard H, Regas N and Wald L, 1986. A method for the determination of the global solar-radiation from meteorological satellite data. Solar Energy 37: 31-39.
Diekmann FJ, Happ·S, Rieland M, Benesch W and Kasten F, 1988. An operational estimate of global solar irradiance at ground level from METEOSAT data: results from 1985 to 1987. Meteorologische Rundschau 41: 65-79.
Dürr B, Zelenka A, Müller R and Philipona R, 2010. Verification of CM-SAF and MeteoSwiss satellite based retrievals of surface shortwave irradiance over the Alpine region. International Journal of Remote Sensing 31: 4179-4198.
Deo RC and Şahin, 2017. Forecasting long-term global solar radiation with an ANN algorithm coupled with satellite-derived (MODIS) land surface temperature (LST) for regional locations in Queensland. Renewable and Sustainable Energy Reviews 72: 828-848.
Emamifar S, Noroozi AA, Seyedi Hosseini S and Karimzad Anzabi A, 2013. Evaluating M5 model tree and two empirical models based on air temperature to estimate solar radiation, using LST in a semi-arid climate. Journal of Soil and Water Resources Conservation 3: 75-86. (In Persian with English abstract)
Emamifar S and Alizadeh A, 2014. Estimation of solar radiation using land surface temperature MODIS sensor data and neural network model. Journal of Water and Soil 28(3): 617-625. (In Persian with English abstract)
Hess M, Koepke P and Schult I, 1998. Optical properties of aerosols and clouds: the software package OPAC. Bulletin of the American Meteorological Society 79: 831-844.
Huld T, Müller R, Gracia-Amillo A, Pfeifroth U and Trentmann J, 2016. Surface Solar Radiation Data Set - Heliosat, Meteosat-East (SARAH-E) - Edition 1. Satellite Application Facility on Climate Monitoring.
Mazorra Aguiar L, Pereira B, David M, Diaz F and Lauret P, 2015. Use of satellite data to improve solar radiation forecasting with Bayesian Artificial Neural Networks. Solar Energy 122: 1309-1324.
Möser W, 1983. Global radiation from satellite measurements. Communications from the Institute of Geophysics and Meteorology of the University of Cologne. Cologne. 89p.
Müller R, Behrendt T, Hammer A and Kemper A, 2012. A new algorithm for the satellite-based retrieval of solar surface irradiance in spectral bands. Remote Sensing 4: 622-647.
Müller R, Pfeifroth U, Träger-Chatterjee C, Trentmann J and Cremer R, 2015. Digging the METEOSAT treasure-3 decades of solar surface radiation. Remote Sensing 7(6): 8067-8101.
Mayer B and Kylling A, 2005. Technical note: The libRadtran software package for radioactive transfer calculations - description and examples of use. Atmospheric Chemistry and Physics 5: 1855-1877.
Nouri M, Mehdi H and Mohammad B, 2017. Assessing trends of aridity index changes over 1966-2100 period in the Northwest of Iran. Journal of Watershed Engineering and Management 8(4): 439-453. (In Persian with English abstract)
Qin J, Chen Z, Yang K, Liang S and Tang W, 2011. Estimation of monthly-mean daily global solar radiation based on MODIS and TRMM products. Applied Energy 88(7): 2480-2489.
Riihelä A, Carlund T, Trentmann J, Müller R and Lindfors AV, 2015. Validation of CM SAF surface solar radiation datasets over Finland and Sweden. Remote Sensing 7: 6663-6682.
Sanchez-Lorenzo A, Wild M and Trentmann J, 2013. Validation and stability assessment of the monthly mean CM SAF surface solar radiation data over Europe against a homogenized surface dataset (1983-2005). Remote Sensing Environment 134: 355-366.
Samani Z, 2000. Estimation solar radiation and evapotranspiration using minimum climatological data. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 126(4): 265-267. (In Persian with English abstract)
Timilsina GR, Kurdgelashvili L and Narbel PA, 2012. Solar energy: Markets, economics and policies. Renewable and Sustainable Energy Reviews 16: 449-465.
Urraca R, Gracia-Amillo AM, Koubli E, Huld T, Trentmann J, Riihelä A, Lindfors AV, Palmer D, Gottschalg R and Antonanzas-Torres F, 2017. Extensive validation of CM SAF surface radiation products over Europe. Remote Sensing of Environment 199: 171-186.
Zak M, Miksovsky J and Pisoft P, 2015. CMSAF radiation data: new possibilities for climatological applications in Czech Republic. Remote Sensing 7: 14445-14457. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 684 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 319 |