تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,485,687 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,119 |
پهنه بندی حساسیت زیرحوضه های حوضه نکارود نسبت به سیل خیزی، نکا- مازندران | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 10، شماره 34، اردیبهشت 1402، صفحه 100-75 اصل مقاله (3.01 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2023.52132.1646 | ||
نویسندگان | ||
محمد مهدی حسین زاده* 1؛ علیرضا صالحی پور2؛ فاطمه رضائیان زرندینی3 | ||
1دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدهی علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران | ||
2استادیار دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی | ||
3کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدهی علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
سیلاب بهعنوان یک رخداد طبیعی و غیرمنتظره، در دهههای اخیر به فراوانی رخداده است. در راستای کاهش خسارات ناشی از سیلاب و مدیریت سیلاب، ارزیابی احتمال خطر و تهیه نقشههای مناطق احتمال خطر امری ضروری میباشد. در دهه های اخیر در حوضه آبخیز نکارود سیل های مخرب زیادی رخ داده است. به همین دلیل جهت مدیریت سیلاب، کاهش خسارات و استفاده درست از منابع آبی، پتانسیل سیلخیزی زیرحوضههای حوضه آبریز نکارود مورد مطالعه قرار گرفته است. رودخانه نکا به طول 176 کیلومتر یکی از رودخانههای مهم استان مازندران و حوضهی آبخیز نکا از حوضههای آبخیز دریای خزر است. در این پژوهش به منظور تهیه نقشه حساسیت زیرحوضهها نسبت به سیلاب خیزی حوضه از 11 لایه اطلاعاتی فاکتورهای تجمع جریان، فاصله از شبکه زهکشی، طبقات ارتفاعی، شیب و جهت شیب، تراکم شبکه زهکشی، نقشه بارش، نقشه کاربری اراضی، زمین شناسی، شاخص قدرت جریان، شاخص رطوبت توپوگرافی و شاخص انحنای توپوگرافی استفاده شدهاست. لایهها با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، وزندهی و و در نهایت با استفاده از روش ترکیب خطی وزنی در نرمافزار ArcGIS لایه های استاندارد شده به وزن مربوطه ضرب و سپس نتایج تمام متغیرها با همدیگر جمع و رویهم گذاری شدند و نقشه حساسیت نهایی به پنج طبقه تقسیم گردید. نتایج پژوهش نشان میدهند حساسیت سیلاب در زیرحوضههای رودخانه نکا متفاوت میباشد. از میان عوامل محیطی موثر در مبحث سیلخیزی عوامل ارتفاع و تراکم آبراهه تاثیرگذارترین عوامل در خطر رخداد سیلاب بودهاند. | ||
کلیدواژهها | ||
سیلاب؛ تحلیل سلسله مراتبی (AHP)؛ پهنهبندی سیل؛ نکارود؛ شمال ایران | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Abedini, M., Piroozi, E., Aghayary, L., & Ostadi, E. (2018). Flood hazard zonation in the Meshkinshar Township using by VIKOR model, Territory, 14(56), 21-34. Ahmadzadeh, H., Saeedabadi, S., & Nouri, E. (2015). A Study and Zoning of the Areas Prone to Flooding with an Emphasis on Urban Floods (Case Study: City of Maku), Hydrogeomorphology, 2(2), 1-24. Alizadeh, A. (2011). Principles of applied hydrology, Imam Reza University Publications (AS), 872 p. Amirahmadi, A., Keramati, S., & Keramati, S., & Ahmadi, T. (2011). Microzoning of flood hazard in Neyshabur in order to urban development, Research and Urban Planning, 2 (7), 91-110.Asghari-Moghadam, M. R. (2016). Physical geography of the city (climate, water and flood), Islamic Azad University, central Tehran branch, 245 p. Bozorg Haddad, O., Khosrowshahi, S., Zarezadeh, M., & Javan, P. (2013). Development of Simulation-Optimization Model for Protection of Flood Areas, Water and Soil, 27(3), 462-471. doi: 10.22067/jsw.v0i0.25911 Hosseinzadeh, S. R., & Jihadi Torughi, M. (1386). Investigating the issue of flooding and flooding in Mashhad city from the perspective of historical geomorphology and combining it with experimental methods, Geographical Researches, 61, 145-159. Hosseinzadeh, M. M., Biranvand, S., Hosseini Asl, A., & Sadouq, H. (2013). Flood simulation of Kashkan River, Setjesh Quarterly from Far and GIS of Iran, Iranian Journal of Remote Sensing & GIS, 5 (1), 71-84. Hosseinzadeh, M. M., Khaleghi, S., & Panahi, R. (2019). Flood risk zonation in order to determine river flood fringe (Case study: Gamasiyab river), Iranian journal of Ecohydrology, 6(2), 553-567. doi: 10.22059/ije.2019.276389.1056 Kornejady, A., Ownegh, M., Pourghasemi, H. R., Bahremand, A., & Motamedi, M. (2020). Landslide susceptibility prediction using the coupled Mahalanobis distance and machine learning models (case study: Owghan watershed, Golestan province, Researches in Earth Sciences, 11(2), 1-18. doi: 10.52547/esrj.11.2.1 Mamizadeh, J., Hemati, M., & Ghaderi, J. (2015). Flood Zoning Using HEC-RAS and GIS (Chardavol River, Ilam), jwmseir, 9 (29), 71-74. Nik-Nejad, D., & Alizadeh, E. (2008). Flood study and its control in the basin leading to Lake Urmia, technical workshop for coexistence with floods, Tarasht power plant, Tehran. Omidvar, K., Kianfar, A., & Asgari, S. (2010). Zoning the Flood-Producing Potentials of Konjancham Basin, Physical Geography Research Quarterly, 42(72), 73-90. Rezaei Moghaddam, M., Mokhtari, D., & Shafieimehr, M. (2021). Zoning flood risk in the Shahr Chai Watershed in Miyaneh using Vikor model, Hydrogeomorphology, 8(28), 19-37. doi: 10.22034/hyd.2021.40169.1536 Rezaei Moghaddam, M. H., Rajabi, M., Daneshfaraz, R., & Keirizadeh, M. (2016). Zonation and Investigating the Morphological Effects of Flooding on Zarrineh-Roud River (From Sariqamish to Noruzlu Dam), Journal of Geography and Environmental Hazards, 5(1), 1-20. doi: 10.22067/geo.v5i1.52330 Soleimani1, K., & Habibnejad Roshan, M. (2002). Flood Occurrence as Related to Hydroclimatic Factors, Nekaroud Flood Case, Iranian J. Natural Res, 55 (1): 23-35. Chen, Y.R., Yeh, C.H., & Yu, B. (2011). Integrated application of the analytic hierarchy process and the geographic information system for flood risk assessment and flood plain management in Taiwan, Nat. Hazards, 59, 1261–1276. http://dx.doi.org/10.1007/ s11069- 011-9831-7. Dass, S., (2019). Geospatial mapping of flood susceptibility and hydro-geomorphic response to the floods in Ulhas basin, India, Remote Sensing Applications, Society and Environment, 14, 60-74. Douvinet, J., Marco, V.D.W., Delahaye, D., & Etienne, C. (2015). A flash flood hazard assessment in dry valleys (northern France) by cellular automata modelling, Natural Hazards, 75(3), 2905- 2929. Edjossan-Sossou, A.M., Galvez, D., Deck, O., Al Heib, M., & Verdel, T. (2020). Sustainable risk management strategy selection using a fuzzy multi-criteria decision approach, International Journal of Disaster Risk Reduction, ff10.1016/j.ijdrr.2020.101474ff. ffhal-02446563f Green, C. H. (2002). Flood management from the perspective of integrated water resource managmant. In 2nd International Symposium on Flood Control, Beijing. Hong, H., Panahi, M., Shirzadi, A., Ma, T., Liu, J., Zhu, A., Chen, W., Kougias, I., & Kazakis, N. (2017). Flood susceptibility assessment in Hengfeng area coupling adaptive neurofuzzy inference system with genetic algorithm and differential evolution, Sci, Total Environ, 621, 1124–1141. Kazakis, N., Kougias, I., & Patsialis, T. (2015). Assessment of flood hazard areas at a regional scale using an index-based approach and analytical hierarchy process, application in Rhodope-Evros region, Greece, Sci, Total Environ, 538, 555–563. Li, K., Wu, S., Dai, E., & Xu, Z. (2012). Flood loss analysis and quantitative risk assessment in China, Natural Hazards, 63, 737–760. Moel, H.D., Alphen, J.V., & Aerts, J.C.J H. (2009). Flood maps in Europe_ methods, availability and use, Nat Hazards Earth Syst. Sci, 9, 289-301. Mukand, N.M.D., Huynh, S.B., & Luong, T. (2011). Evaluation of food risk param eters in the Day River Flood Diversion Area, Red River Delta, Vietnam, Nat Hazards, 56, 169–194. Ogato, G.S., Bantider, A., Abebe, K., & Geneletti, D. (2020). Geographic information system (GIS)-Based multicriteria analysis of flooding hazard and risk in Ambo Town and its watershed, West shoa zone, oromia regional State, Ethiopia, Journal of Hydrology, 21, 2214-5818. Ozturk, D., & Batuk, F. (2011). Implementation of Gis-Based Multicriteria Decision Analysis with Vain ArcGic, International Journal of Information Technology & Decision Making, 6, 1023-1042. Papaioannou, G., Vasiliades, L., & Loukas, A. (2015). Multi-criteria analysis framework for potential flood prone areas mapping, Water Resour. Manag, 29, 399–418. http://dx.doi. org/10.1007/s11269-014-0817-6 Pradhan, B. (2009). Flood susceptible mapping and risk area delineation using logistic regression, GIS and remote sensing, J. Spat. Hydrol, 9, 1–18. Rimba, A.B., Setiawati, M.D., Sambah, A.B., & Miura, F. (2017). Physical Flood Vulnerability Mapping Applying Geospatial Techniques in Okazaki City, Aichi Prefecture, Japan, Urban Sci, 1 (7), 1–22. Samanta, S., Koloa, C., Pal, D.K., & Palsamanta, B. (2016). Flood Risk Analysis in Lower Part of Markham River Based on Multi- criteria Decision Approach (MCDA), Hydrology, 3(3), P. 29, https://doi.org/10.3390/3030029 Samela, C., Troy, T., & Manfreda, S. (2017). Geomorphic classifiers for flood-prone areas delineation for data-scarce environments, Journal of the Advances in Water Resources, 102, 145-167. Seejata, K., Yodying, A., Wongthadam, T., Mahavik, N., & Tantanee, S. (2018), Assesment of flood hazard areas using Analytical Hierarchy Process over the Lower Yom Basin, Sukhothai Province, Procedia Engineering, 212, 340-347. Tamilenthi, S., Thilagavathi, G., Ramu, C., & Baskaran, B. (2011). Application of Gis in Flood Hazard Zonation Studies in Papanasam Taluk, Thanjavur District, Tamilnadu, Advances in Applied Science Research, 2 (3), 45-62. Wang, Z., Lai, C., Chen, X., Yang, B., Zhao, S., & Bai, X. (2015). Flood hazard risk assessment model based on random forest, Journal of Hydrology,.527, 1130-1141. Xiao, Y., Yi, S., & Tang, Z. (2017). Integrated flood hazard assessment based on spatial ordered weighted averaging method considering spatial heterogeneity of risk preference, Sci. Total Environ, 599, 1034-1051.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 483 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 370 |